用户不希望在他们创建,存储,发送,删除,接收,接收或显示的任何内容,应用程序,应用程序,系统,计算机或网络资源(包括个人文件或任何使用该地区的Internet,计算机或网络资源),包括存储的文件和电子邮件,包括个人文件或任何使用。该地区保留监视,跟踪和日志网络访问和使用的权利;监视区用户的文件服务器空间利用;或拒绝防止未经授权,不适当或非法活动的访问权限,并可能撤销访问权限和/或执行适当的纪律处分。该地区应与互联网服务提供商(ISP),本地,州和联邦官员合法地合作,以涉及与滥用该地区的互联网和技术资源有关的调查。[6] [7] [8]
美国运输部 (USDOT) 智能交通系统 (ITS) 联合计划办公室 (JPO) 及其模式合作伙伴一直是解决移动性、安全性和公平性基本问题的领导者,利用新兴技术,例如联网汽车 (CV)、自动驾驶汽车 (AV)、共享移动服务和无障碍交通能力。在过去的几年里,美国运输部对人工智能的探索取得了巨大的发展 (Thompson, 2019)。美国运输部的一些模式管理部门,包括联邦公路管理局 (FHWA)、联邦铁路管理局 (FRA) 和联邦航空管理局 (FAA),一直走在采用人工智能解决方案执行任务的前沿。基于人工智能的应用程序已被用于视频分析、异常检测、安全分析和数据融合。例如,FHWA 的探索性高级研究计划资助了 AI 技术的开发,用于收集大量交通数据(包括安全数据),以发现趋势并识别看似不同的数据流之间的关系,以及进行视频分析以帮助确定各种驾驶场景中的驾驶员行为(美国运输部,2019 年)。FHWA 的交通分析工具 (TAT) 计划正在研究使用 AI 开发预测技术和评估工具(FHWA ATDM,2020 年)。FHWA 的先进交通和拥堵管理技术部署 (ATCMTD) 计划最近拨款超过 1600 万美元,用于开发由 AI 驱动的多式联运管理解决方案(USDOT,2020 年)。FRA 正在开发一套使用 AI 和无人机系统 (UAS) 进行预测分析和入侵者检测的技术(Baillargeon,2019 年)。其他机构,如联邦运输管理局 (FTA)、联邦汽车运输安全管理局 (FMCSA) 和管道危险材料安全管理局 (PHMSA),正在探索人工智能在面向公民的服务中所能提供的前景 (Borener, 2019)。
1. 介绍:在“过去”,我们去商店,看看要买的东西,可能与商务助理交谈,然后做出决定。这意味着,思考这种购买模式的科学原理总是很容易的。然而,现在,我们做这些事情,我们浏览产品网站,访问比较网站,我们可能会参加讨论,我们会在 Facebook 上询问我们的朋友,我们可能会与一系列竞争对手比较产品。我们还可以听一些相关的在线视频,我们甚至可以参加有关我们想买的东西的在线课程。对于任何零售商来说,这都是一个主要问题。消费者尝试的大部分探索活动现在都是在商店之外进行的。这意味着销售代表可以用来确保购买的典型知识类型不再可用。此外,即使消费者在网上做所有事情,他们也可能受到现实中看到的不同产品或他们访问实体店的影响。预计到 2026 年,印度电子商务市场规模将从 2017 年的 385 亿美元增长至 2000 亿美元。互联网和智能手机普及率的提高推动了该行业的快速增长。如今,人们可以在任何地方、任何时间购物,无论是在工作场所还是家中,尤其是在一天中的任何时候休闲时。印度的在线市场空间正在蓬勃发展,提供从旅游、电影、酒店预订和书籍到
1。今天,我们朝着利用混合卫星 - 地球网络的力量迈出了重要一步,将每个人与现代通信服务联系起来。我们采用的监管框架(世界上第一个同类的框架)将使卫星运营商和陆地服务提供商之间的合作能够使用以前仅分配给Torrestrial Service的频谱直接向消费者手机提供无处不在的连接。我们预计,来自太空或SC的补充覆盖范围将使在不覆盖地面网络覆盖的地区的消费者通过基于卫星的通信使用其现有设备连接。scs是委员会对“单个网络未来”的愿景的关键组成部分,在该愿景中,卫星和地面网络无缝地工作,以提供覆盖范围,这两个网络都无法自行实现。
500,000卫星巨型构造低地球轨道(LEO)卫星巨型构造,例如SpaceX的Starlink,有望更快地提供卫星互联网连接的技术。1这项技术使用的卫星比地球上的卫星更靠近地球表面,而对地静止的卫星为GPS或较慢的卫星Internet连接等电力技术。距地球表面的距离较近,也意味着需要更多的设备来提供一致和快速的连接。2一个估计将到2030年推出的额外卫星数量为58,000。3 Starlink提议的巨型构造范围从30,000至40,000颗卫星,随着较旧的卫星的到期,不断补充。4个研究人员在亚马逊项目Kuiper,OneWeb等的多个竞争星座中追踪了500,000多个卫星的国际建议。5美国卫星发射的指数增长许可证是从联邦通信委员会授予的,并免于联邦环境审查。 65美国卫星发射的指数增长许可证是从联邦通信委员会授予的,并免于联邦环境审查。6
[1] A. Molla和P. S. Licker,“电子商务系统的成功:试图扩展和重新定位DeLone和Maclean Model的成功,” J。Electron。commer。res。,卷。2,不。4,pp。131-141,2001。[2] L. T. Khrais,“智能城市发展中的物联网和区块链”,《国际高级计算机科学与应用杂志》,第1卷。11,否。2,2020。[3] A. S. Sikder,“区块链授权的电子商务:在孟加拉国的数字市场中重新定义信任,安全性和效率。:授权区块链的电子商务,”《国际科学技术杂志》,第1卷1,否。1,pp。216-235,2023。[4] K. L. Kraemer,J。Dedrick,N。P。Melville和K. Zhu,全球电子商务:国家环境与政策的影响。剑桥大学出版社,2006年。[5] L. T. Khrais和O. S. Shidwan,“面对破坏性技术,移动商务及其在相关适用领域的不断变化”,《国际应用工程研究杂志》,第1卷。15,否。1,pp。12-23,2020。
如今,全球约有 67% 的人口能够接入互联网,这一数字是 10 年前的两倍。这就是当今的现实,互联网在我们的生活和经济中发挥着关键作用。数字经济能够超越物理界限,促进国际贸易和远程工作,还能通过在线平台直接影响数百万人的收入,是经济活动的强大力量。据世贸组织估计,2005 年至 2022 年,数字化服务年均增长率为 8.1%,占服务出口总额的 54%。此外,互联网是数百万人直接收入来源之一。到 2024 年,在线零工将占全球劳动力的 12%,这意味着全球将有超过 4 亿在线零工工作者。
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人工智能还引发了与隐私、透明度、安全、工作性质和整体经济相关的严重问题。例如,基于人工智能的面部识别等技术可以改善社交媒体平台上的用户体验。但同样的技术也可以用来改善监控和损害匿名性。或者,如果人工智能成为社交媒体网络和在线平台的永久功能,算法用于策划在线体验,那么关于自由选择和偏见的问题将会加剧。对数据收集和决策透明度和问责制的担忧将加速呼吁以道德原则指导人工智能的设计和部署。