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量子密钥分布的互动学习教程
摘要：我们描述了量子互动学习教程（被子）对量子密钥分布的开发和类评估，这种环境涉及量子力学的令人兴奋的应用。此处描述的被子中使用的协议使用具有非正交极化状态的单个光子在公共通道上生成一个随机共享键，以加密和解密信息。被子致力于帮助上级本科生使用简单的两个状态系统学习量子力学。它积极地参与学习过程，并帮助他们在形式主义与量子物理学的概念方面之间建立联系，而不会损害技术内容。课堂评估表明，经过验证的被子有助于提高学生对相关概念的理解。
用于药物 - 目标互动预测的转移学习
1中东技术大学计算机工程系，安卡拉06800，土耳其2计算机工程系，阿达娜·阿尔帕斯兰·托尔克斯（Adana Alparslan Turkes）科学技术大学，阿达纳01250，土耳其3土耳其工程系，Erzincan Binali binaliyıldırım大学，Erzincan binaliyıldırım大学，埃尔茨卡恩24002，TURKEY 43002海德堡大学计算生物医学研究所和海德堡大学医院，海德堡69120，德国6欧洲分子生物学实验室，欧洲生物信息学研究所（EMBL – EBI），剑桥，剑桥，HINXTON CB10 CB10 1SD，英国7SD，英国7届芝加哥，芝加哥，州8癌症系统生物学实验室（堪萨斯州），中东技术大学，安卡拉06800，土耳其9计算机工程系，哈塞特普大学，安卡拉06800，土耳其 *通讯作者。中东技术大学计算机工程系，土耳其Ankara 06800。电子邮件：dalkiran@ceng.metu.edu.tr（A.D。）; Hacettepe University，Ankara 06800的计算机工程系，土耳其。 电子邮件：tuncadogan@hacettepe.edu.tr（T.D. ） ）;中东技术大学计算机工程系，土耳其Ankara 06800。 电子邮件：vatalay@metu.edu.tr（V.A。）电子邮件：dalkiran@ceng.metu.edu.tr（A.D。）; Hacettepe University，Ankara 06800的计算机工程系，土耳其。电子邮件：tuncadogan@hacettepe.edu.tr（T.D.）;中东技术大学计算机工程系，土耳其Ankara 06800。电子邮件：vatalay@metu.edu.tr（V.A。）电子邮件：vatalay@metu.edu.tr（V.A。）
分析学习中的学生教师互动写作...
对对话期刊的研究撰写了六个英语的六年级学生（ESL）的研究，研究了与老师的互动。这些主题在美国呆了不到.a年，来自韩国，越南/中文，缅甸语和意大利语背景。研究的数据是从学生的对话期刊和课堂观察以及对老师和每个学生的访谈中获取的。研究分为三个部分。在第一个中，对话期刊的互动被放置在课堂上下文中，作为多语言的Classroon管理工具，每个学生都会进行介绍。第二部分包含对期刊文本的研究。专注于话语的各个方面，包括促进学生参与的教师策略，教师的问题，学生在教师条目中获得的语言输入的特征以及教师和学生使用的语言功能的模式。第三部分记录了学生对英语语法语言的使用，将其与发现的模式进行了比较。此外，还检查了影响词素使用的语言因素以及单个学习者策略和语言背景在语素使用模式中的重要性，并讨论了分析问题（MSE）
转变学习空间，实现多语言互动 - ERIC
参与者的回答与 SAC 的现状形成了鲜明对比，因为 SAC 目前侧重于模拟材料和个人自学资源，但与 SAC 重新设计项目的计划高度一致，即创建一个灵活创新的空间，以促进数字化、以学生为中心、协作和交流的语言学习和教学。特别是，第一项任务中建议的活动证实了我们对支持多语言交流和协作的空间的需求，例如对话练习、辩论、展览空间。此外，它们支持我们向以学生为中心的教育的持续转变，例如演讲、学生主导的课程；并强调将语言学习活动转变为文化交流的重要性，例如文化活动和全球问题辩论。他们还强调提供发展可转移技能的机会的重要性，例如技能交流课程、基于任务的语言教学，以及将课外活动（例如休闲区或电影院）融入我们的学习计划中的重要性。
proin：学习基于自主驾驶的渐进互动来预测轨迹
在这项工作中，提出了一个渐进互动网络，以使代理的功能能够逐步专注于相关地图，以便更好地学习代理的功能表示，以捕获相关的地图约束。网络在以下三个阶段中逐渐通过图形卷积编码映射约束的复杂影响：在历史轨迹编码之后，在社交互动之后和多模式分化之后。此外，还提出了用于多模式训练的权重分配机制，以便每种模式都可以从单模地面真相获得学习机会。实验验证了渐进互动与现有一阶段相互作用的优越性，并证明了每个组件的有效性。在具有挑战性的基准中获得了令人鼓舞的结果。
学习分析仪表板，以调查互动在VR学习应用程序中的影响
近年来，虚拟现实（VR）与教育环境的整合越来越兴趣[1]。这种受欢迎程度并非没有理由；一方面，这项技术可负担得起。另一方面，VR的身临其境和互动性提供了独特的学习体验。随着教育工作者和内容创作者探索VR在教育中日益增长的可能性，对评估，设计指南，最佳实践以及评估和优化这些经验的有效工具的需求变得越来越重要，例如Ansone等。讨论在VR中使用教学框架的必要性[2]。通过学习分析，我们可以超越目标，即使用肤浅的描述性分析为学习者提供有关其表现的反馈，这是Susnjak等人确定的差距。[3]。相反，可以为教师和内容创建者提供有趣的见解
社会情境人工智能能够从人类互动中学习
无论人工智能代理有多少可用数据，代理在实际部署中都不可避免地会遇到以前从未见过的情况。通过从其他人那里获取新信息来应对新情况（即社交情境学习）是人类发展的核心能力。不幸的是，社交情境学习对人工智能代理来说仍然是一个开放的挑战，因为它们必须学会如何与人互动以寻找它们所缺乏的信息。在本文中，我们将社交情境人工智能的任务（代理通过与人的社交互动寻找新信息）形式化为强化学习问题，代理通过社交互动观察到的奖励来学习识别有意义且信息丰富的问题。我们将我们的框架表现为一个交互式代理，它在大型照片共享社交网络上拓展其视觉智能时，学习如何用自然语言询问有关照片的问题。与主动学习方法不同，主动学习方法隐含地假设人类是愿意回答任何问题的神谕，而我们的代理则根据观察到的规范来调整其行为，即人们有兴趣或不感兴趣回答哪些问题。通过为期 8 个月的部署，我们的代理与 236,000 名社交媒体用户进行了互动，我们的代理在识别新视觉信息方面的表现提高了 112%。受控现场实验证实，我们的代理的表现比主动学习基线高出 25.6%。这项工作为不断改进人工智能 (AI) 代理提供了机会，使其能够更好地遵守开放社交环境中的规范。
帮助您的宝宝学习和成长“服务和返回”互动
1。分享重点：当您看到您的孩子好奇或对某些事物感兴趣时，这意味着他们正在“服务”。通过将物品靠近它们，谈论物品或加入他们的兴奋来做出回应或“返回”。2。支持和鼓励：如果您注意到孩子对某事有兴趣，请退还利息。使用诸如“谢谢”，“哇”或“我也喜欢”之类的词，或在脸上表现出兴奋。您的注意力可以帮助您的孩子知道他们正在被听到和理解。3。命名：如果您的孩子对某人，物品，感觉或行动表现出兴趣，请命名。命名事物建立了孩子使用单词和了解周围世界的能力。如果您的孩子指向苹果，您可能会说：“苹果肯定看起来好吃！” 4。轮流：向您的孩子展示如何来回演奏和来回交谈。如果您的孩子向您滚球，请暂停。然后回滚。如果您向孩子提问，请停下来等待答案。当他们再次服务时，再次返回。轮流教您的孩子自我控制以及如何与他人相处。5。练习结局和开始：当您注意到您的孩子用一个玩具或活动完成并移动到另一个玩具时，请跟随他们的领导。允许您的孩子结束并开始支持他们探索自己的世界。
人类计算机互动 - 互动2021
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