近年来,“物联网”(IoT)稳步发展为“体联网”(IoB)。传感器技术、人工智能、连通性和材料科学的进步使得人体与可以监测或改变其功能的软件和硬件逐渐连接成为可能。一系列报告表明,这是一个具有丰富商业潜力的新领域。有人认为,体联网有可能改变许多不同的领域,从医疗保健和体育成就到生产力和认知表现。然而,与此同时,体联网提出了数字技术最具侵入性的使用方式。它们在我们身上,甚至在我们体内;附着、嵌入或插入。在某些文化中,对于某些用户来说,这些应用可能会跨越社会或文化的可接受性。因此,机遇与风险并存。其中一些风险可能对组织而言是高风险的。它们可能会导致声誉问题,甚至破坏公司开展业务的社会许可。因此,在本报告中,我们通过审视这一发展历程的两个方面来评估风险和机遇。一方面,我们探索医疗卫生、工作和生产力领域的新兴应用。另一方面,我们研究用户如何理解这些应用,既要从隐私和安全的实际角度,也要从个人身份和自主权等更复杂的文化角度。为此,我们使用了一系列框架来帮助我们探索技术的更广泛影响。没有一项新兴技术是凭空产生的。它总是涉及社会价值观、态度和行为以及用户期望的变化,以及新的经营方式、新的基础设施系统和新的价值交换。我们特别关注对保险业的影响,但本报告的大部分内容将引起任何试图了解身体互联网影响的企业的兴趣。
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居住在这些街区的纽约人拥有的服务选项较少,而且质量可能较低。光纤基础设施的缺口可能会限制在街区扎根的企业类型,或限制已经在那里的小型企业发展和采用新技术的潜力。这些街区的居民不太可能体验到依赖这些基础设施的未来技术带来的好处。随着时间的推移,如果没有宽带作为基础资源,街区经济可能会在地区、国家和国际竞争中失利。纽约市的数字鸿沟严重阻碍了居民和小企业的经济机会,并对长期经济增长构成威胁。
美国运输部 (USDOT) 智能交通系统 (ITS) 联合计划办公室 (JPO) 及其模式合作伙伴一直是解决移动性、安全性和公平性基本问题的领导者,利用新兴技术,例如联网汽车 (CV)、自动驾驶汽车 (AV)、共享移动服务和无障碍交通能力。在过去的几年里,美国运输部对人工智能的探索取得了巨大的发展 (Thompson, 2019)。美国运输部的一些模式管理部门,包括联邦公路管理局 (FHWA)、联邦铁路管理局 (FRA) 和联邦航空管理局 (FAA),一直走在采用人工智能解决方案执行任务的前沿。基于人工智能的应用程序已被用于视频分析、异常检测、安全分析和数据融合。例如,FHWA 的探索性高级研究计划资助了 AI 技术的开发,用于收集大量交通数据(包括安全数据),以发现趋势并识别看似不同的数据流之间的关系,以及进行视频分析以帮助确定各种驾驶场景中的驾驶员行为(美国运输部,2019 年)。FHWA 的交通分析工具 (TAT) 计划正在研究使用 AI 开发预测技术和评估工具(FHWA ATDM,2020 年)。FHWA 的先进交通和拥堵管理技术部署 (ATCMTD) 计划最近拨款超过 1600 万美元,用于开发由 AI 驱动的多式联运管理解决方案(USDOT,2020 年)。FRA 正在开发一套使用 AI 和无人机系统 (UAS) 进行预测分析和入侵者检测的技术(Baillargeon,2019 年)。其他机构,如联邦运输管理局 (FTA)、联邦汽车运输安全管理局 (FMCSA) 和管道危险材料安全管理局 (PHMSA),正在探索人工智能在面向公民的服务中所能提供的前景 (Borener, 2019)。
个人区域网络(PANS)和大都市区域网络(MANS)在连通性中也起着至关重要的作用。PANS通常在几米的范围内连接个人设备。它们促进了个人小工具之间的通信和数据交换,例如智能手机,平板电脑,笔记本电脑,可穿戴设备和物联网外围设备。蓝牙和Wi-Fi Direct是平底锅中使用的常见技术,可在设备之间建立临时连接,而无需集中基础架构。人类覆盖了比LAN的更大的地理区域,但与WAN相比,规模较小,通常跨越城市或大都市地区。男人在城市范围内为企业,政府机构,教育机构和住宅社区提供高速连通性。他们支持广泛的服务,包括互联网访问,视频会议,IP电话和多媒体流媒体,满足城市人口的各种连通性需求。
使用智能代理是一种适当的方法,用于建模,设计和实施具有自主组件的分布式系统。面向代理技术的演变一直持续到今天,随着涉及代理的各个领域的应用增加。因此,推理和规划系统必须能够应对不确定性。该特刊专门用于在各种应用中开发和使用智能代理;因此,潜在的主题包括但不限于以下内容: - 创建智能代理; - 面向代理的建筑; - 多代理系统的开发; - 以代理为导向的技术在
doi:https://dx.doi.org/10.30919/es1175通过事物医疗互联网(Iot)Rakesh Ranjan#,*,*,*和Bikash Chandra Sahana#摘要(iot a Internift of Things Internetional),iot(IOT)的综合型(IOT)医疗保健部门。本研究重点介绍了物联网在医疗保健中的深远影响,尤其是在实时监控和基于IOT的系统促进的数据收集中。传感器,可穿戴设备和医疗设备的整合为医学专业人员提供了对患者状况的重要见解,可以实现个性化治疗计划,远程监测以及及时确定健康异常。这项研究旨在提出一个全面的路线图,以通过物联网将医疗保健从以医院为中心转变为以患者为中心的模型。主要目标是了解医疗物联网(HIOT)如何提高运营效率,实现个性化护理并促进远程监控,以改善患者的结果。为了实现这些目标,已经进行了对医疗物联网技术的全面研究,包括可穿戴设备,智能手表,移动健康(M-Health)和健身追踪器。该研究强调了互连的设备和数据分析如何提高操作效率,个性化患者护理以及对医疗程序的优化。最终,通过IoT Technologies概述了针对更智能和更安全的医疗设施概述的全面路线图指出,定制的护理,远程监控和加快程序成为医疗保健交付不可或缺的组成部分。
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