XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交界处
平面约瑟夫森交界处的相位敏感信息
著名的是，在高温高温超导体中，超导顺序的相位敏感测量[1-7]解决了有关顺序参数对称的正在进行的辩论，这表明了这些关键事实是这些是D-Wave超级导体。当前正在研究的大多数材料系统都在高度分层（即Quasi-Two维度），例如丘比特，或者是明确的二维（2D），例如由Van-der Waals Materi-Materi-Materi-siali-s Materi-siles制成的各种明确的二维铺设结构，尤其是石墨烯。因此，鉴于此类边缘的复杂性质，原始库酸酯实验中使用的类似物的边缘连接通常很难解释，有时很难解释。相反，许多准2D材料相对容易裂解，使得表面的正常（因此“ z”方向）是导向最少的方向。在2D材料的情况下，这种几何考虑仍然更清楚。
亚利桑那州阿帕奇交界处
除非 DBS 工作人员以书面形式明确排除，否则建筑许可申请要获得受理，需要以下清单中指定的以下申请材料。每行中的“Y”或“-”表示项目类型（即“增建和改建”、“ADU”或“新房”）是否需要特定的“申请材料”。向 MGO 系统提交完成后，工作人员将根据下表所述的规格以及以下章节提供的额外要求审查您上传的材料是否符合一般可接受性。如果所需的“申请材料”缺失、明显不充分、标签错误或格式不正确，申请将不被接受。如果您的申请已被接受、需要更正或被拒绝，您将通过 MGO 系统收到通知。
海德兰交界处结构计划
5。The Structure Plan ......................................................................................................................................... 21 5.1.Introduction and Purpose ................................................................................................................ 21 5.2.发展区............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 21 5.3。Zones and Land Use ....................................................................................................................... 23 5.4.Movement and Traffic ...................................................................................................................... 23 5.4.1.Regional Movement and Access .................................................................................... 23 5.4.2.RAV Networks ................................................................................................................ 23 5.4.3.Traffic Modelling ............................................................................................................. 24 5.4.4.Street Types ................................................................................................................... 24 5.4.5.Pedestrian and Cycle Network ....................................................................................... 24 5.5.Water Management ......................................................................................................................... 24 5.6.Landscape Design ........................................................................................................................... 25 5.7.Bushfire Management ..................................................................................................................... 27 5.7.1.Separation and Asset Protection .................................................................................... 27 5.7.2.态
Power MOSFET可靠性：基于LTSpice的交界处...
摘要：电源开关系统的重要特征之一是使用快速开关电源半导体设备。MOSFET用于快速开关应用程序，包括无线电源传输开关系统。基于热时间常数的热模型对于准确预测MOSFET设备功率耗散和特性是必要的。文献中讨论的许多热模型都是基于线性近似的，而不是旨在结合动态MOSFET特性和散热器模型。在本文中，我们介绍了现有热模型的文献调查。为MOSFET R DS（ON）开发了一个模型，以及平均功率计算，散热器温度和连接至案例温度。使用LT Spice Simulation工具将R DS（ON）的瞬态热模型（ON）合并到完整的桥梁谐振模型中。计算半导体装置内的MOSFET功率耗散和连接温度。提出的模型具有动态功能，根据模拟时间调节设备电阻。因此，该模型非常适合根据流经设备的谐振电流预测MOSFET连接温度。通过模拟结果，我们提供了连接温度升高和平均功率耗散的估计，从而验证了拟议方法的有效性。索引项 - MOSFET，可靠性，LT香料，功率，温度，高压。
优化微电网设计以提高野外火灾抵御力，帮助野外-城市交界处脆弱社区 ATD Perera 1,2 , Bingyu Z
免责声明：本文件是作为美国政府资助工作的记录而编写的。尽管我们认为本文件包含正确的信息，但美国政府及其任何机构、加利福尼亚大学董事会及其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文中以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会的观点和意见。
认知科学、神经科学和人工智能交界处的心智理论和偏好学习：综述
心智理论 (ToM) 是人类认知的关键组成部分，即人类心智将心理状态归因于他人的能力。为了理解他人的心理状态或观点，并在社交和职业环境中与他人成功互动，这种社会认知形式必不可少。同样的推断人类心理状态的能力是人工智能 (AI) 融入社会的先决条件，例如在医疗保健和汽车行业。自动驾驶汽车需要能够推断人类驾驶员和行人的心理状态，以预测他们的行为。在文献中，人们对 ToM 的理解越来越多，特别是随着对儿童和自闭症谱系障碍患者的认知科学研究的增加。同样，通过神经影像学研究，现在人们对 ToM 背后的神经机制有了更好的理解。此外，已经提出了用于推断人类心理状态的新 AI 算法，其应用更复杂，通用性更好。在这篇评论中，我们综合了认知和神经科学中对 ToM 的现有理解以及已提出的 AI 计算模型。我们重点关注偏好学习这一特别感兴趣的领域以及最新的神经认知和计算 ToM 模型。我们还讨论了现有模型的局限性，并暗示了允许 ToM 模型充分表达人类思维各个方面（包括价值观和偏好）的复杂性的潜在方法。
