简介:口腔癌是全球第六大常见癌症。它导致大量发病率和死亡率,尤其是在社会经济地位较低的群体中。然而,癌症化学预防包括使用特定化合物来抑制肿瘤生长或抑制致癌作用。天然产物已被确定为抗癌剂的最重要来源之一。同时,几种合成药物表现出潜在的细胞毒性,可诱发多种退行性疾病。综述目的:本综述旨在确定具有针对口腔癌细胞的天然化疗剂的各种植物、蔬菜和水果。材料和方法:对从计算机数据库搜索、手动搜索和权威文本中检索到的文章中报告的发现进行全面回顾。纳入数据库包括 PubMed、Medline、Web of Science、Scopus 和 Scientific。排除计算机数据库:维基百科或未知来源。结果:天然产物副作用少、选择性高、毒性低,可消除癌细胞。因此,天然产物作为口服和其他癌症替代疗法的应用最近取得了显著进展。结论:天然产物已广泛应用于口服抗癌药物的开发。这些天然产物中的大多数都具有生物活性化学剂和新的作用机制,例如抑制肿瘤细胞生长、诱导细胞凋亡、DNA损伤和抑制拓扑异构酶I和II。未来,天然产物在口腔癌化学预防领域的成功整合取决于分子靶向、个性化方法的进步以及新型药物输送系统的探索。此外,将临床前研究结果整合到临床试验中对于将研究转化为有影响力的干预措施非常重要。
肠道是动物中最大的外围淋巴管,包括人类,并与称为肠道微生物群的大量微生物相互作用。理解肠道微生物群与我们的免疫系统之间的共生关系不仅对于Im-Runology领域至关重要,而且对于理解各种全身性疾病的发病机理,包括癌症,心脏代谢性疾病以及肠外Au toimmune疾病。虽然微生物衍生的抗原对于激活肠道免疫系统,尤其是T和B细胞至关重要,因为环境线索,微生物及其代谢产物在指导这些免疫细胞的分化方面起着至关重要的作用。微生物代谢产物被认为是肠道微生物群的使者,因为细菌具有产生人类无法的独特分子,并且在这些分子的肠道表达受体中的许多象征细胞。本评论强调了微生物代谢产物与免疫系统的分化和功能之间的不同关系。
摘要 人工智能 (AI) 在创建专业级媒体内容方面取得了显著进步。在创造性教育中,确定学生如何从中受益而不依赖他们是一项挑战。在这项研究中,研究人员进行了一项探索性实验,将人工智能定位为一系列绘画活动中与学生的关系人工制品,并研究了与机器的有效关系在社会文化创造性学习中的潜在影响。使用共识评估技术和扎根理论方法分析了由此产生的人工制品、观察结果和访谈记录。研究结果表明,设计教授可靠地评价学生的绘画比人工智能绘画更有创意,但两者都没有表现出持续的创造力提升。然而,人工智能的存在让学生探索不同的艺术提示方法。我们推测,如果学生认为他们与人工智能的关系是富有同情心和协作性的,那么人工智能就可以成为变革性创造力的学习工具。
英国皇家空军副元帅斯图尔特·梅诺尔(退役):目前是英国国防和政治问题评论员之一,并深度参与了 1977 年英阿关系分析。从 1965 年至 1976 年,AVMenaul 曾任伦敦皇家服务研究所所长、伦敦外交事务研究中心主任、国际战略研究所所长,还是国际战略研究所所长。他还是美国战略顾问。AMVMenaul 是核武器和核研究方面的专家,在 14 项核研究方面拥有丰富的经验。他是 tbc RAF Valiani crcw wbicbdropped Bri- OLn4eT 武器 772 Austraha 的 mcm bei- 他撰写了几本书《TncLlldlng Jap s Defense - -- - Policy》。“SALT II,tbc Euro-Srraugis ImbaLance”,“北约在 Zbe Eigb:cs,战争 Wi7z7zi7zg” Sirategy”、“Cbanging Conccpts of Nuclear War”和“倒计时:Brita?的 Srraergic Nuclear Forces”。 - -. -
人工智能 (AI) 具有改变药物发现的潜力。在过去的几年中,通过技术进步,人工智能驱动的药物发现取得了长足的发展,例如使用神经网络设计分子和应用知识图谱来了解靶标生物学。几家人工智能原生药物发现公司已将分子推进至临床试验阶段,在某些情况下报告称大大加快了时间表并降低了成本,这引起了研发界的高度期待。此外,许多老牌制药公司已与人工智能公司建立了发现合作伙伴关系,以探索该技术。尽管取得了这些进展,但人工智能在药物发现领域仍处于早期阶段,关于其影响和未来潜力仍有许多悬而未决的问题。我们看到人工智能在药物发现中创造价值的几个方面,包括更高的生产力(更快的速度和/或更低的成本)、更广泛的分子多样性和更高的临床成功率。在这里,我们使用公开数据对人工智能在这些方面的影响进行了分析。我们主要关注小分子药物的研发,该领域的人工智能方法相对更为成熟。
1 克尔曼沙赫医科大学健康研究所药学科学研究中心,克尔曼沙赫 6734667149,伊朗; sajad.fakhri@kums.ac.ir 2 克尔曼沙赫医科大学学生研究委员会,克尔曼沙赫 6734667149,伊朗; abdian.ph@gmail.com (南非); Nazanin.Zarneshan75@gmail.com (SNZ) 3 加齐大学药学院生药学系,06330 安卡拉,土耳其; esrak@gazi.edu.tr 4 圣地亚哥德孔波斯特拉大学药学院有机化学系,15782圣地亚哥德孔波斯特拉,西班牙 5 智利中央大学健康科学学院研究生研究学院,智利圣地亚哥 8053.com(MHF); e.sobarzo@usc.es 或 eduardo.sobarzo@ucentral.cl (ES-S.)† 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
Centella Asiatica,称为印度或亚洲彭尼沃特(Asiatic Pennywort),被原始食用为沙拉或用作脑补品,对阿尔茨海默氏病的治疗以及改善记忆力。干燥方法的差异将导致不同水平的植物化学谱和生物学活性。因此,目前的工作旨在研究傅立叶转化红外(FTIR)光谱指纹概况,四种生物活性化合物的HPLC分析以及C. assiatica样品的抗氧化活性,暴露于各种干燥方法,包括空气,OVen,Oven,oven,和阳光。结果表明,所有样品均具有相同的FTIR光谱模式,但是1692和1634 cm -1的吸光度强度差异,显示了干燥方法对提取物生物活性化合物含量的影响。通过化学计量学分析了这些差异,即主成分分析(PCA),并显示了三个样本的分组。基于IC 50值,烤箱干燥(OD)具有最高的抗氧化活性,其次是降雨(SD)和气干(AD),IC 50值分别为52.25、94.18和99.29μg/ml。HPLC分析表明,与SD和AD相比,Madecassoside和Asiaticoside的OD分别为0.86和0.96%。 同时,AD的Madecassic和亚洲酸含量最高,值为0.50和0.48%。 使用正交局部最小平方分析了三种亚洲cres提取物的吸光度和抗氧化活性数据,以进行相关性。HPLC分析表明,与SD和AD相比,Madecassoside和Asiaticoside的OD分别为0.86和0.96%。同时,AD的Madecassic和亚洲酸含量最高,值为0.50和0.48%。使用正交局部最小平方分析了三种亚洲cres提取物的吸光度和抗氧化活性数据,以进行相关性。结果表明,在1006-989 cm -1时,它与抗氧化活性呈正相关,并且可以鉴定为酒精和苯酚的C – O功能群。
全身性红斑狼疮(SLE)是一种慢性自身免疫性全身性疾病,具有广泛的临床症状,复杂的发育过程和不确定的预后。SLE的临床治疗主要基于激素和免疫抑制剂。近年来,有关SLE的新型治疗策略的研究已经激增,尤其是可以调节相关症状的新靶向药物和天然产品的出现。This review discusses the current experience including B-cell targeted drugs (belimumab, tabalumab, blisibimod, atacicept, rituximab, ofatumumab, ocrelizumab, obexelimab, and epratuzumab), T-cell targeted drugs (abatacept, dapirolizumab, and inhibitor of syk and CaMKIV), cytokines targeted drugs (Anifrolumab和sifalimumab)和天然产物(姜黄素,油蛋白酶,punicalagin,sulforaphane,icariin,apigenin和白藜芦醇)。本文的目的是结合现有的体外和体内模型和临床研究结果,以总结天然药物的效率和机制,并在SLE中靶向药物,以参考和考虑研究人员。
烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NAD)在许多模型生物体中所证明的,在大脑的昼夜节昼夜时钟(SCN,SCN)中起着核心作用。nAD充当酶的副因素和底物,发现其调节受到周期性的严格调节。然而,在人脑中,昼夜节律(CR)对SCN和其他大脑区域的代谢的影响知之甚少。我们在高磁场进行了磁共振光谱(MRS)研究,测量了25名健康参与者的两个不同的早晨和下午昼夜状态的枕骨NAD水平和其他代谢产物。唾液皮质醇水平确定确定实验是在两个年代不同的生理条件下进行的,并对冒险倾向进行了行为测试。总体而言,我们发现CR并未显着影响枕骨大脑区域的NAD水平。除牛磺酸外,包括乳酸在内的其他脑代谢产物,包括乳酸,也不受到CR的显着影响。CR确实影响了冒险行为和唾液皮质醇水平,并确定参与者在早晨和下午处于昼夜节律不同的行为和生理状态。测量其他大脑区域中NAD和牛磺酸水平的CR效应可能会提供更强的影响。测量其他大脑区域中NAD和牛磺酸水平的CR效应可能会提供更强的影响。
摘要:多种细菌、真菌和植物均可产生具有生物活性的次级代谢产物,即天然产物。随着DNA测序技术和生物信息学的快速发展,大量可能的生物合成基因簇被报道。然而,迄今为止发现的天然产物数量有限,因为大多数生物合成基因簇在常规实验室条件下不表达或表达水平极低。随着合成生物学的快速发展,先进的基因组挖掘和工程策略不断涌现,为天然产物的发现提供了新的机会。本文讨论了近年来可加速天然产物发现的设计、构建、测试和学习(DBTL)周期的研究进展,并展望了未来研究方向的趋势和关键挑战。