XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交织的
与橡胶纳米纤维交织的复合层压板的阻尼和机械行为
Povolo M.，MacCaferri E.，Cocchi D.，Brugo T.M.，Mazzocchetti L.，Giorgini L.等。（2021）。与橡胶纳米纤维交织的复合层压板的阻尼和机械行为。复合结构，272，1-8 [10.1016/j.compsctuct.2021.114228]。
基于3D相互交织的Logistic Map
摘要，由于远程医疗服务的进步，可访问的医疗图像数据的数量正在增加。因此，必须开发有效的加密解决方案，以防止未经授权的用户在不安全网络中的数据操纵。本文着重于开发一种轻巧的对称密码系统算法，基于3D相互交织的逻辑MAP-Cosine（ILM-Cosine），在高速和医疗图像的高速记忆和功耗下降，这是当代密码中强大的混乱系统。本文的动机是减少存储程序数据所需的记忆空间，同时最大程度地减少远程医疗应用中实施复杂性的执行时间。我们提出的方案由五个主要步骤组成：ILM-Cosine MAP密钥生成具有直方图标准化，行旋转，列旋转和独家或（XOR）逻辑操作。各种正常图像和医学图像用作模拟的样本。结果表明，密码图像具有良好的视觉质量，高信息熵，较大的密钥空间和低计算复杂性。
人工智能与教育交织的历史
摘要 在本文中，我认为人工智能 (AI) 和教育领域自 AI 早期以来就紧密交织在一起。具体来说，我指出，许多早期的 AI 先驱都是认知科学家，他们也为教育领域做出了开创性和有影响力的贡献。这些研究人员将 AI 视为思考人类学习的工具，并利用他们对人类学习方式的理解来进一步发展 AI。此外，我追溯了两种不同的思考认知和学习的方法，它们贯穿了 AI 和教育的早期历史。尽管存在差异，但两个领域的研究人员都团结一致，共同寻求同时理解和改进人类和机器认知。今天，这种观点在 AI 和学习科学中都不普遍。最后，我总结了一些关于教育和学习科学界的人工智能如何重振这种失落的观点的想法。
通过贸易与中国交织的经济交联
欧洲生产者从更容易进入大型市场的地方受益，因此正在向中国出口更多的批量。与芬兰和瑞典的东欧国家一起，荷兰是欧盟成员国与中国生产连锁店最紧密地交织在一起的成员国之一。因此，荷兰从中国贸易中受益于相对较大的程度。与中国的进口关税较低导致欧盟出口增长约1.8％。对于荷兰，这种增长为2.6％，进而导致更多工作。在2020年，与中国出口相关的荷兰收益和就业分别为70亿欧元和66,000英尺。作为欧洲生产者能够进口更便宜的资源（即零件和材料）来自中国，它们在全球市场上的竞争水平也有所提高。