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eos添加了负责任的ALSI10MG材料和Virtucycle®聚合物材料收回计划，以增长的负责任的制造产品组合
Krailling，德国，2024年4月30日 - EOS是添加剂制造（AM）技术，服务和材料的全球领导者，今天宣布将其EOS Aluminum Alsi10mg添加到其负责的产品组合中，并在其firtucycle®（其全球使用的聚合物材料收购计划中降低材料减少材料造成的材料浪费）以及启动。作为世界上最大的AM原始设备制造商（OEM）之一，EOS致力于最大程度地减少制造业的气候影响，而当今的公告则扩大了这一承诺。负责的EOS铝ALSI10MG EOS铝ALSI10MG是其投资组合中最受欢迎的产品之一，现在至少结合了30％的再生原料，与先前的配方相比，可实现25％CO 2 E减少。此外，新配方在加上制造的零件中保持相同的属性，特性和性能，有助于确保现有的EOS ALUMINUM ALSI10MG客户不需要要求应用程序。EOS铝ALSI10mg的规格保持不变：•化学成分标准：ALSI10MG•最终的拉伸强度：460 MPa•屈服强度：245 MPA•休息时伸长率•延长时•良好的热量和电导率良好和电导性，并具有适应性的材料，包括我们的繁殖材料，包括我们的企业的承诺，包括我们的产品，包括我们的金属生产，包括我们的金属生产，成长为我们的材料，成长，成长为我们的成果，不断增长，不断增长，成长为我们的材料，不断增长。 EOS。“我们正在努力为我们的优质金属材料创造碳足迹透明度virtucycle®采用二手聚合物材料和组件，使用100％可持续产生的能量将AM粉末转化为回收的高 -这些外部验证的数字还通过在我们的碳计算器中加入这些材料，为客户和EOS提供可持续性计划，从而为我们的客户提供透明度。” virtucycle®使用的聚合物材料收购程序现在可用EOS与Arkema公司Agiplast合作，以提供其新的Virtucycle®计划
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产品组合个人护理英国 /爱尔兰< / div>
Argenol Pro-Skin复合物，柠檬酸，柠檬酸银，甘油，Centella Asiatica提取物，索比特钾，磷酸/二甘油甘油酸甘油酸酯，黄油胶，乙酸糖酸，乙酸草酯，脑磷酸盐，柠檬酸，牙龈，牙龈，牙龈，PULPULAN，PULPULAN，PULPULAN，SILICA
我们正在推进多元化的候选产品组合，这些产品源自我们的四类药物，专注于治疗癌症、感染
1 有关 BioNTech 权利的更多详细信息，请参阅 https://investors.biontech.de/financials-filings/quarterly-reports 下的季度报告。 2 FixVac 平台完全由 BioNTech 所有。BNT111 和 BNT116 第 2 阶段试验是与 Regeneron 联合进行的，是成本分摊战略合作的一部分。 3 罗氏集团成员 4 两项针对实体瘤患者的 1/2 期临床试验正在与 ICI+/- 化疗联合进行。 5 小分子免疫调节剂
评估 BII 的工业、技术和服务 (ITS) 产品组合的影响
考虑到 BII 的双重使命，即在实现发展影响的同时确保纳税人的钱花得值，这项评估为 BII 的投资提供了一些有希望的见解，大多数投资在财务上都是健康的，并且有望实现其预期的影响。考虑到 BII 承诺确保到 2030 年将其 50% 的投资投入最脆弱的市场，BII 表现出在更脆弱的国家进行投资的倾向这一发现也非常受欢迎。
评估 BII 的工业、技术和服务 (ITS) 产品组合的影响
在评估中，我们将 2022-26 战略的核心要素纳入我们的评估框架。这包括关注：(i) 2X 标准定义的“性别视角”融资；(ii) 基于 BII 2020 年气候变化战略的气候和气候融资；4 和 (iii) 数字化转型。妇女经济赋权和气候问题已纳入 BII 的 2017-21 战略，BII 根据该战略制定了相关方法以履行这些承诺。“数字化转型”是 BII 为认识和解决技术如何在市场中传播并以大规模和经济有效的方式促进影响而做出的努力。它包括投资“数字化”企业（提供通过技术提高效率和可访问性的传统产品/服务）、“数字原生”企业（以数字技术为核心）和“颠覆性数字”（具有颠覆市场的潜力，但现实世界的应用尚未开发）。
戴尔 AI 产品组合与超微摘要
要实施人工智能 (AI) 并获得其好处，您必须考虑解决方案的所有方面。找到能够提供端到端支持的合作伙伴至关重要，包括规划、数据准备、硬件选择、AI 模型设计、概念验证测试、参考架构和端到端支持。在此摘要中，我们根据公开的 MLPerf ® 基准测试结果，重点介绍了戴尔™ AI 产品组合中的服务器相对于 Supermicro 的性能和空间优势。MLPerf ® 在多个 AI 模型上测试训练和推理的性能。本摘要中的数据来自 2023 年 11 月在 MLCommons ® 网站上发布的 MLPerf ® v3.1 推理数据中心结果。1 我们还比较了有关每个供应商为支持 AI 部署而提供的产品和解决方案范围的公开信息。
AI 产品组合与 Supermicro 对比
服务器是支持 AI 工作负载的基础计算基础设施，它可以根据工作负载的大小或类型使用 CPU、GPU 或两者作为计算资源。对于 HPC 或 AI 等更大或要求更高的工作负载，GPU 可提供最佳性能。GPU 具有多种外形尺寸，包括通用 PCIe、开放计算项目加速器模块 (OAM) 和专有的 NVIDIA SXM 架构，后者目前可提供最佳性能。1 大内存容量和服务器设计功能（例如冷却架构和功率效率）也会影响性能。大多数数据中心仍使用空气冷却，这意味着 AI 工作负载需要尽可能有效地用空气冷却的服务器。下面，我们将重点介绍 Dell PowerEdge 服务器产品的组件、冷却选项等，以及它们发布的 MLCommons ® MLPerf ® 分数。
通过并购优化医药产品组合
注：“其他所有”包括肾病学、胃肠道、眼科、呼吸、皮肤病学、肝病学、泌尿生殖系统/性功能和肌肉骨骼；未包括多个治疗领域的交易，因为它们主要由大规模转型并购推动，且在治疗领域拥有广泛的商业和开发组合；未包括罕见/孤儿/遗传疾病，因为它适用于整个治疗领域，并且与治疗领域类别并不互相排斥。 资料来源：LEK 对 Cortellis 的研究和分析、公司投资者材料和 SEC 文件、S&P Capital IQ
