XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System产品设计
基于数字孪生的复杂产品设计-制造-运维集成
摘要：针对智能制造背景下复杂产品设计、制造和运维阶段的信息孤岛问题，实现复杂产品设计、制造和运维流程的集成，提出一种基于数字孪生技术的复杂产品设计-制造-运维集成方法。针对复杂产品设计、制造、运维业务集成的集成需求，首先提出了基于数字孪生的复杂产品设计-制造-运维集成框架，设计了数字孪生模型虚实结合的模型和运行机制。然后，对基于数字孪生的设计-制造-运维集成过程的多阶段协同设计技术、数据智能感知技术、数据集成与融合技术实现进行了分析和探讨。最后，通过某动车组转向架关键部件故障预测案例，展示了动车组设计-制造-运维流程的集成运行模式。它验证了所提出的框架、流程和方法的有效性。
修复循环经济 - 欧洲立法，产品设计和商业模式
法律和法规1。维修权为消费者提供了做出可持续产品选择的重要额外机会。2。在三十年的时间里，我们还没有看到对消费者法的如此巨大的变化，因为它现在提出了维修指令权的权利。3。非欧盟生产商在欧盟内部市场上出售其产品时必须遵守欧洲维修立法。这可以改善全球产品的可修复性。4。修复提案权的两个弱点：仅当修复比更换时，它才适用，并且不限于维修时间。5。安全法规有时会阻碍修复，并且有些维修会带来安全风险。6。截至2021年，法国已经实施了可修复性指数：某些电子产品必须携带标签，以详细说明其可修复性从1到10。它创建了一个公平的竞争环境。
生成AI对工程和产品设计学生的性能的影响
摘要近年来人们对教育领域内人工智能（AI）和计算机科学应用的使用越来越兴趣。以前的系统评价和荟萃分析研究表明，使用AI和计算机科学可以在教育环境下提高学生的表现。然而，他们对使用生成AI作为一种破坏性技术的印象混合了研究，教育工作者引用了对窃和学生滥用此类技术的担忧。这些工具与许多传统的教育方法形成了鲜明的对比，并需要重塑评估，以确保仍然可以衡量学习成果。尽管如此，仍然缺乏研究研究学生对这些技术使用及其对学业表现的影响的看法。因此，当前的论文旨在调查生成性AI在英国教育环境中对产品设计和工程学生表现的影响。通过分发在线调查，该研究旨在评估学生对使用AI动力工具的态度，偏好和挑战。此外，它旨在捕获学生从学生的学术成就，学习成果和参与的各个方面影响生成性AI技术的宝贵见解。
基于数字孪生的复杂产品设计-制造-运营和维护 (O&M) 集成
摘要：本文提出一种基于数字孪生技术的复杂产品设计-制造-运维一体化方法，旨在解决智能制造背景下复杂产品设计、制造和运维阶段的信息孤岛问题，实现复杂产品设计、制造和运维流程的一体化。针对复杂产品设计、制造、运维业务一体化的集成需求，首先提出了基于数字孪生的复杂产品设计-制造-运维一体化框架，设计了数字孪生模型虚实结合的模型和运行机制。然后，对基于数字孪生的设计-制造-运维一体化过程的多阶段协同设计技术、数据智能感知技术、数据集成与融合技术实现进行了分析和探讨。最后，通过某动车组转向架关键部件故障预测案例，展示了动车组设计-制造-运维流程的一体化运行模式。它验证了所提出的框架、流程和方法的有效性。
CTE 模型当前标准：制造和产品设计 - 标准和框架（加州教育部）
锚定标准 11 项锚定标准以职业准备实践标准为基础，在 15 个行业部门中通用。这些标准的内容来自几份文件：“为 21 世纪经济培养学生”（美国教师教育学院协会和 21 世纪技能伙伴关系 2010 年）；大学应如何培养学生在当今的全球经济中取得成功？（美国大学协会和 Peter D. Hart 研究协会，Inc. 2006 年）；“技能和知识对大学和职业准备的重要性”，来自大都会人寿美国教师调查：为学生上大学和就业做好准备（大都会人寿，Inc. 2011 年）；他们真的准备好工作了吗？雇主对 21 世纪美国新进入者的基本知识和应用技能的看法劳动力（经济咨商会等2006 年）。
CTE 模型当前标准：制造和产品设计 - 标准和框架（加州教育部）
锚定标准 11 项锚定标准以《职业准备实践标准》为基础，适用于 15 个行业部门。这些标准的内容来自几份文件：“为学生做好 21 世纪经济的准备”（美国教师教育学院协会和 21 世纪技能伙伴关系，2010 年）；大学应如何帮助学生做好在当今全球经济中取得成功的准备？（美国大学协会和 Peter D. Hart 研究协会，2006 年）；“技能和知识对大学和职业准备的重要性”，摘自大都会人寿对美国教师的调查：为学生做好大学和职业的准备（大都会人寿，2011 年）；以及他们真的准备好工作了吗？雇主对 21 世纪美国劳动力新进入者的基本知识和应用技能的看法（经济咨商会等，2006 年）。
AI为循环经济加速产品设计带来的新希望：支持文献综述
摘要。工业设计师在产品规划阶段推广和应用循环战略对环境有重大影响。产品设计对可持续生态有着巨大的影响。设计循环产品时进行大量数据分析以及减少测试和原型设计中的人为偏见是推动工业数字化的主要原因。生态设计中的数字化资产与人类合作并作为人类技能的补充。本研究发现了可以帮助组织进行产品设计的循环设计工具和策略，以及人工智能增强产品循环性的方式。实时数据转换和分析能力可以帮助进行海量数据分析，从而减少时间和能源消耗。此外，快速原型设计和快速测试将减少设计过程中的浪费。此外，人工智能还可以传输有关材料和产品的可用性、状况和可访问性的精确数据和信息，从而轻松实现监控并实现远程维护以及再利用、再制造和维修机会。
o水平设计与技术6043/12纸1产品设计10月/2022年11月
答案表1 of 2。在此表和表2上提供的空格中写下您的中心号码，候选号码和名称。写出您在提供的空间中回答的问题的数量。在两个答案表上的答案提供了足够的空间，因此无需使用其他床单。
数字孪生驱动的产品设计框架
随着新一代信息技术在工业和产品设计领域的应用，大数据驱动的产品设计时代已经到来，但大数据驱动的产品设计主要侧重于物理数据的分析，而非虚拟模型的分析，即产品物理空间与虚拟空间往往缺乏融合。数字孪生作为一种连接物理世界与虚拟世界的新兴技术，近年来在世界范围内引起了广泛关注。本文提出了一种基于数字孪生方法的产品设计新方法。首先简要介绍了产品设计的发展，然后提出并分析了数字孪生驱动的产品设计（DTPD）框架。最后通过一个案例来说明所提出的 DTPD 方法的应用。
