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2024 - 2025 年教学重点指标
重点指标强调了 2024-25 学年教学和领导中高度优先、文化和语言可持续的实践。由于教师和管理人员相互依赖，才能有效满足每个学生的需求，因此教师和管理人员的重点指标是互补的。
使用深度学习来预测大麦基班克的地理起源对基因组环境协会研究
基因组环境协会（GEA）是一种通过与环境参数结合遗传变异来识别适应位点的方法，从而提供了提高作物弹性的潜力。但是，其在Genebank配件上的应用受到丢失的地理来源数据的限制。为了解决这一限制，我们探索了神经网络来预测大麦加入的地理起源，并将估算的环境数据整合到GEA中。神经网络在交叉验证方面表现出很高的精度，但偶尔会产生可行的预测，因为模型仅被视为地理位置。例如，一些预测的起源位于不可理的区域内，例如地中海。使用大麦开花时间基因作为基准，GEA整合了估算的环境数据（n = 11,032），与常规GEA（n = 1,626）相比，在开花时间基因附近的基因组区域进行了部分一致但互补的检测（n = 1,626）（n = 1,626），从而突出了GEA与估计的GEA的潜在的互补的GEA，并在互补的GEA中突出了。同样，与我们最初的假设相反，可以通过增加样本量来预期GEA性能会有显着改善，我们的模拟产生了意外的见解。我们的研究表明，通过预测丢失的地理数据，GEA方法的敏感性对相当大的样本量的敏感性有潜在的局限性。总体而言，我们的研究通过与GEA进行深入的学习来提供有关利用不完整的地理起源数据的见解。我们的发现表明，需要进一步开发GEA方法来优化估算的环境数据的使用，例如结合区域GEA模式，而不是仅仅关注大型景观跨等位基因频率和环境梯度之间的全球关联。
2024 年 7 月 17 日 Jürgen Tiedje - IAM-I
例如互补的研发与创新、更高的 TRL、示范、成果的吸收 • 符合“地平线欧洲”战略计划的年度优先事项 • 共同规划伙伴关系的监测框架 • 与其他倡议的合作、协同和一致性，例如“地平线欧洲”、欧盟伙伴关系、其他计划（欧盟、国家、地区）
心理学的社会创新概述...
这次密集的会议旨在激发和为心理学博士学位如何利用其学术背景来通过社会和企业家创新产生积极的社会影响的认知基础。将概述其在现实世界中应用其研究的潜力，鼓励考虑替代或互补的专业途径进入传统学术职业。
基于改进的多目标优化算法
作为国家经济发展的基本产业，电力行业与中国的整体经济和环境发展密切相关。目前，中国仍然由热发电的主导。为了减少碳排放，促进“双碳”目标的实现，并提高清洁能源利用水平和电力系统的运行效率，建立了风光 - 水储存互补的发电系统，并建立了多能量互补的数学模型。最低经济成本和最低电池容量作为系统容量配置的目标功能。然后提出了基于NDWA-GA的帕累托最佳空间和PCA的多目标进化算法，提出了本文中多能互补系统的最佳容量分配。与传统的多目标优化算法相比，提出方法的正确性和有效性被验证。此外，根据实际的研究对象，还提供了多能互补系统的最佳能力配置，这可以指导生产，并具有重要的促销意义，以供节省和减少排放。
推动植物育种未来的新技术
▪使用自定义的单链寡核苷酸来干扰目标基因内复制叉处的DNA复制，从而导致将所需碱（因此，突变）引入DNA中。▪使用：在设计寡核苷酸是互补的精确位置中引入非随机突变（例如，基本变化）。▪非转基因作为产品
2024 年 9 月 19 日 - 09:00-13:00 - 线上会议
支持技术：与整个材料价值链相关的（用于整个材料价值链的）互补的数字和物理（生产）技术，例如与以下内容相关的技术：1. 用于数据收集、共享、处理和使用的数字基础设施和系统/应用程序（材料共享）；2. 建模和仿真（数字孪生）；3. 特性和测试。
公共招标Fiocruz 2023
DNA测序技术已经发展。Sanger测序称为第一代。使用PCR作为基本方法。它涉及使用无线电标记的链终止或与荧光摄影者的二氧氧基核苷酸合成与受询问的型号胶带互补的DNA胶带。片段按大小分离，并通过凝胶或头发电泳分析以确定序列。