上下文。罗塞塔号航天器上的 OSIRIS 相机在彗星 67P/Churyumov-Gerasimenko (67P) 的彗发内测量的尘埃亮度相位曲线呈现出显著的 U 形。目的。我们的目标是将这些相位曲线与暂时模拟的尘埃样本的相位曲线进行比较,以评估可能导致这种形状的关键尘埃特性。方法。在实验室和微重力条件下,使用 PROGRA2 仪器对可能代表彗星尘埃颗粒的不同物理特性和成分的样本进行了光散射测量。结果。我们发现,最近开发的一系列行星际尘埃类似物的亮度相位曲线(用于拟合内黄道云的极化特性及其随太阳中心距离的变化)与 67P 的亮度相位曲线非常相似。关键的尘埃特性似乎与成分和孔隙度有关。结论。我们得出结论,67P 亮度相位曲线的形状与大量有机化合物(至少 50% 的质量)和蓬松聚集体(尺寸范围为 10 至 200 µ m)的存在有关。我们还证实了这颗木星族彗星的尘埃颗粒与内黄道云中的颗粒之间的相似性。
机器人环境中的光含量将决定说话者库中的蜂窝库是否在发出哔哔声。首先,尝试用手覆盖亮度库。当您减少到达亮度传感器的光量时,块值下降到较低的数字,蜂鸣声将停止。如果您逐渐允许更多的光线到达传感器,您会注意到蜂鸣声仍然停止。这是因为阈值将数据值限制在其阈值以下,这取决于旋钮的位置。
功率效率功率模式所有电池寿命索赔的最大值均为最大值,并基于使用MobileMark®25,Jeita 3.0,连续1080p的1080p本地视频播放(使用具有150nits亮度和默认的量量级的默认媒体播放器)或Google Power Load Test(PLT)电池寿命寿命寿命测试。实际电池寿命会因许多因素而异,例如产品配置,软件,无线功能,电源管理设置和屏幕亮度。电池的最大容量将随时间,环境温度和使用而降低。请参阅Microsoft®链接,以获取有关Windows®PerformancePower Slider的更多信息。
归因于脑电图(EEG)信号的信噪比差(SNR)[3]。可以通过增加信号水平和/或降低噪声水平来改善SSVEP信号的SNR。研究人员在改善SSVEP的SNR并提高BCI性能方面取得了长足的进步。首先,研究人员通过应用高级信号处理方法改善了SNR。例如,在当前的BCI系统中广泛使用试验平均,以改善脑电图分析中的SNR [3]。空间过滤已用于将多通道脑电图数据投射到低维空间空间中,以消除任务 - 无关的组件并改善与任务相关的EEG信号的SNR [4]。对于SSVEP,规范相关分析(CCA)方法可以最大程度地提高SSVEP的检测频率[5,6]。独立的组件分析是另一种空间滤波方法,通过将与任务相关的脑电图组件与任务 - iRrelevant eeg和人为成分分开,从而增强了脑电图信号的SNR [7,8]。第二,研究人员设计了实验以获得增强的与任务相关的脑电图信号并改善SNR。例如,在有效的基于SSVEP的BCI中,与使用Checkerboard刺激获得的刺激相比,使用情感人脸的视觉刺激大大提高了SSVEP信号的振幅[9]。第三,一些研究人员调整了视觉刺激亮度的参数,以调节SSVEP响应的幅度,从而改善了SSVEP的SNR [10-12]。例如,相关研究表明,亮度对比信息对于形式,运动和深度的感知至关重要[13,14]。亮度对比或“调制深度”定义为最大亮度的比率减去最小亮度与最大亮度以及
我们最新的TVC Eveready Lighting的灵感来自当前的生活方式,人们希望以最好的光线展示自己。TVC的特色是一对年轻的现代夫妇,为郊游打扮。该女士敦促她的伴侣不要在社交媒体上发布照片。接下来发生的事情使他们感到惊讶 - 一群各个年龄段的不请自来的访客出现,以完美的照明拍摄完美的照片。TVC庆祝Eveready Lights的亮度,将其定位为可以通过理想的照明创造正确氛围的品牌。该活动以完美的画面为目标,并突出了寻找完美照明的搜索。TVC展示了数字收藏的亮度。