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World File Search System交流的
负责使用和交流的建议3
虽然定义有所不同，但种族和种族通常用于描述和分类美国社会中的个人。在这里，我们将种族定义为一种社会建构的分类，用于基于对物理特征和外观的有偏见的判断，将人类划分为群体，并且历史上一直在政治上驱动和用于建立社会等级制度3,68（有关种族的“多维”定义，请参见69）。种族通常与种族相关，也是一种社会结构，用于对多样化的人群进行分类并建立个人和团体身份70。这些术语的含义和标签已根据当代的政治和社会趋势而变化，代表了累积和动态力量（即系统性，人际和内在的种族主义），导致个人的种族化不同，或者个人在社会体系中如何“种族”。虽然不同的种族和种族可能从事各种文化实践，但研究人员应该注意不使用“种族”，“种族”和“文化”作为论文中的可互换术语。
“在复杂问题上简单” - 有关气候变化的视觉数据交流的帐户
摘要 - 数据可视化在传达有关气候变化以及刺激参与和行动的科学证据方面起着至关重要的作用。为了调查如何更好地利用可视化来传达气候变化的复杂性与不同受众的复杂性，我们对气候变化，数据可视化和科学交流领域的17名专家进行了访谈，以及12名外行人。除了有关气候变化通信和数据可视化的各个方面的问题外，我们还要求参与者分享他们认为的是两个模范气候变化数据可视化的主要外卖消息。通过主题分析，我们观察到有关所包含内容，消息的长度和抽象以及参与者组之间的感官过程的差异。平均而言，专家表达了更短而更抽象的消息，通常是指更高级别的结论，而不是特定的细节。我们使用我们的发现来反思设计决策，以创建更有效的可视化，尤其是在针对外行观众的新闻媒体来源中。我们特此根据观众的需求讨论内容的适应，简化和准确性之间的权衡以及使可视化吸引力的技术。
与务实语义交流的心理理论推理
摘要 - 在本文中，提出了一个务实的语义沟通框架，该框架提出了两种智能代理之间有效的面向目标的信息共享。特别是，语义被定义为封装从数据中提取的不同特征之间的典型因果关系和依赖关系的因果状态。所提出的框架利用了机器学习（ML）的新兴概念，称为心理理论（Tom）。它采用动态的两级（无线和语义）反馈机制来连续微调发射器的神经网络组件。感谢汤姆（Tom），发射器模仿了接收者创建神经网络操作语义解释的实际心理状态。然后，由于提出的动态两级反馈机制，接收器的估计心理状态被动态更新。在较低级别，传统的通道质量指标用于根据无线通信通道的质量优化通道编码过程，从而确保将语义表示形式有效地映射到有限的星座。此外，还引入了语义反馈水平，提供了有关接收者感知的语义效果的信息，并以最小的开销提供了信息。数值评估证明了该框架与减少量的有效通信的能力，同时保持相同的语义，优于不利用基于TOM的推理的常规系统。
人工智能对危害交流的影响
在将安全数据表 (SDS) 翻译成不同语言时，保持准确性至关重要，但这可能是一项昂贵且耗时的任务，而且还存在翻译错误的风险。为了评估准确性，我们使用了三种类似的工具（Azure、ChatGPT 和 DeepL），并将英语 SDS 的墨西哥语-西班牙语翻译与西班牙语产品的标准 SDS 进行了比较。分析显示以下结果。准确性：20% 的 DeepL 翻译、32% 的 ChatGPT 和 35% 的 Azure 翻译与标准西班牙语产品 SDS 不匹配（含义或同义词）。质量：DeepL 生成了完全格式化的翻译文档，但 ChatGPT 和 Azure 文档在翻译后需要格式化。这三种 AI 工具都有拼写错误。可行性：使用 DeepL，我们能够翻译格式化的文档，没有任何字符限制。它接受扫描和数字文档进行翻译。
信息的物理理论vs。交流的数学理论
伊朗德黑兰Tandis医院泌尿外科系的泌尿外科介绍了与量子力学的基础知识兼容的一般物理信息信息的一般概念，并将香农熵作为特例。这种物理信息的概念导致了二进制数据矩阵模型（BDM），该模型预测了量子力学，一般相对论和黑洞热力学的基本结果。研究了模型与全息，信息保护和Landauer原则的兼容性。由于BDM得出了“位信息原理”后，得出了普朗克，de Broglie，Bekenstein和质量能量等价的基本方程。k eywords信息的物理理论，二进制数据矩阵模型，香农信息理论，位信息原理1。构造信息意味着一系列不可衡量的概念或可测量数量的数据。物理学中可测量信息的通常概念调用了香农熵和信息的主题。克劳德·香农（Claude Shannon）在他的开创性论文[1]中发展了信号传递的数学理论[2]。他否认了交流和相关信息理论的语义方面。根据他的理论，该信息是指减少不确定性并等于传达信息的熵的机会。他从第二种热力学定律[2]，[3]中得出了熵的想法，并得出结论，信息的信息可以通过其可预测性来衡量，其可预测性越小，其携带的信息越多[2]，[3]。很明显，香农对信息的定义不是唯一的，仅适合其工程要求[2]，[3]。在这个信息概念中，数据的来源，渠道和接收器是通信工程的关键组成部分。香农熵（信息）仅与给定系统的统计属性有关，与系统状态的含义和语义内容无关[5]。正如他在开创性文章中强调的那样，沟通和相关信息内容的含义与工程问题无关[1]。随后，围绕着身体和生物学信息的香农概念出现了一些批评[3]。信息独立于其含义的概念是Mackay和其他人宣布的主要批评的主题[3]，[4]。随后尝试为形式的信息理论增加语义维度，尤其是对香农理论[5] - [7]。香农的理论与单个信息无关，而是源消息的平均值[8]。尽管物理信息基本上与物理可测量的数量有关，但当前的物理信息概念仍然是香农引入的相同定义，并且似乎不足以用于物理系统。在Bruckner和Zeilinger的最新作品中提醒了这[9]。他们的主张主要原因是量子力学中的测量问题。换句话说，没有确定的真实
临床心理学的年度审查心理心理免疫学：免疫到大脑交流的介绍及其对临床心理的影响
先天免疫系统通过种系编码的回收物检测病原体，这些回收体与称为病原体相关的分子模式（PAMP）结合的保守病原体配体。在这里，我们考虑了一种称为效应触发的免疫（ETI）的病原体传感策略。eti涉及病原体编码的毒力因子的检测，也称为效应子。病原体产生效应子来操纵宿主，以创建复制的利基和/或阻止宿主免疫。与PAMP不同，效应子通常是多种多样且迅速发展的，因此可能是通过种系编码受体直接检测的不合适靶标。效应子通常通过检测其毒力活性间接感知。eti是病原体传感的可行策略，在包括植物在内的各种门中使用，但是与简单的受体/基于配体的PAMP检测相比，ETI的分子机制很复杂。在这里，我们调查了ETI的机制和功能，特别关注动物研究的新见解。我们表明，在整个免疫学中，可以发现许多ETI的例子可能有待发现。
智能互联网发展下中日文化交流的路径探索
摘要：随着互联网技术的进步，互联网已不再仅仅是人类接收和传递信息的载体，而是实现了人与物、物与物的紧密联系。本文立足中日文化交流的现状，尝试探索智能环境下文化交流的新路径。本文利用智能传感器技术构建智能文化交流平台模型，为热爱中日文化的人士提供线上文化交流平台。用户可以通过互联网将自己的文化感悟上传到平台，平台中的智能传感器会结合智能算法对内容进行分析，过滤掉含有敏感词的内容，只留下有价值的文化交流信息。此外，智能传感器还能对平台中的所有数据进行分析，做出智能决策，以更好地满足目标用户在文化交流过程中的需求和期望。根据平台数据显示，有34.77%的用户在平台上发布过文化相关的知识问题寻求帮助。相比之下，文化活动内容虽然仅占7.38%，但可以促进线上线下文化交流活动的衔接，通过线上平台更好地带动各类线下文化活动。
日本万鸦老与日本人跨文化交流的障碍与策略
摘要：在交流过程中，经常需要一种策略来支持顺畅的互动。因此，本研究旨在评估日本万鸦老和日本人跨文化交流的障碍和策略。采用开放式问卷模型获取两国本地人的数据，182 名受访者提交了完整的结果，年龄范围在 20 至 60 岁之间。数据工具还包含五个问题，涉及跨文化交流策略的障碍和实施。然而，日本人和万鸦老本地人的策略在实施过程中都存在障碍。由于文化和社会差异，考虑了使用不同理解水平的方法。结果表明，根据万鸦老本地人的观点，这种交流策略具有显著的高级文化差异。同时，日本人关注策略应用的一方，从而对对话者表现出高度的尊重。
关于最佳大脑交流的报告：优化使用现实世界证据作为稀有疾病药物决策的一部分
正在努力帮助居住在加拿大的罕见疾病的人获得安全有效的护理。协作学习是建立加拿大框架的关键，以使更精简且知名度更高的决策能够优化稀有疾病的治疗方法。协作学习还将在告知国家战略的制定方面发挥不可或缺的作用。重要的是要了解现实环境中的信息需求以及证据的可用性和质量，以支持监管和HTA决策。需要增强涉及一系列利益相关者的当前方法，数据收集基础架构和资源，以开发足够强大的RWE，以告知有关药物批准，报销和最佳用途的决策。
对工业人类机器人交流的批判性分析及其对自然性的追求，通过复杂性理论
人机交流是积极研究的领域之一，可以使人与智能工业机器人系统之间有效和无缝合作。领域发现了其在人类交流中的根源，目的是实现后者固有的“自然性”。工业人类机器人的交流通过简单的命令和手势进行交流，这不是代表不受控制的现实世界工业环境。此外，交流中的自然性是其活力的结果，通常被忽略为工业人类机器人交流中的设计标准。复杂性基于理论的自然通信模型可以更准确地表示人类的交流，后者在改编后也可以利用人类机器人交流的领域。本文通过回顾工业环境中的人类机器人交流状态，然后通过复杂性理论的镜头对相同的批判性分析提出了观点。此外，工作确定了上述领域中的研究差距，填充，这将推动该领域的真正自然交流形式。最后，布里·普洛里（Brie-fly）讨论了一个一般框架，该框架利用了基于数据的技术的体验学习和人类知识的自然性。