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标题：可以接受互联网，技术和网络资源的使用
用户不希望在他们创建，存储，发送，删除，接收，接收或显示的任何内容，应用程序，应用程序，系统，计算机或网络资源（包括个人文件或任何使用该地区的Internet，计算机或网络资源），包括存储的文件和电子邮件，包括个人文件或任何使用。该地区保留监视，跟踪和日志网络访问和使用的权利；监视区用户的文件服务器空间利用；或拒绝防止未经授权，不适当或非法活动的访问权限，并可能撤销访问权限和/或执行适当的纪律处分。该地区应与互联网服务提供商（ISP），本地，州和联邦官员合法地合作，以涉及与滥用该地区的互联网和技术资源有关的调查。[6] [7] [8]
引用：Piasecki, S. & Morosoli, S. & Helberger, N. & Naudts, L. (2024)。人工智能生成的新闻：《人工智能法案》中的透明度条款是否满足了新闻读者的期望？互联网政策评论，13 (4)。https://doi.org/10.14763/2024.4.1810
摘要：人工智能生成的内容在人们生活中的出现越来越多，而能够有效浏览和区分此类内容的重要性与透明度有着内在联系，我们的研究重点是透明度，我们通过评估《人工智能法案》第 50 条来研究这一概念。本文呼吁采取行动，在指定《人工智能法案》的透明度要求时考虑最终用户的利益。它侧重于一个特定的用例——媒体组织在生成人工智能的帮助下制作文本。我们认为，目前的形式下，第 50 条留下了许多不确定性，并且有可能在保护自然人免受操纵或赋予他们采取保护行动的权力方面做得太少。本文结合文献和调查数据分析（基于代表荷兰人口的样本），就《人工智能法案》透明度义务的实施提出了具体的政策和监管建议。其主要目的是回答以下问题：如何协调《人工智能法案》适用于人工智能生成的数字新闻文章的透明度规定与新闻读者对操纵和赋权的看法？
人工智能（AI）对互联网消费者购买行为的影响
1. 介绍：在“过去”，我们去商店，看看要买的东西，可能与商务助理交谈，然后做出决定。这意味着，思考这种购买模式的科学原理总是很容易的。然而，现在，我们做这些事情，我们浏览产品网站，访问比较网站，我们可能会参加讨论，我们会在 Facebook 上询问我们的朋友，我们可能会与一系列竞争对手比较产品。我们还可以听一些相关的在线视频，我们甚至可以参加有关我们想买的东西的在线课程。对于任何零售商来说，这都是一个主要问题。消费者尝试的大部分探索活动现在都是在商店之外进行的。这意味着销售代表可以用来确保购买的典型知识类型不再可用。此外，即使消费者在网上做所有事情，他们也可能受到现实中看到的不同产品或他们访问实体店的影响。预计到 2026 年，印度电子商务市场规模将从 2017 年的 385 亿美元增长至 2000 亿美元。互联网和智能手机普及率的提高推动了该行业的快速增长。如今，人们可以在任何地方、任何时间购物，无论是在工作场所还是家中，尤其是在一天中的任何时候休闲时。印度的在线市场空间正在蓬勃发展，提供从旅游、电影、酒店预订和书籍到
引用：Hall, L. & Clapton, W. (2021)。机器编程：性别、种族、性取向、人工智能以及边界可信度和欺骗的构建。《互联网政策评论》，10 (4)。https://doi.org/10.14763/2021.4.1601
摘要：人们越来越认识到人工智能 (AI) 的政治、社会、经济和战略影响的重要性。这引发了有关人工智能编程、使用和监管的重要伦理问题。本文认为，人工智能的编程和应用本质上都是 (顺) 性别化、性化和种族化的。毕竟，人工智能是由人类编程的，因此，谁来训练人工智能、教它学习以及这样做的伦理问题对于避免 (顺) 性别化和种族主义刻板印象的重现至关重要。本文的实证重点是欧盟资助的 iBorderCtrl 项目，该项目旨在通过实施多种基于人工智能的技术（包括面部识别和欺骗检测）来管理安全风险并提高第三国国民的过境速度。本文汇集了 1) 风险与安全 2) 人工智能与道德/移民/庇护以及 3) 种族、性别、（不）安全与人工智能等领域的文献，探讨了谎言检测对常规过境和难民保护的影响，概念重点关注性别、性取向和种族的交叉点。我们在此认为，iBorderCtrl 等人工智能边境技术存在重大风险，不仅会进一步边缘化和歧视 LGBT 人士、有色人种和寻求庇护者，还会强化现有的非入境做法和政策。
卡尔反对政府控制互联网的计划
这种公用事业式监管将减缓农村宽带建设。美国农村地区的宽带建设者现在最不需要的就是来自华盛顿的监管猛攻。然而，这正是第二章公用事业式监管所包含的内容。正如联邦通信委员会在 2017 年确定的那样，该机构 2015 年对第二章监管的试验对为农村社区提供服务的小型 ISP 产生了负面影响。事实上，由于联邦通信委员会 2015 年的第二章决定，这些小型 ISP 减少了宽带基础设施投资。相比之下，自 2017 年决定以来，我们看到的数字鸿沟显著缩小——这一决定使互联网恢复了两党合作和宽松的监管框架，互联网正是在这种框架下蓬勃发展了 20 多年。
有问题使用互联网研究的进展
naomi A. fineberg a，b， * * * * * * * * e M. M. M. Mench ́ On D，Natalie Hall，Bernard Dell'Osso，G，H，H，I，Matthias Brand the Baptist，Blesseds的Joes of Blesseds，Solo DeTrivis，T，Hans St. Daniel L. King Daniel L. Beatrice Benatti F，G，Maca Pellegrini A，Dario Conti，F，Ilaria M. Riva AV，Gianluigi M. Riva AV，但Flayelle Ax，Thomas Hall和Josephnaomi A. fineberg a，b， * * * * * * * * e M. M. M. Mench ́ On D，Natalie Hall，Bernard Dell'Osso，G，H，H，I，Matthias Brand the Baptist，Blesseds的Joes of Blesseds，Solo DeTrivis，T，Hans St. Daniel L. King Daniel L.Beatrice Benatti F，G，Maca Pellegrini A，Dario Conti，F，Ilaria M. Riva AV，Gianluigi M. Riva AV，但Flayelle Ax，Thomas Hall和Joseph
FCC-24-28A1.PDF 卡尔反对拜登总统的非法计划... 公告 FCC对汽车安全频谱规则进行投票 DA-24-1160A1.PDF 联邦通信委员会 公告 da-25-29a1.pdf FCC情况说明书*网络安全标签... 的互联网 联邦通信委员会DA 25-128 DA 25-125发布：2025年2月11日无线...
1。今天，我们朝着利用混合卫星 - 地球网络的力量迈出了重要一步，将每个人与现代通信服务联系起来。我们采用的监管框架（世界上第一个同类的框架）将使卫星运营商和陆地服务提供商之间的合作能够使用以前仅分配给Torrestrial Service的频谱直接向消费者手机提供无处不在的连接。我们预计，来自太空或SC的补充覆盖范围将使在不覆盖地面网络覆盖的地区的消费者通过基于卫星的通信使用其现有设备连接。scs是委员会对“单个网络未来”的愿景的关键组成部分，在该愿景中，卫星和地面网络无缝地工作，以提供覆盖范围，这两个网络都无法自行实现。
卫星互联网巨型构成的环境危害
500,000卫星巨型构造低地球轨道（LEO）卫星巨型构造，例如SpaceX的Starlink，有望更快地提供卫星互联网连接的技术。1这项技术使用的卫星比地球上的卫星更靠近地球表面，而对地静止的卫星为GPS或较慢的卫星Internet连接等电力技术。距地球表面的距离较近，也意味着需要更多的设备来提供一致和快速的连接。2一个估计将到2030年推出的额外卫星数量为58,000。3 Starlink提议的巨型构造范围从30,000至40,000颗卫星，随着较旧的卫星的到期，不断补充。4个研究人员在亚马逊项目Kuiper，OneWeb等的多个竞争星座中追踪了500,000多个卫星的国际建议。5美国卫星发射的指数增长许可证是从联邦通信委员会授予的，并免于联邦环境审查。 65美国卫星发射的指数增长许可证是从联邦通信委员会授予的，并免于联邦环境审查。6
第4课：网络和互联网
个人区域网络（PANS）和大都市区域网络（MANS）在连通性中也起着至关重要的作用。PANS通常在几米的范围内连接个人设备。它们促进了个人小工具之间的通信和数据交换，例如智能手机，平板电脑，笔记本电脑，可穿戴设备和物联网外围设备。蓝牙和Wi-Fi Direct是平底锅中使用的常见技术，可在设备之间建立临时连接，而无需集中基础架构。人类覆盖了比LAN的更大的地理区域，但与WAN相比，规模较小，通常跨越城市或大都市地区。男人在城市范围内为企业，政府机构，教育机构和住宅社区提供高速连通性。他们支持广泛的服务，包括互联网访问，视频会议，IP电话和多媒体流媒体，满足城市人口的各种连通性需求。
互联网人工智能规划
美国运输部 (USDOT) 智能交通系统 (ITS) 联合计划办公室 (JPO) 及其模式合作伙伴一直是解决移动性、安全性和公平性基本问题的领导者，利用新兴技术，例如联网汽车 (CV)、自动驾驶汽车 (AV)、共享移动服务和无障碍交通能力。在过去的几年里，美国运输部对人工智能的探索取得了巨大的发展 (Thompson, 2019)。美国运输部的一些模式管理部门，包括联邦公路管理局 (FHWA)、联邦铁路管理局 (FRA) 和联邦航空管理局 (FAA)，一直走在采用人工智能解决方案执行任务的前沿。基于人工智能的应用程序已被用于视频分析、异常检测、安全分析和数据融合。例如，FHWA 的探索性高级研究计划资助了 AI 技术的开发，用于收集大量交通数据（包括安全数据），以发现趋势并识别看似不同的数据流之间的关系，以及进行视频分析以帮助确定各种驾驶场景中的驾驶员行为（美国运输部，2019 年）。FHWA 的交通分析工具 (TAT) 计划正在研究使用 AI 开发预测技术和评估工具（FHWA ATDM，2020 年）。FHWA 的先进交通和拥堵管理技术部署 (ATCMTD) 计划最近拨款超过 1600 万美元，用于开发由 AI 驱动的多式联运管理解决方案（USDOT，2020 年）。FRA 正在开发一套使用 AI 和无人机系统 (UAS) 进行预测分析和入侵者检测的技术（Baillargeon，2019 年）。其他机构，如联邦运输管理局 (FTA)、联邦汽车运输安全管理局 (FMCSA) 和管道危险材料安全管理局 (PHMSA)，正在探索人工智能在面向公民的服务中所能提供的前景 (Borener, 2019)。