征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
背景。将人工智能(AI)整合到业务运营中,越来越被认为是提高生产力和推动经济增长的催化剂。了解AI采用和劳动生产力之间的关系对于制定数字时代的有效业务战略和经济政策至关重要。
欧洲中央银行(欧洲央行)定量宽松(QE)计划应该刺激实际经济并能够控制通货膨胀率。然而,主要是金融部门从资产购买计划中受益。传输没有根据需要进行,商业银行是货币创造者,因此流动性分销商处于其效率低下的中心。因此,本文旨在通过银行系统和相应的银行贷款渠道(BLC)来研究中央银行货币向欧元区经济的传播。使有关BLC,银行贷款和其他宏观经济变量的有效性的经济辩论清晰明了,分为生产力和非生产性。我们分析了这些领域对过度储量的外源性货币政策冲击的反应,在部署最小二乘和惩罚局部预测(LP)方法之前,使用不同的识别方案确定了这些领域。按照估计结果,可以得出结论,通过定量宽松的流动性增加不能刺激欧元区的增强经济活动的贷款,但相反,往往会使它不利。另一方面,它将贷款推向非生产性部门。此外,这一事实证实了这一事实,即尤其是住房部门的价格对量化宽松的冲击有显着反应,而相反,工业部门的生产者价格和通货膨胀并未受到非常规货币政策的影响。
摘要:新技术,可持续性政策,保护主义和消费者的偏好正在推动汽车集群的重组。人工智能(AI)的出现有可能在世界各地的就业系统中产生破坏性影响。未来的广谱算法的未来部署能够在广泛的应用领域(例如工业机器人技术,软件和数据通信)中使用,可能会导致当前的工作模式发生很大变化,迅速使许多失业者在全球范围内迅速失业,并极大地破坏了劳动关系。在本文中,我们确定了AI在汽车领域的可能渗透,并研究其对葡萄牙工作组织,就业和劳资关系系统的影响。进行这些更改以提高产品质量,控制成本并提高生产率。我们研究了收集新数据的生产力和劳资关系的这些含义,并根据汽车行业的二级统计分析和案例研究获得结果。最后,考虑到汽车行业的投资成为汽车行业的明显趋势时,将讨论生产率和劳动力市场的变化,考虑到汽车领域的就业和技能变化。
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哥本哈根,丹麦,2025年2月25日 - 巴伐利亚北欧A/S(OMX:Bava)今天宣布与生物E. E. Limited(BE)建立战略合作伙伴关系,以扩大在低层和中等基础国家(LMIC)国家的巴伐利亚北欧北欧Chikungunya疫苗。最初,两家公司已签订了一项合同制造协议,以允许扩大能力,以使未来的LMIC国家供应。本协议包括Chikungunya疫苗的当前药物制造过程的技术转移,并选择在以后转移药物的过程。巴伐利亚北欧人保留了自己的制造能力,用于西方市场即将进行疫苗的商业化。巴伐利亚北欧人继续探索与其通过许可和分销合作伙伴为美国和欧洲以外的市场提供全球访问其基孔肯雅亚疫苗的策略一致的机会。美国疫苗最近和首次批准是12岁以下的第一种chikungunya疫苗,以及欧洲药品局的人类使用药品委员会的积极意见,证明了将监管机构批准扩大到这些市场之外的可行性。“我们很高兴地宣布我们的首次合作,以扩大对奇康古尼亚疫苗的全球访问权限,以及我们与生物E的第一家合作伙伴关系,他们在提供疫苗方面具有扎实的专业知识和全面的经验,以改善全球公共卫生,” Bavarian Nordic的总裁兼首席执行官Paul Chaplin说。由于VLP不含病毒遗传物质,因此疫苗无法感染细胞,再现或引起疾病。“扩大供应是我们解决对解决方案越来越多的解决方案需求的能力的先决条件。 Biological E. Limited董事总经理Mahima Datla女士说:“我们很高兴与巴伐利亚北欧合作,以帮助扩大其在低收入和中等收入国家的Chikungunya疫苗的可用性。我们制造业和成功提供全球疫苗接种的业绩的规模与巴伐利亚北欧协同保持一致,我们致力于利用我们的先进和高效的制造技术来满足地方性地区的健康需求。”关于CHIKV VLP疫苗CHIKV VLP是一种辅助VLP重组蛋白疫苗,用于预防12岁及以上的个体中的Chikungunya病毒(CHIKV)虽然Chikv VLP疫苗的作用机理仍需要进一步表征,但人们认为该疫苗可以通过诱导中和抗体来诱导CHIKV感染的保护,从而导致对某些CHIKV蛋白的中和抗体导致中和实时病毒的中和化。添加佐剂以增加疫苗介导的免疫反应的大小。在2025年2月,美国食品药品监督管理局(FDA)批准了Vimkunya™(Chikv VLP)为12岁以下的第一种Chikungunya疫苗。批准是基于两个3期临床试验的结果,该试验招募了3500多名12岁及以上的健康个体。研究符合其主要终点,结果表明,疫苗接种后的21天,该疫苗在多达97.8%的疫苗接种个体中诱导中和抗体,并且表现出一种快速的免疫反应,开始在一种
数字化的生产力增强效应已引起人们对促进数字技术的兴趣。本报告为欧元区国家提供了不同的估计数字吸收对公司水平生产率的影响,这表明数字技术的采用可能会导致中期企业的生产率提高。但是,并非所有公司和行业都从数字采用中获得了显着的生产力提高,而并非所有数字技术都带来了可观的生产率提高。该报告重点介绍了欧元区国家数字化生产率较低的可能因素。例如,缺乏强大的机构和治理结构可能有助于解释为什么数字扩散比预期的要慢,为什么在某些国家 /地区速度要慢,为什么现在还没有完全实现数字化的预期生产力益处。此外,该报告表明,数字革命的全部好处将通过向公司适当地提供技能以及在低生产力公司中投资计算机信息来获得。
分析了选定的文章,总结了诸如出版年,地理范围,方法,方法和参考文献诸如所使用的细节。由于目标,科学背景和数据源的变化,因此与本综述的性质相符,理论和方法论方法中的细微细微差别并未得到广泛讨论。随后,根据最近的文献及其对主题的理解,审阅者建立了各个研究领域与可持续发展目标(SDG)之间的逻辑联系。为了在这一过程中,收集的文章通过研究领域进行了分类。重要的是要注意,摘要和支持引用与文献系统综述中包含的文章无直接相关。图1说明了本评论中使用的框架。