本文旨在探讨全球化世界中人工智能 (AI) 监管所带来的法律和政策挑战。人工智能技术的快速发展和广泛应用已经超越了地理界限,因此需要一个能够有效应对人工智能带来的挑战的全面法律框架。本文旨在研究在人工智能跨越国界的情况下,法律应如何保护和实现权利。此外,本文主张建立一个超国家的欧盟人工智能机构;它还研究了该机构的指导原则以及关键角色和职责。本文为未来几十年欧盟和全球化世界中关于人工智能监管的更广泛讨论做出了贡献。
随着超表面在光学应用领域的应用越来越广泛,在其开发中需要一种能够以低成本实现大表面和亚100纳米尺寸的制造方法。由于其高吞吐量和小结构化能力,软纳米压印光刻是制造此类器件的良好候选方法。但是,由于必须使用低粘度聚合物才能达到所需尺寸,因此阻碍了其在可见光波长下超表面的应用,这使得最终的压印件更易碎,且该过程更昂贵、更复杂。在此,我们提出了一种PDMS模具制造方法,该方法依赖于PDMS的自组装掩模,然后直接蚀刻模具,从而与聚合物粘度无关可达到的最小尺寸。我们对使用我们的方法获得的模具制造的超表面进行了表征,验证了其在大表面器件纳米制造中的应用。
图3。主题的倾斜dorso-lightal视图(照片作者:su yan le)。备注:在网站“新加坡的生物多样性”上,该页面包含来自新加坡录制的炭疽病(singapore.biodiverity.online.online/taxon/a-arth-hexa-coleo-anthri,于2024年5月9日访问),其中有76种样本的插图,其中有76种。但是,其中没有一个被识别为拉瓦西亚。尽管已知在新加坡发生的炭疽病的多样性相当高,但这些昆虫通常似乎是众所周知的(Chua,2011年)。这种观察可以代表新加坡真菌象鼻虫的乌拉氏菌的第一个记录。注意:此记录已在inaturalist上发表(请参阅https://www.inaturalist.org/observations/202675050和https://wwwww.inaturalist.org/observations/202776930)。引用的文献:Chua Mah(2011)真菌Weevils家族Anthribidae。in:ng pkl,corlett rt&tan htw(eds。)新加坡生物多样性:自然环境和可持续发展的百科全书。版Didier Millet和新加坡国立大学新加坡国立大学生物多样性研究博物馆,p。 319。
摘要:本文提出了一种基于双SPP耦合用于亚波长限制的长距离混合波导。混合波导由金属基圆柱形混合波导和银纳米线组成。波导结构中存在两个耦合区,增强了模式耦合。强模式耦合使波导既表现出较小的有效模式面积(0.01),又表现出极长的传输长度(700 μm),波导的品质因数(FOM)可高达4000。此外,波导的横截面积仅为500nm×500nm,允许在亚波长范围内进行光学操作,有助于提高光电器件的小型化。混合波导的优异特性使其在光电集成系统中具有潜在的应用价值。
摘要:近场辐射传热(NFRHT)测量通常依赖于定制的微发行版,这些版本在其原始演示后可能很难再现。在这里,我们使用纯硅(SIN)膜纳米力学谐振器研究NFRHT,一种可广泛可用的基材,用于电子显微镜和光学力学等应用,并可以轻松地沉积其他材料。我们报告的测量值降低到较大的曲率半径(15.5 mm)玻璃散热器和SIN膜谐振器之间的最小距离。在如此深的次波长距离处,热传递在(0.25 mm)2的有效区域上由表面极化共振支配,这与使用自定义的微型制造设备的平面 - 平面实验相当。我们还讨论了使用纳米力学谐振器的测量如何创造机会,同时测量近场辐射传热和热辐射力(例如,对Casimir力的热校正)。关键字:近场辐射,纳米力学谐振器,热辐射,表面极化
摘要 —基于亚波长光栅跑道微环谐振器和游标效应,提出并论证了一种优化片上折射率传感器灵敏度和检测限的方法。亚波长光栅波导可以降低光场的结构限制,有利于增强光子与分析物之间的相互作用。通过优化亚波长光栅跑道微环谐振器的参数,传感器的灵敏度可以显著提高到 664 nm/RIU。随后,利用游标效应,设计了一种基于两级联微环的折射率传感器。由于游标效应,重叠峰之间的波长间隔可以有效放大十倍以上,从而获得高性能。结果表明,超高灵敏度为 7061 nm/RIU,检测下限为 1.74 × 10 −5 RIU。该集成装置具有超高灵敏度、低检测限等优点,在环境监测、生物传感器领域具有重要价值。
据我们所知,这是在 LNOI 平台上首次演示高阶模式通带滤波器。我们的模式滤波器体积小、损耗低、MER 高、功能可扩展,与其他材料平台上报道的器件相比,是一种极具吸引力的选择(详情请参阅支持信息 S5)。此外,我们的器件还可以使用微电子行业开发的成熟的 CMOS 兼容蚀刻工艺来制造,同时保留了基于 LNOI 平台探索高速电光器件和高效光学非线性器件的能力。
在不进行侵入性近场操作的情况下从远场获取场景的亚波长信息是波工程学中的一个基本挑战。然而,众所周知,波在复杂介质中的停留时间决定了波对扰动的敏感度。现代编码孔径成像仪利用复杂介质提供的自由度 (dof) 作为天然多路复用器,但并未认识到并利用将感兴趣的物体放置在复杂介质外部或内部之间的根本区别。在这里,我们表明,只需用混响被动混沌腔将亚波长物体封闭在其远场中,就可以将定位亚波长物体的精度提高几个数量级。我们认为深度学习是一种合适的抗噪工具,可以提取编码在多路复用测量中的亚波长定位信息,实现远超训练数据中可用的分辨率。我们在微波领域展示了我们的发现:利用简单可编程超表面的配置自由度,我们使用仅强度的单频单像素测量,在混沌腔内沿弯曲轨迹定位亚波长物体,分辨率为 λ = 76。我们的研究结果可能在光声成像以及基于回响弹性波、声音或微波的人机交互方面具有重要应用。
摘要。几十年来,显微镜和各种形式的干涉仪一直用于通常大于光波长λ的物体的光学计量。然而,由于衍射极限,亚波长物体的计量被认为是不可能的。我们报告说,通过分析物体散射的相干光的衍射图案,使用深度学习分析,可以测量亚波长物体的物理尺寸,精度超过λ/800。使用633nm激光,我们表明可以以0.77nm的精度测量不透明屏幕中亚波长狭缝的宽度,这对电子束和离子束光刻的精度提出了挑战。该技术适用于集成计量和加工工具的智能制造应用中纳米尺寸的高速非接触式测量。
图 1. 成像装置和物理训练装置。待成像的二聚体被放置在物体平面上,通过低数值孔径透镜 L1(NA=0.3)用波长为 λ = 795nm 的相干激光光源照射。在二聚体上衍射的光通过高数值孔径透镜 L2(NA=0.9)在距离二聚体 h = 2λ 处成像(a)。通过在玻璃基板上的铬膜上聚焦离子铣削制造 12 x 12 = 144 个二聚体狭缝组(b);二聚体的狭缝具有随机宽度 A 和 C,并且以距离 B 随机间隔。在每个二聚体附近制造一个方形对准标记(c)。记录在每个二聚体上衍射的相干光的强度图案。图 (d) 显示了 50λ 宽视场中二聚体的特征衍射图案。
