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快速砂过滤器的生物修复，用于在饮用水生产时间中去除有机微污染物，同伴H.A.；西格斯，沃尔特；费尔
在饮用水生产过程中使用快速砂过滤（RSF），用于去除颗粒，可能有害的微生物，有机物质和无机化合物，例如铁，锰，铵和甲烷。但是，RSF也可用于去除某些有机微污染物（OPM）。在这项研究中，可以通过生物增强来刺激填充全尺度RSF的沙子的柱子中的拆卸（即用另一个RSF的沙子接种RSF和/或生物刺激（即添加刺激微生物生长的营养素，维生素和微量元素）。结果表明，柱中的PFOA，卡马西平，1-H苯并二唑，苯并二氮酸酯和二氨二醇的去除量很低（<20％）。普萘洛尔和双氯芬酸的去除率更高（50 - 60％），可能通过吸附过程发生普萘洛尔去除，而对于双氯芬酸，尚不清楚去除是否是物理化学和生物学培训的组合。此外，生物学和生物刺激导致38天后加巴喷蛋白和美托洛尔的99％去除，孵育52天后去除99％。没有生物刺激的生物仪柱显示52天后加巴喷丁和美托洛尔的去除率为99％，在80天后进行了Acesulfame。相比之下，非生物仪的柱未去除加巴喷丁，去除<40％的美托洛尔，仅在孵育80天后才显示出99％的丙硫酸含量。去除这些OMP与铵氧化和氨氧化细菌的绝对丰度负相关。16S rRNA基因测序表明，丙硫酸含量，加巴喷丁和美托洛尔的抗粉化与特定细菌属的相对丰度呈正相关，这些属的物种含有异养和有氧或有氧或硝化的代谢。这些结果表明，RSF的生物提升可以成功地去除，在这种情况下，生物刺激可以加速这种去除。
针对不确定的可再生能源生产时间表问题的稳健修复和优化数学方法
摘要 — 本研究提出了一种修复和优化数学方法来解决不确定情况下的时间表问题。具体来说，考虑一个大学时间表和电力存储调度问题，受可再生能源生产和电力需求不确定性的影响。该问题被表述为一个大型混合整数规划 (MIP)，所提出的解决方案结合了大邻域搜索和基于场景的稳健优化，以处理目标函数中的不确定性。首先，仅考虑硬问题约束（在本例中为重复讲座活动的安排）即可得出一个足够可行的时间表。接下来，通过修复和优化启发式搜索改进解决方案。在每次迭代中，MIP 求解器通过修复变量子集并对剩余的自由变量进行优化来探索一个大邻域。该过程重复多次，直到满足停止标准。为了解决目标中的不确定性，从区间预测中得出概率场景，并将最坏情况的能源成本最小化。参与技术挑战的结果表明，所提出的方法能够相对快速地提供具有竞争力的解决方案，即使对于大型问题实例也是如此，同时还可以避免较大的预测误差。索引词 — 修复和优化、局部邻域搜索、可再生能源预测、稳健优化、大学时间表。
产时胎儿心率监测（2024 年 12 月）
早产（<34 周）：早产期的胎儿心率尚未得到广泛研究。虽然在产前阶段有充分的证据支持使用计算机化 CTG 分析（Dawes Redman 标准）来评估酸血症的风险，但目前尚无既定的产时管理分类。众所周知，在妊娠早期，减速更常见于没有缺氧的正常现象。同样，在妊娠约 30 周之前，通常没有周期，因此不是干预的指征。这必须与感染或炎症反应的背景相平衡，因为感染或炎症反应通常会引发早产并使胎儿更容易缺氧。
产时胎儿心率监测（2024 年 12 月）
在分娩开始时，对产前和任何新的产妇或胎儿风险因素进行初步评估，以确定是否提供间歇性听诊或胎心监护 (CTG) 作为胎儿心率监测的初始方法。为了完成全面的风险评估，应在分娩开始时填写胎儿监护分娩评估 (FMLR) 表和分娩风险评估。FMLR 表与分娩风险评估表相链接，允许同时填写两份表格。FMLR 表应注明要使用的胎儿监护类型（请参阅附录中的分娩风险评估）。