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不成比例的交叉点：黑人学生学校纪律成果中的疾病/能力和性别的批判性定量检查
推荐引用推荐引用Citation Ceema Samimi，Noah Jefferson，Shelby Flanagan和Yolanda Anyon。“不成比例的交叉点：对黑人学生学校学科成果的疾病/能力和性别的批判性定量检查”《城市评论》（2023年）。https://doi.org/10.1007/s11256-023-00657-6
探索生物和人工神经网络在建筑环境中的交叉点，并研究支持设计过程演进的算法
摘要。本篇评论探讨了神经网络与建筑之间的关系，特别是在外观设计、室内设计和建筑施工领域。它研究了两种类型的神经网络：生物神经网络，代表人类大脑的神经系统；人工智能，受大脑结构和功能启发的计算系统。本研究对这些神经网络及其在各个领域的应用进行了描述性概述。它进一步研究了这些网络如何在不同层面与建筑相结合。该研究强调了“神经架构”的概念，它将人工神经网络 (ANN) 与建筑相结合，以产生多种设计可能性并揭示隐藏的模式。ANN 用于创建智能建筑和优化结构设计流程以降低成本。此外，该研究还探索了“神经架构”，它探索了生物神经网络 (BNN) 与建筑的相互作用，重点关注建筑环境对大脑和行为的影响。它结合了神经科学、建筑和环境心理学的原理。案例研究分析表明，“pix2pix”、GCNN、DCGAN、CycleGAN 和 StyleGAN 等 AI 工具在通过融合传统和现代风格以及增强创作过程来实现建筑设计的现代化方面的重要性。
性能度量定量指标提高运输绩效•往返和细分市场旅行时间•前进时间表•交叉点延迟•n
Performance Measure Quantitative Metrics Improve Transit Performance • Roundtrip & Segment travel time • Headway schedule • Intersection delay • Number of stops for red-light Enhance Citywide System • Number of messages received and stored • Predictive algorithm accuracy Reduce Greenhouse gas emissions • Idling time savings • Stop dwell time • Number of transit riders • Corridor and side-street congestion Increase Safety of the System • Corridor crash KSI Increase运输安全•按时性能•交通骑士的数量•交叉路口的过境人员延迟图2绩效措施
引用：Wittich W、Granberg S、Wahlqvist M 等。《聋盲人设备废弃：功能与使用交叉点的范围审查》
摘要 目标 放弃视力、听力或行动辅助设备表明继续使用设备存在常见的障碍和促进因素。然而，听力和视力障碍对聋盲人使用设备可能产生的相互作用尚不清楚。在这里，我们从聋盲人的角度总结了影响辅助技术使用的变量的现有知识。我们使用了世界卫生组织的国际功能、残疾和健康分类 (ICF) 框架来将研究结果情境化，询问“目前已知哪些变量会影响推荐给聋盲人 (不) 使用辅助设备？” 设计 范围界定审查遵循范围界定审查清单的系统评价和荟萃分析的首选报告项目扩展。数据来源 PubMed；ProQuest：ERIC；ProQuest 论文；ProQuest：社会学同义词库；Web of Science；科学电子图书馆在线；比勒费尔德学术搜索引擎；Pascal & Francis；截至 2020 年 11 月 9 日，我们在 APA PsycINFO 和 Ebsco 上搜索了 CINAHL。资格标准我们纳入了同行评审的研究，这些研究报告了辅助技术、设备放弃/使用情况，并提供了来自聋盲人的资料。数据提取和综合四名团队成员独立对 83 项研究进行资格评分。结果选择了十篇文章进行数据提取。新出现的变量复制了既定的障碍和促进因素类别：个人、设备相关、环境和干预变量。ICF 的使用强调了中间变量（例如设备可接受性）对于变量成为设备使用的障碍或促进因素的必要性。结论影响聋盲人使用设备的变量遵循与单一障碍相同的类别。依赖“其他”感觉的设备可用性受到挑战。触觉和触觉辅助设备很少被研究。有限的可用信息和聋盲人对辅助技术的迫切需求强调了
以排为中心的控制在信号交叉点上建立在混合MPC系统，在线学习和分布式优化第II部分：理论分析
多项式方程的参数化系统在科学和工程的许多范围内都会出现，例如，动态系统的平衡，链接满足设计约束的链接，并在compoter视觉中进行场景重建。由于不同的参数值可以具有不同的实际解数，因此参数空间被分解为边界形成真实判别基因座的区域。本文认为将真实的判别基因座定位为机器学习中的超级分类问题，目的是确定参数空间上的分类边界，其中类是真实解决方案的数量。该艺术提出了一种新型的采样方法，该方法仔细采样了多维参数空间。在每个样本点，同型延续用于获取相应多项式系统的实际解数。机器学习技术在内，包括最近的邻居，支持向量分类器和神经网络可有效地近似实际的判别基因座。学习了真正的判别基因座的一种应用是开发一种实际同义方法，该方法仅跟踪实际解决方案路径，与传统方法不同，该方法跟踪所有复杂的解决方案路径。示例表明，所提出的方法可以很好地近似复杂的解决方案边界，例如Aris-
caes.com 抗辐射和高可靠性解决方案
易失性存储器....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................8 时钟.................... ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . ... 9 交叉点开关. ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... .9 串行通信 SpaceWire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...9
变革交集的愿景
现有的交叉点设计具有双重目标：调节交通流量并确保所有道路使用者的安全。他们通过相互间接的路径来控制车辆和行人的运动，以优化效率和安全性。然而，在迅速的技术进步的背景下，软件定义的功能很普遍，传统的交叉点在很大程度上取决于硬件，从而限制了它们的适应性以及它们可以集成技术升级的便利性。这种限制至关重要，因为紧急技术可以显着提高安全性和运营效率。这些进步通常取决于连接的交叉点的功能，这些交叉点是智能转换系统（ITS）不可或缺的。ITS使用蜂窝V2X技术来促进车辆，基础设施和其他道路使用者之间的强大无线通信，从而支持信号阶段和时间安排，避免碰撞以及合作自动驾驶等功能。尽管取得了这些进步，但车道交叉系统仍然具有策略和不可编程，无法完全满足对运输效率和安全性的不断发展的需求。本文介绍了OpenInter-extions，这是一个变革性的框架，通过合并和模块化高级技术（例如相机系统，激光雷达传感器，V2X通信）和异质稳定平台来重新涉及相交设计。itOpenIntersection旨在支持自适应软件定义的交叉点（SDI）系统的快速开发，验证和部署，以优化交通流量并有效地增强道路安全性。
使用计算机视觉和人工智能改善了信号交叉的性能
问题信号交叉点的有效操作受几个因素的影响。在信号交叉点中起着至关重要的作用的一些关键因素包括几何特征和信号化系统[1]。交叉路口的物理布局和设计，包括车道宽度，转弯半径和视力距离，可能会影响其效率。精心设计的几何特征可以促进流畅的流量并最大程度地减少冲突[2]。交通信号的设计，时机和协调在有效的信号交叉点运行中也起着至关重要的作用。诸如信号相相，周期长度和检测等因素会影响整体性能。评估信号交叉点的性能是交通管理的关键方面。路易斯安那州运输与发展部（DOTD）使用的一种评估信号交叉点的方法涉及对录制视频的手动检查。此过程要求人员审查记录的视频，以评估信号交叉点的性能和效率。评估通常集中于交通流量，拥塞和安全性等因素。重要的是要注意，评估当前设计的效率需要一种更全面和系统的方法。EDC是联邦公路管理局（FHWA）的一项倡议，旨在识别和部署创新技术，以减少交付公路项目，增强安全性和保护环境所需的时间[4]。它旨在提供自动化信号交集性能评估的工具。因此，每天计数（EDC）4技术计划中包含的自动流量信号性能度量（ATSPM）被定义为绩效措施，数据收集和数据分析工具的套装，以支持目标和基于性能的基于绩效信号操作，维护，维护，管理和设计的方法，以提高所有信号的交互效率，以提高所有信号的交互效率[3]。该计划确定并部署了经过证明的创新未充分利用的创新，这些创新可以节省时间，金钱和资源，这些创新和资源可用于交付更多项目。因此，该项目旨在支持基于绩效的流量信号操作，维护，管理和设计的方法。
表征在DNA/RNA核酶中具有不同活性空间尺寸的多构型波函数
摘要：我们使用基于基于Cholesky的DNA/RNA核苷酸酶的最低倾斜的电子激发态在使用基于Cholesky的完全分解的完整的活动空间自相关场（CASSCF）算法之间表征了与光化学相关的圆锥形相交。我们为每个核碱和圆锥形交集类型的两个不同的基础设置收缩和几个活动空间进行基准测量，这是首次测量活动空间大小如何影响这些系统中的锥形交叉点的地形，以及这些可能对它们对照片诱导现象的描述的潜在含义。我们的结果表明，圆锥形交叉的地形对模型中包含的电子相关性高度敏感：通过更改相关轨道的数量（和类型），锥形相交的地形图，并且观察到的变化不太遵循任何融合的模式，以获得最大和最相关的活动空间获得的地形。跨系统的比较显示了几乎所有介导种群转移到1 n o/nπ *状态的交叉点的类似地形图，而在所有DNA/RNA核酶中，没有观察到归因于所有DNA/RNA核酶中基态分量的“乙烯样”圆锥形交叉的相似之处。基集大小似乎具有较小的效果，似乎仅与基于嘌呤的衍生物相关。我们排除结构变化是分类不同圆锥形交叉点的关键因素，这些因素在活动空间和基础集变化之间显示几乎相同的几何形状，而我们强调了正确描述这些交叉点所涉及的电子状态的重要性。我们的工作表明，仔细的主动空间选择对于准确描述圆锥形交叉的地形图是必不可少的，因此可以充分说明它们在分子光化学中的积极作用。