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利用哈密顿量产生相干性
我们通过引入和研究汉密尔顿量的相干性生成能力，探索通过幺正演化产生量子相干性的方法。这个量被定义为汉密尔顿量可以实现的最大相干性导数。通过采用相干性的相对熵作为我们的品质因数，我们在汉密尔顿量的有界希尔伯特-施密特范数约束下评估最大相干性生成能力。我们的研究为汉密尔顿量和量子态提供了闭式表达式，在这些条件下可以产生最大的相干性导数。具体来说，对于量子比特系统，我们针对任何给定的汉密尔顿量全面解决了这个问题，确定了导致汉密尔顿量引起的最大相干性导数的量子态。我们的研究能够精确识别出量子相干性得到最佳增强的条件，为操纵和控制量子系统中的量子相干性提供了有价值的见解。
心理过程——心智如何从大脑产生
通过使用视觉作为输入，最容易理解识别普遍性的过程。这些程序和结论同样适用于其他感官或任何连贯或系统的输入系统。出于此处的目的，样本被投射到屏幕（或眼睛的视网膜）上。但是，屏幕不是连续的。相反，它被分成一个或多或少均匀分布的基本上相同的传感器阵列（视网膜的“视杆细胞和视锥细胞”）。每个单独的传感器只能以开关方式记录（目前）；也就是说，如果投射到屏幕上并落在特定传感器上的图像部分是亮的，则传感器处于开启状态，如果是暗的，则传感器处于关闭状态。
生物防治抗药性的产生是否...
2022 年 2 月 28 日 — & Raaijmakers J. M. 2003：病原体自我防御：抵消微生物拮抗作用的机制。Ann.Rev.Phytopathol.41：501-538。Fillinger, S., Ajouz, S...
转变供应链以产生积极影响......
在本次会议中，我们将从两个相互关联的角度来审视供应链：其转型潜力和实现这一潜力的实际要求。监管干预措施（例如新的欧盟森林砍伐条例）是否具有转型潜力？我们可以做些什么来支持供应链的转型？供应链要真正产生变革性影响需要什么？这在实际中具体意味着什么？这对我们在为伙伴政府提供建议和与私营部门合作方面的作用意味着什么？最重要的是，我们如何“不让任何人掉队”？
第一人称内部感知的产生
要了解大脑，我们必须了解它的独特功能——产生第一人称内部感知、记忆和思维过程的感觉。两种刺激之间的联想学习预计会产生某些变化（在几毫秒内（请参阅常见问题解答）），从而使其中一个联想学习刺激（提示刺激）产生第二个刺激的内部记忆感觉（同样在几毫秒内）。要实现这一点，联想学习过程中的变化预计会发生在大脑内感觉刺激汇聚的位置。这里，我们需要问以下问题：“是否存在一个可能的细胞位置，通过联想学习的感觉输入信号到达的神经元过程可以在此汇聚并在学习过程中发生某些特征变化？”“如果联想学习可以在这个位置产生某些变化（在几毫秒内），那么它能否被其中一个刺激（提示刺激）用于产生对第二个刺激的记忆的内部感觉（在几毫秒内）？”“提示刺激在什么结构位置、通过什么机制激发作为第一人称属性的内部感觉？”“激发内部感觉的必要条件是什么？”“内部感觉的感觉特征或感质的基础是什么？”“是什么将系统保持在一起，以便从不同感觉刺激汇聚位置产生的内部感觉可以让提示刺激产生对第二个刺激的第一人称内部感觉？” “将系统结合在一起的机制与学习和记忆检索发生的细胞外电位振荡频率范围很窄（由脑电图结果证明）有什么关系？”“换句话说，是否存在一种机制，可以将在不同汇聚点诱发的内部感觉整合起来，以提供记忆？”“内部感觉产生的机制与行为运动活动有什么关系？”“衍生的机制是否可以扩展，以相互关联的方式解释不同的大脑功能？”如果我们仔细研究，我们有望找到一种机制，可以解释感觉输入信号汇聚位置的所有上述特征。当人们试图解决这个难题时，就有可能得出一个答案。这个可检验的假设被称为“相似假设”。
超高效轫致辐射产生...
高性能激光驱动辐射源是研究高能量密度物质、利用 kJ PW 激光系统进行对产生和中子产生的研究的重点。在这项工作中，我们提出了一种高效方法，在直接激光加速 (DLA) 电子与几毫米厚的高 Z 转换器相互作用时产生超高通量、高能轫致辐射。在中等相对论强度的亚皮秒激光脉冲与用纳秒激光脉冲辐照低密度聚合物泡沫获得的近临界密度长尺度等离子体相互作用时，产生了能量高达 100 MeV 的直接激光加速电子定向束。在实验中，观察到了通过光核反应产生的钽同位素，阈值能量高于 40 MeV。使用 Geant4 Monte Carlo 程序，以测量的电子能量和角分布作为输入参数，对 180 Ta 至 175 Ta 同位素记录产量的轫致辐射谱进行了表征。结果表明，当直接激光加速电子与钽转换器相互作用时，会产生平均光子能量为 18 MeV 的定向轫致辐射，在巨偶极共振（GDR）及以上（≥ 7.5 MeV）的能量范围内每次激光发射会产生 ~2 · 10 11 个光子。这会产生 ~6 × 10 22 sr − 1 · s − 1 的超高光子通量，并将聚焦激光能量转换为高能轫致辐射，转换效率达到创纪录的 2%。
通过热化学转化产生生物能...
Lee, J., Kim, S., You, S. 和 Park, Y.-K. (2023) 通过木质纤维素生物质为基础的综合可再生能源系统的热化学转化产生生物能源。《可再生和可持续能源评论》，178，113240。（doi：10.1016/j.rser.2023.113240）这是根据知识共享许可存放在此处的作品的作者版本：https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。如果您想引用，建议您查阅出版商版本：https://doi.org/10.1016/j.rser.2023.113240 https://eprints.gla.ac.uk/293947/ 存放日期：2023 年 3 月 8 日
