农业:农作物和牲畜生产(即农业);食物和纤维加工,例如冰淇淋植物和纺织厂;农场投入,例如肥料厂和饲料厂;以及基于林业的产品,例如锯木厂和造纸厂。乘数效应:对经济非农业部分的影响。乘数效应的示例包括农民和其他农业企业,购买本地投入(例如公用事业)以及农业工作者和所有者经营者的当地支出。输出:所有本地商品和服务的收入(销售价值)。2021年格林县(Greene County):1)估计总直接农业产量为13.428亿美元。具有乘数效应,农业产出的总估计经济影响为16.639亿美元。这些结果意味着,对于农业的每一美元的直接产出,对县经济的总经济影响为1.22美元(即1,633.9除以1,342.8)(图1,“产出”)。
真正的GDP增长在第三季度是持平的(上一季度为0.2%)。服务部门的产出收缩了0.1%,这在很大程度上被建筑业的产出增长0.1%所抵消。制造产出保持稳定。通货膨胀率在10月(上个月为6.7%)急剧下降至4.6%,这是2021年10月以来的最低利率,由住房和家庭服务类别(-3.5%vs 6.9%)领导。英格兰银行连续第二次在11月会议上连续第二次保持利率为5.25%。委员会提高了通货膨胀的预测,因为它认为风险会倾向于上涨。它还以弱指向的活动数据为理由削减了其GDP预测。英国的贸易赤字在9月份缩小到15.7亿英镑(上个月为27亿英镑),因为进口(-3.7%)的下降超过了出口下降(-2.2%)。
新冠疫情及其控制措施导致全球经济活动崩溃。从这场深度经济冲击中长期复苏的路径尚不确定。在本文中,我们将探讨中期不同的潜在复苏情景以及将影响复苏形态的经济机制。在基准情景下,产出强劲反弹,但到 2025 年复苏尚未完成,产出仍低于没有发生新冠疫情时可以达到的水平。严重的不利情景可能会导致失业率持续居高不下,直到本世纪中叶。政府和央行的政策干预将在确保经济在合理的时间内复苏方面发挥重要作用。我们估计,迄今为止宣布的国内和国际政策应对措施可能会使爱尔兰 2020 年的产出降幅减少近 4 个百分点。
本文描述了国会预算办公室用来估算响应于2020年冠状病毒大流行而制定的法律经济产出的影响的关键方法。为了量化这些法律对产出对商品和服务的总体需求的影响所产生的短期影响,CBO使用了延迟和减少对输出乘数的估计,以反映社会距离的影响。该机构将对整体需求的影响与经济中劳动力供应的影响相结合,以研究增强的失业补偿,薪水保护计划及相关规定,美联储的紧急贷款设施以及其他规定的短期影响。为了估算大流行有关的立法对产出的长期影响,CBO使用其索洛型增长模型来量化较高的联邦赤字对国家储蓄和私人投资的影响。
• 产出:最广泛的经济活动衡量指标——通常也称为“销售额”。产出是指研究区域内某个行业的所有销售总值,不包括生产过程中投入的成本或来源。 • 增加值:产出的一个组成部分,该衡量指标包括总销售额减去投入成本。或者,增加值计算为劳动收入(下文进一步定义)、生产和进口税以及其他财产类收入的总和。一个实体的增加值相当于其对 GDP 的贡献。 • 劳动收入:增加值的一个子集,包括雇员薪酬(即工资和福利)和业主收入(即自雇工人的收入)的总和。 • 就业(工作):衡量兼职和全职工作岗位(包括合同工)的指标,不考虑其全职当量。由于它并不完全代表全职职位或全职当量,因此在与其他就业指标进行比较时必须小心谨慎。
此外,GAI 可以通过增强角色内的任务来提高工作人员的产出质量。增强是指 GAI 协助工作人员完成任务的能力。例如,GAI 可以根据医生的输入或患者数据生成可能病例列表,从而增强医生对患者的诊断。最终,需要医生的专业知识来完成诊断(即完成任务)。然而,在 GAI 的帮助下,医生可以更好地思考所有可能的情况,从而提供更全面的护理。换句话说,他们的产出质量得到了提高。
3 2020 年 1 月,我们发布了 RIIO-ED2 框架决策的更新,以更正第 1.16 段中的引用。两个版本均可在我们的网站上找到。 4 有关 RIIO-ED2 的共同产出和激励安排的摘要,请参阅概述文件和我们的 RIIO-ED2 行业特定方法决策的附件 1。RIIO-ED2 行业方法决策中列出的产出和激励措施摘要表也出现在本业务计划指南的附录 6 中。
总的来说,联邦主要合同支出估计在该州产生了总计262亿美元的产出,包括直接,间接和诱发的影响。受益最多的行业包括专业服务(18.9%),其次是建设(17.6%)和商业服务(10.0%)。这三个行业占产生总产出的46.6%。檀香山县从联邦合同中受益最大,占总产量影响的89.7%,其次是考艾岛县3.9%,夏威夷县为3.7%,毛伊县为2.6%。檀香山县在联邦合同支出和产出影响中的份额最高,因为大多数军事设施都位于檀香山县。考艾县(Kauai County)与其他邻居岛县相比,由于在考艾县(Kauai County)存在太平洋导弹范围设施,因此比其他邻居岛县的份额更大。
数字经济能加速产业结构升级,提升区域创新产出,有效促进中国绿色经济转型。利用2010—2019年全国280个城市的数据,分析数字经济对城市绿色经济发展的影响。通过固定效应模型和空间杜宾模型发现,数字经济对城市绿色经济发展具有显著影响,且结果对各类因素均具有稳健性。数字经济对绿色经济增长的影响存在明显的区域差异,东北地区影响最强,中西部地区次之,非资源型城市和政策试点城市对数字经济的促进作用更为明显。产业结构升级与区域创新产出的中间传递链通过数字经济促进城市绿色经济增长,区域创新产出的贡献率为30.848%,其中产业结构升级的中间效应贡献率为38.155%。