b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络,这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时,最小化能耗是一个重要的考虑因素,因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中,我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法,该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ,时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限,\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限; n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数,我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到,存在一些图族,对于这些图族,我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优,因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题,即为网络中的每个节点分配一个邻居,以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里,一个关键目标是最小化最大负载,定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法,该算法确定一个邻居分配,其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
今年的全球互连指数 (GXI) 第 5 卷证实,疫情引发了对数字服务需求的巨大转变,并加速了数字化商业模式的需求。Equinix 和我们的合作伙伴拥有独特的优势,可以帮助客户推动其数字优先战略。
国际可再生能源机构 (IRENA) 是国际合作的主要平台、卓越中心、政策、技术、资源和金融知识的宝库,也是推动全球能源系统转型的行动推动者。IRENA 是一个成立于 2011 年的国际组织,旨在促进广泛采用和可持续利用所有形式的可再生能源,包括生物能源、地热能、水电、海洋能、太阳能和风能,以实现可持续发展、能源获取、能源安全以及低碳经济增长和繁荣。
AC 交流电 ATC 可用传输容量 CP(能源共同体)缔约方 DC 直流电 EC 欧盟委员会 ECS 能源共同体秘书处 EnC 能源共同体 ENTSO-E 欧洲电力传输系统运营商网络 EU 欧盟 EU MS 欧盟成员国 FLH 满负荷小时数 GW 千兆瓦(1000 MW,1 000 000 kW) HPP 水力发电厂 HTLS 高温低垂(导体) HVDC 高压直流电 IFI 国际金融机构 kW 千瓦(1000 W) MW 兆瓦(1000 kW) NECP 国家能源与气候综合计划 NRA 国家监管机构(电力) NTC 净传输容量 PCI 共同利益项目 PECI 能源共同体利益项目 PMI 共同利益项目 PV 光伏 RES 可再生能源 SEE 东南欧 SPP 太阳能发电厂 TEN-E 跨欧洲电力网络 TRM 输电可靠性裕度 TSO 输电系统运营商TTC 总传输容量 TW 太瓦(1000 GW、1 000 000 MW、10 亿千瓦) TYNDP 十年网络发展计划 USSR 苏维埃社会主义共和国联盟
中期审查评估了影响东盟连通性的十大关键趋势,包括城市化、消费阶层扩大、生产力增长停滞、技能差距扩大、涉及东盟成员国 (AMS) 的合作框架数量增长、不平等加剧、生物多样性压力加剧、数字技术的出现以及地缘战略担忧加剧。短期内最紧迫的挑战之一将是应对 COVID-19 大流行对健康和经济的影响。这场大流行可能会对所有东盟经济体以及区域连通性产生严重影响。东盟成员国的增长率可能会比 COVID-19 大流行之前下降 3 个百分点以上,甚至可能下降近 11 个百分点。10 鉴于对流动限制的关注,COVID-19 大流行似乎对连通性构成了重大挑战。然而,仔细审查就会发现,由于大流行,连通性实际上可能变得越来越重要。这是因为连通性对于该地区从新冠肺炎疫情中恢复至关重要,同时也增强了东盟地区应对未来疫情的韧性。更具体地说,MPAC 2025 计划的相关好处包括:
摘要:增强现实 (AR) 和混合现实 (MR) 设备在过去几年中取得了长足的发展,提供了身临其境的 AR/MR 体验,允许用户与放置在现实世界中的虚拟元素进行交互。然而,要让 AR/MR 设备充分发挥其潜力,必须更进一步,让它们与周围的物理元素协作,包括属于物联网 (IoT) 的对象。不幸的是,AR/MR 和 IoT 设备通常使用异构技术,这使它们的相互通信变得复杂。此外,互通机制的实现需要具有必要技术经验的专业开发人员的参与。为了解决此类问题,本文提出使用一个框架,该框架可以轻松集成 AR/MR 和 IoT 设备,使它们能够动态和实时通信。所提出的 AR/MR-IoT 框架利用了标准和开源协议和工具,如 MQTT、HTTPS 或 Node-RED。在详细介绍了框架的内部工作原理之后,通过一个实际用例说明了它的潜力:可以通过 Microsoft HoloLens AR/MR 眼镜进行监控和控制的智能电源插座。对这种实际用例的性能进行了评估,并证明了所提出的框架在正常运行条件下能够在不到 100 毫秒的时间内响应交互和数据更新请求。
摘要 与其他任何患者群体相比,心力衰竭患者中受益于各种各样且不断增加的传感器植入式设备的比例更高。这些患者现在还可以利用日益普及且价格合理的消费电子产品。可穿戴、贴身和贴身传感器技术与植入式设备非常相似,会产生大量数据。所有这些设备的连接为汇集来自多个传感器的数据(即所谓的互连)创造了机会,也为人工智能提供了新的诊断、分类、风险分层和疾病管理见解,从而提供更好、更个性化和更具成本效益的医疗保健。人工智能还为我们传统的心脏研究带来了重要的、以前无法获得的见解。本文旨在回顾人工智能、传感器技术和互连的融合,以及这种结合将如何改变心力衰竭患者的护理。
代理人在政策实施中的作用通常被视为政策实施成功的决定性因素。这在“委托代理”理论中得到了非常清晰的体现,该理论描述了自利代理人如何影响实施过程。然而,自利代理人在解释印度尼西亚的广播政策实施方面是否仍然有意义?如果政策实施涉及许多具有各自个人利益的参与者会怎样?代理人将如何在众多具有个人利益的参与者中定位自己?通过使用政治经济学方法,本研究旨在揭示代理人在参与者与印度尼西亚广播政策实施的关系中的作用。数字地面免费电视广播案例的运作用于反映代理人在响应参与者之间的利益时的立场和政治行为。本研究采用定性方法,通过深入访谈和文档分析实施数据收集技术。研究结果表明,广播政策实施不仅受到自利代理人的影响,还受到政治相互联系和多位委托人的政治经济利益的影响。
