多年来,疼痛被归类为基于实际组织病变的存在或对激活伤害感受器的非神经组织的威胁。不适合此类别的疼痛被归类为神经性,定义为“神经系统中受伤或原发性障碍引起或引起的疼痛” 1。在2011年,更新神经性疼痛的定义被修改为“由体育神经系统的损伤或疾病引起的疼痛” 1。变化在某些未显示“伤害感受器的激活”或“ Somatossenso-ribal神经系统损伤或疾病”的某些临床条件的分类中造成了差距。2。这些条件的特征是伤害性系统的变化,疼痛散布,没有损伤或疾病的疾病,即使在看似正常的组织中也具有超敏反应。另一方面,采用诸如“特发性疼痛”之类的术语可能会导致这些患者的污名化1.3。因此,国际疼痛研究协会(国际疼痛研究协会-IASP)的一个工作组提出了“有害疼痛”一词,包括这些条件不适合伤害感受或神经性疼痛分类2。本社论试图介绍该术语的历史演变,并讨论临床医生和研究人员的当前挑战。不一致的病害感受系统的变化,在体育系统中没有持续的伤害或疾病的证据,可以归因于中枢神经系统的结构和功能变化,包括中枢敏化(SC)4。在2010年出现的一组临床条件下包括术语SC的第一个提案5.6。参考研究6.7通过专家的共识提出了一种结构化方法,该方法列出了临床标准,表明肌肉骨骼疼痛的伤害感受性,周围神经性神经性和中央敏化机制。在2014年,另一项研究8提出了一项流程图,根据以下强制性标准对患有SC的人进行了分类:(i)排除神经性疼痛和(ii)对所谓伤害的疼痛强度不成比例的疼痛强度。当不存在神经性疼痛并且疼痛本质上被认为是不成比例的时,应至少存在以下标准之一:(i)弥漫性疼痛分布和(ii)等于或大于中央敏化库存(ISC)的评分等于或大于40。考虑到SC是一种神经生理学机制,而不是疼痛分类的描述符,因此IASP在2016年采用了“ Nociplastic Pain”一词作为第三个描述符。这个术语源自“伤害性可塑性”,反映了伤害感受途径的变化2。单张教疼痛被定义为“疼痛是由于有害的改变引起的,尽管没有明确的证据表明实际组织损害或威胁会引起周围伤害感受器或疾病或造成疼痛的疾病或体皮系统的证据”。在2021年,IASP提出了涉及肌肉骨骼系统的Nociplastic疼痛分类系统9.认识到术语,定义和临床标准的重大进展。这些标准认为,要使患者以“可能的鼻骨痛疼痛”进行分类:(i)报告疼痛持续至少3个月; (ii)报告区域疼痛分布而不是谨慎; (iii)报告无法完全通过伤害感受或神经性机制来解释的疼痛; (iv)显示出疼痛超敏反应的临床迹象。将被归类为“可能的单张教疼痛”,除了上述4个标准外,患者还必须出现:(i)疼痛区域疼痛性超敏反应的历史,即触摸敏感性,运动,压力或热/冷/冷; (ii)至少一种合并症:对声音,光和/或气味,睡眠障碍,疲劳或认知问题的敏感性9。但是,仍然面临着重大限制和挑战。使用表型分类项的使用被认为比基于机制的分类更合适。理由是表型涉及可观察或可测量的特征,迄今为止,精确的Nociplastic疼痛机制尚未完全阐明,这表明术语“ Nociplastic”一词不能反映神经生理机制。应该注意的是,仍然没有“参考模式”测试可以正确识别单张教疼痛。可能引起混乱的另一点是假设单张教疼痛为原发性慢性疼痛(CDP)(MG30.0)(ICD-11)中的同义词或基本机制(MG30.0)。搜索应确定某些特征是否特定于特定表型重要的是要强调,CDP是一个旨在将一组痛苦临床状况分类为疾病的概念。Nociplastic疼痛不包括在CD的定义中,因此应理解为疼痛特征的描述,而不是诊断实体。此外,仅建议用于肌肉骨骼系统的当前鼻骨疼痛分类系统,不应推断出诸如头痛,腹部和骨盆疼痛等其他疾病。应该认为,基于表型的疼痛分类标准的发展正在不断发展。为了提高此分类的临床实施,研究必须确定这些标准的有效性,实用性,可靠性和诊断准确性10。
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摘要:气候变化风险刺激系统的跨学科方法监测和分析其影响,尤其是在森林中。另一方面,同样的需求提出了收集,提供和共享数据时的敏捷性和生产力问题。温室气体(GHG)排放具有特殊的需求,管理大量数据结合物理,气象和环境数据,以基于云服务提供数据分析。数据存储库设计的方法论方法解决了跨学科方法的敏捷性,导致服务系统针对用户的异质分割。本文介绍了IT可启用服务系统的建模和设计,并构思了一种用于监视巴西亚马逊森林中温室气体排放的异步云数字双胞胎。恢复:OS Riscos dasAltera≥Oesclim clim'ticas climhaticas melhoraram uma abordagem transdedifegnar aos sistemas de Monemoniza市场por uterro lado,esta mesma exigˆencia levanta o alsiala da agilidade e produtividade na coleta,fornecimento e Compartilhamento deDados。O monitoramento de Gases que provocam o Efeito Estufa (GEE) tem uma demanda espec´ıfica para gerenciar uma grande quantidade de dados que combina dados f´ısicos, meteorol´ogicos e ambientais, ao mesmo tempo que fornece an´alise de dados e engenharia de servi¸cos.作为abordagens metodol'ogicas para o design de reposit´orios d dados abordam a agilidade de uma abordagem transdifectiparinar,levando a sistemas de servi这些服务servi时间本文介绍了基于IT的自动化服务系统的建模和设计,该系统设计为在巴西Amazonic Forest的GEE排放监控中应用的分配数字类型。
我一直对热带森林感兴趣,现在我正在研究这些Ecosys Tems作为气候科学家。您已经很可能听说过气候变化以及新闻或学校中的温度升高。但是您所听到的不是完整的故事;气候变化还会导致降雨模式的变化,这可能导致热带森林的干旱或洪水。我发现我们可以从树环中了解过去的气候令人兴奋。在本文中,我将带您前往亚马逊森林的旅程,并分享我们如何使用树环证明对未来气候的预测。
D-Orbit 通过 D-Orbit USA 扩大其在美国市场的影响力 D-Orbit USA 团队包括来自 SpaceX、亚马逊和 OneWeb 的早期高管 科罗拉多州博尔德,2024 年 7 月 10 日:空间基础设施、物流和轨道运输行业的领导者 D-Orbit 今天宣布,它已与 Mike Cassidy、Mark Krebs、Miles Gazic、Danny Field 和 David Harrower 成立合资企业 D-Orbit USA,以加强其在美国卫星总线市场的地位。D-Orbit USA 是 D-Orbit 集团的最新成员,专注于卫星总线的设计、制造和销售。该团队由航空航天业高管组成,他们拥有丰富的专业知识,尤其是在严格而全面的资格测试和验收测试项目方面,这些专业知识是通过他们在 SpaceX、亚马逊的 Kuiper 和 OneWeb 等顶级航空航天组织的经验磨练出来的。 D-Orbit USA 的基础因 D-Orbit 的成功飞行历史而得到加强,ION 的 13 次成功轨道任务就是明证,此外,D-Orbit USA 还拥有一支由 300 多名专业人员组成的团队,其中包括致力于保持最高创新和性能标准的高技能工程和质量团队。D-Orbit USA 的创始人拥有丰富的太空工程经验。Mark 领导了 Starlink 和 Kuiper 的姿态控制、飞行动力学和飞行器集成团队。Miles 为各种太空计划开发了航空电子设备、飞行和地面软件,包括 Amazon Kuiper、SpaceX Starlink、Capella Space 和 PlanetIQ 的首艘 LEO 航天器。Danny 曾担任 OneWeb、Raytheon 和 General Atomics 的首席工程师,并设计了 OneWeb Gen1 航天器的所有主要和次要结构。David 在 Terran Orbital、Kymeta Corporation、VT iDirect 和 Comtech 工作,在 LEO/MEO/GEO 卫星和网络应用方面拥有丰富的经验。迈克曾担任阿波罗聚变公司的首席执行官,该公司为美国许多顶级航空航天卫星供应商建造了 77 多个电力推进系统。“我对我们出色的创始团队以及 D-Orbit 13 次成功在轨任务的强大飞行经验感到非常兴奋,”D-Orbit USA 首席执行官迈克·卡西迪表示。“我相信这种结合将使我们能够非常快速地响应客户的时间表需求并提供极具价格竞争力的解决方案。”
使用经济投入输出生命周期评估(EIO LCA)方法,我们基于支出的模型将亚马逊总账的支出数据与美国环境保护局(EPA)和其他Peeer-Peer-Recor-Recer-Recer-Recer-Recerces and Incordicted Ecitices and Incories and Incording and Incories and Incories and Incories and Incorials and Icluction and Icdure Cields和其他政府元素和其他政府销售。5 EIO LCA排放因素是从任何行业中生产一美元商品或服务所需的“摇篮到门”排放,包括提取原材料,能源使用,供应链运输和制造的排放。此方法利用政府组装的经济投入输出数据来跟踪生产任何商品或服务所需的投入的“食谱”。例如,在美国生产10,000美元的计算机需要从计算机存储设备制造业中$ 1,466,从印刷电路组装部门进行491美元,等等。6 EIO LCA占了产生这些中间输入的每一个的碳排放,以及从进一步供应链中产生的所有投入的产生。
尽管生成AI和其他类型的AI技术的开发仍处于初期,但我们已经看到了一波非凡的创新浪潮,这导致了加拿大和全球的激烈竞争。基础模型(FMS)和AI应用程序中的创新程度,以及在生活和业务的许多领域中可以开发,部署和使用这些技术的许多方式,意味着在经济的所有领域中,都会有很多机会和成功的参与者。这包括非凡的创新,不仅与模型本身有关,而且还包括启示技术,以及在模型驱动的大量应用中。亚马逊致力于以促进竞争的方式进一步扩展对这项技术的访问,从而使所有行业的客户受益。
周围的林地地区约为40亿公顷,约占地球到达的30%,但每年下降1300万公顷,这是“惊人的速度”。在南美,西非中部以及南亚和东南亚的热带地区,森林砍伐是最值得注意的。林地提供了生物系统管理,其中包含了在邻里,领土和全球范围内的气候和气候方向。以这种方式,森林砍伐并不是造成林地环境的协调不幸,但随着环境政府的衰落,造成了回旋的影响。众所周知,森林砍伐会辐射有助于全球气候改变的二氧化碳,但鲜为人知的是对气候设计的预期影响。本报告审核分布式的森林砍伐影响及其对园艺的潜在影响。到达覆盖物的改变会影响土壤,植被和空气之间的水和活力的贸易。这些变化可以改变空气循环和热力学,影响降水设计和表面温度(Foley等,2015)。
商业。杰夫·贝佐斯的帝国曾经位于车库中,如今已成为全球现象。亚马逊目前市值 1.65 万亿美元,拥有 130 万名员工(第 1 页)。在早期,亚马逊通过创建配送中心、称为亚马逊网络服务的计算基础设施以及在电子书市场推出 Kindle 来加速其增长(第 9 页)。贝佐斯在每个行业都有投资,包括以 2.5 亿美元个人收购《华盛顿邮报》,创建亚马逊网络服务和 Alexa,以 137 亿美元收购全食超市,通过亚马逊 Prime 进军好莱坞,以及追求他的个人太空激情项目“蓝色起源”。2 贝佐斯最近的冒险是建造一艘超级游艇,它将成为世界上最大的帆船,预计将于 2022 年完工(第 348 页)。3