深度学习方法有可能减轻放射科医生处理繁琐的,耗时的任务,例如检测和细分病理病变[1],但是在医学成像的背景下对神经网络的培训面临着主要的挑战:它们需要训练大量图像,因为这是很难获得的,因为在许多方面都可以限制医疗信息,并且由于许多方面的范围限制了其他方面的范围。此外,虽然在世界各地的医院数据库中可以提供相对较大的医学图像,但这些图像是未标记的,并且不同的机构以派遣和不均匀的方式保存医疗图像,这使得它们在较大的数据库中收集它们。在这种情况下,从头开始生成医学图像的方法可能引起人们的极大兴趣。生成建模是机器学习的一个子字段,它在产生新的高质量自然图像(例如面部照片[2])方面具有令人印象深刻的精力[2],并应用于语音综合[3]和磁共振图像重建等任务[4]。如果可以教导生成模型来产生现实且多样化的新医学图像,那么它们将具有很有吸引力的潜力,可以显着增加可用于深神经网络培训的图像数量,因此可以帮助提高这些网络的准确性[5-7]。
摘要。在过去的十年中,美国的电子健康记录(EHR)数据数量激增,归因于《 2009年健康信息技术经济和临床健康法》(HITECH)2009年的有利政策环境和2016年21世纪治疗法案。医生在自由形式的文本中捕获了患者评估,诊断和治疗的临床笔记,他们花费大量时间进入他们。手动编写临床笔记可能需要大量时间,增加患者的等待时间,并可能延迟诊断。大型语言模型(LLM),例如GPT-3具有生成与人类写作的新闻文章的能力。我们调查了对临床笔记生成中LLM的促进工程促进工程的用法(COT)。在提示中,我们将疾病国际分类(ICD)代码和基本患者信息以及类似的临床病例示例纳入了研究,以研究LLMS如何有效地制定临床注释。,我们使用GPT-4作为LLM对Codiesp测试数据集的六个临床病例进行了COT提示技术,结果表明,它的表现优于标准的零照片提示。
要查看此改进的明确证据,我们要求PG&E提供一份清单,以显示其新模型如何改变其缓解措施的地理目标。尽管他们无法提供此信息,但PG&E描述了使用该模型的内部过程。长期计划过程依赖于主题专家(SME)来制定降低风险措施,并且在共享和讨论模型结果的风险建模团队与中小型企业之间进行了多次会议和讨论。但是,PG&E没有保留任何正式的前后记录,无法清楚地证明对建议或建造的模型影响。使用中小企业制定缓解措施与公用事业行业的标准实践一致,用于制定分配风险措施。
NAVFAC 开放环境修复资源 (OER2):确定 MEC/MPPEH 水下埋藏深度的方法军用弹药被发现在某些水下位置,这是历史处置活动以及实弹训练、测试和其他操作的结果。在水下环境中仍能发挥作用的射弹和其他弹药构成爆炸危险,可能会迁移,使人员接触到这些弹药。这种爆炸危险的管理很复杂,取决于特定地点的考虑因素,例如弹药类型、海洋环境、移动潜力以及人员如何接触和与弹药互动。本次网络研讨会的目的是总结为了解水下环境中弹药的移动性和埋藏而开发的科学。将介绍环境观测、弹药观测技术、移动性和埋藏现场观测、移动与埋藏的物理学以及埋藏的物理过程建模。演示将以将这些知识在现有场地的实际应用结束。 演讲者:Bryan Harre,NAVFAC EXWC 和 Joe Calantoni,美国 NRL 博士 日期:2022 年 11 月 9 日,星期三 时间:太平洋时间上午 11 点 | 美国东部时间下午 2 点 通过以下链接注册参加网络研讨会:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=697664&k=0468450F7D53 如果您无法点击链接,请将地址复制并粘贴到您的网络浏览器中。 州际技术与监管委员会 (ITRC) 关于可持续弹性修复 (SRR) 的网络研讨会 极端天气事件会对修复措施保护人类健康和环境的能力产生不利影响。可持续弹性修复 (SRR) 被定义为“清理和再利用危险废物场地的优化解决方案,可限制负面影响、最大化社会和经济效益并增强对日益增加的威胁的抵御能力”。该网络研讨会介绍了一些工具,可帮助将可持续和有弹性的实践融入修复项目中。主题:可持续的弹性修复演讲者:ITRC 日期:2022 年 11 月 17 日时间:太平洋时间上午 10 点 | 美国东部时间下午 1 点通过以下链接注册参加 ITRC 网络研讨会:https://clu-in.org/conf/itrc/SRR/有关更多信息,请查看 ITRC 关于此主题的报告:https://srr-1.itrcweb.org/ RPM 培训活动主题的最后一次征集 RPM 培训主题的最后一次征集:现在到 2022 年 11 月 16 日链接:https://einvitations.afit.edu/inv/anim.cfm?i=699708&k=04684B0E7B5F RPM 培训日期更新:2023 年 3 月 14 日至 16 日*这与原始/预计日期不同* 正在评估场地,活动举办批准将决定最终日期和地点。
柑橘溃疡病影响柑橘生产。该病由柑橘黄单胞菌(Xcc)引起。先前的研究证实,在 Xcc 感染期间,转录激活因子样效应物 (TALE) PthA4 会从病原体转移到宿主植物细胞中。PthA4 与溃疡病易感基因 LOB1(EBE PthA4 -LOBP)启动子区中的效应物结合元件 (EBE) 结合,激活其表达,随后引起溃疡症状。之前,采用 Cas12a/CBE 共编辑方法破坏高度纯合的柚子的 EBE PthA4 -LOBP。然而,大多数商业柑橘品种都是杂合杂交种,更难产生纯合/双等位基因突变体。在这里,我们采用 Cas12a/CBE 共编辑方法来编辑 Hamlin(Citrus sinensis)的 EBE PthA4 -LOBP,这是一种在世界范围内种植的商业杂合柑橘品种。构建了二元载体 GFP- p1380N-ttLbCas12a:LOBP1-mPBE:ALS2:ALS1,并证明其可通过 Xcc 促进的农杆菌素过滤在 Hamlin 叶片中发挥作用。该构建体允许通过 GFP 选择无转基因再生体,编辑 ALS 以生成抗氯磺隆再生体作为基因组编辑的选择标记,这是通过 nCas9-mPBE:ALS2:ALS1 瞬时表达 T-DNA 的结果,并通过 ttLbCas12a 编辑感兴趣的基因(即本研究中的 EBE PthA4 -LOBP),从而产生无转基因柑橘。共产生了 77 株幼苗。其中 8 株幼苗为转基因植株(#Ham GFP 1 - #Ham GFP 8),4 株幼苗为非转基因植株(#Ham NoGFP 1 - #Ham NoGFP 4),其余为野生型。在 4 株非转基因幼苗中,三个品系(#Ham NoGFP 1、#Ham NoGFP 2 和 #Ham NoGFP 3)含有 EBE pthA4 的双等位基因突变,一个品系(#Ham NoGFP 4)含有 EBE pthA4 的纯合突变。我们在 C. sinensis cv. Hamlin 中实现了 EBE PthA4 – LOBP 的 5.2% 非转基因纯合/双等位基因突变效率,而之前研究中柚子的突变效率为 1.9%。重要的是,存活下来的 4 株无转基因植株和 3 株转基因植株均能抵抗柑橘
埃塞俄比亚在2025年2月18日,埃塞俄比亚国家综艺版发行委员会(NVRC)批准了基因工程(GE)玉米(GE)玉米和棉花品种的商业发行。批准包括三个Tela玉米杂种1(MON 810),它们是昆虫保护和耐旱的。,开发了两个Tela 2玉米杂种品种,用于在埃塞俄比亚的低地地区种植,其水分可利用较低,而其余品种则专门针对中高海拔地区开发。根据埃塞俄比亚农业研究所(EIAR)的Tela玉米项目国家协调员的说法,这些GE玉米品种提供了极大的保护,以防止STEMBORER和针对秋季军虫(FAW)的部分保护。预计将于2025年4月第二周推出新的GE农作物品种。采用Tela玉米标志着埃塞俄比亚的首个商业上可用的基因工程作物。这一发展对埃塞俄比亚的农业具有重要意义,因为玉米是该国最广泛的谷物,在粮食安全和农村生计中发挥了至关重要的作用。小农户在玉米生产中占主导地位,并在各种农业生态区域中种植它。根据美国农业部估计,埃塞俄比亚是撒哈拉以南非洲领先的玉米生产商之一,预计在2024/25季节,本地生产预计将达到约10020万吨。该项目协调员还证实,Tela玉米种子将通过当地种子公司提供给埃塞俄比亚农民免版税。据当地媒体报道,埃塞俄比亚的Tela玉米项目国家协调员表示,新推出的GE玉米品种比常规玉米品种可提供高达60%的收益率优势。此外,预计Tela玉米杂种将改善谷物质量,显着降低对化学农药的依赖,降低生产成本并减轻环境和健康风险。这意味着农民将以常规玉米种子的标准价格进入Tela玉米,而无需任何额外的特许权使用费。Tela玉米限制了埃塞俄比亚的野外试验,始于2018年,并通过了广泛的环境,健康和安全评估,以确保其适用于埃塞俄比亚农业。据报道,这些评估证实了Tela玉米对人类和动物的消费是安全的,并且对环境没有不利影响。从2018年到2025年,Tela玉米的生物安全和品种发布批准过程跨越了七年。与Tela玉米一起,NVRC还批准了新的GE棉花混合动力车(BT-GT)的商业释放,该版本对草甘膦除草剂除草剂和Bollworm具有抵抗力,这是一种影响棉花生产的主要害虫。这标志着埃塞俄比亚第二次批准GE棉花用于商业发行。值得注意的是,埃塞俄比亚在2018年5月批准了两种BT棉花混合动力车 - 该国首款用于商业生产的生物技术作物。同样,新型的BT-GT棉花混合动力进行了严格的评估,以评估其对草甘膦除草剂和毛虫的抗药性,以及全面的
Effix平台是Wuxi Biologics的更广泛集成技术平台的组成部分,该平台基于微生物表达系统。这个全面的平台涵盖了早期研究,CMC开发和GMP制造,在下一代疗法领域的各种方式中,更快,更有效,更具成本效益的制造过程。
通过采用生成AI模型,只需一次一次接触即可获得使QPI对生物医学应用吸引的必要图像质量。该团队于2月下旬举行的AI促进协会(AAAI 2025)于今年在费城组织的AI协会的第39届AI年会。相应的会议论文可在Arxiv预印式服务器上找到。
科学家使用了锌空气电池,其中还原氧气产生了H 2 O 2。“锌是一种丰富且历史悠久的元素……在印度非常便宜和丰富,”跨学科能源研究中心(ICER),固态和结构化学单元(SSCU)的教授Aninda J Bhattacharyya说。
利什曼病是由Leishmania属的强制性细胞内原生动物寄生虫引起的一组被忽视的热带媒介传播疾病。目前,由于其细胞毒性,成本,痛苦的给药途径,长期治疗持续时间,局部效率和高耐药性风险,因此标准化学疗法面临挑战。为了克服这个问题,已经制定了新的干预方法来治疗利什曼病。宿主指导的免疫疗法是一种新颖的方法,涉及宿主衍生的生物分子的过继转移,以增强保护性细胞免疫的自然力量。这恢复了效应细胞的功能,使它们能够清除细胞内的杂物并导致患者从感染中恢复。这种方式比常规治疗的优点包括较少的细胞毒性,短暂的住院治疗,可负担性和对耐药寄生虫菌株的效率更好。几项研究报告了该治疗模型对耐药性利什曼原虫物种的效率更好。但是,当前的知识和证据非常不足以实施该代理人来治疗任何形式的利什曼病。本评论旨在表明这种对利什曼病的免疫治疗剂的效率。The discussion has focused on major pro-in fl ammatory cytokines (interferon-gamma, interleukin-12, and granulocyte-macrophage colony- stimulating factors), immune cells (dendritic and mesenchymal stem cells), and monoclonal-antibodies (anti-interleukin-10, anti-interleukin-4, and immune checkpoint inhibitory分子)。我们的发现表明,这种治疗方法有可能成功地治疗,并通过减少常规治疗的不良影响来改善临床结果。这表明将来将这种治疗方式作为替代策略的未来部署。但是,它需要使用当地动物模型进行广泛的临床试验,以反映典型的宿主免疫学针对利什曼病,以选择最保护性候选药物。