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World File Search System人口普查
调查和人口普查的用途气候变化数据收集
只有一个国家受到沿海侵蚀，干旱和洪水的严重影响，其中包括一系列关于气候变化的问题，涵盖了各个方面的各个方面：从气候变化感知，影响，适应措施中，如您所见，幻灯片的形象。
学校劳动力人口普查指南2024
如果从外部系统（例如地方当局系统）提供合同信息，而不是从学校或学院MIS中提供的，则学校软件可能无法确定包括在内的员工。例如，如果未记录合同的开始和结束日期，则MIS将无法确定当前合同的员工。可能需要手动选择员工 - 例如，通过勾选复选框 - 以纳入人口普查。您的软件供应商将能够建议您在系统中应该如何完成此操作。
退役军人数据库与 2011 年人口普查的链接
除了缺失值之外，SLD 和 2011 年人口普查之间的覆盖范围差异也使得这种关联具有挑战性。首先，SLD 数据是历史数据（从 1975 年开始），这意味着在 1975 年至 2011 年人口普查期间，一些人死亡或移民的可能性很高（这意味着他们不会出现在人口普查中），而且姓名更改的可能性也更高（通过结婚和离婚）。因此，历史数据更难准确关联。其次，数据集之间的地理覆盖范围也不同，人口普查覆盖英格兰和威尔士，而 SLD 覆盖英国武装部队退役人员，包括北爱尔兰和苏格兰的退役人员。时间和地理上的差异也意味着我们不知道数据集之间预计有多少个关联，这增加了关联和质量保证的挑战。
人口普查数据采集方法 - 联合国统计司
注：本出版物中使用的名称和材料的呈现方式并不意味着联合国秘书处对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划分发表任何意见。本出版物中使用的“国家”一词也酌情指领土或地区。“发达地区”和“发展中地区”的名称旨在方便统计，并不一定表示对特定国家或地区在发展过程中所达到的阶段的判断。联合国文件的符号由大写字母和数字组成。本文件未经正式编辑
人口普查局商业生态系统第二阶段计划
第二个原则是坦诚承认任何大型组织都具备应对变化速度的能力。人口普查局工作单位必须能够在现代化工作进展的同时继续提供预定的数据产品。同时进行太多变化可能会威胁我们的交付能力。制约因素是资源（人员、资金）和时间。考虑到这一点，我们可以将现代化工作视为一个范围。在范围的一端，重点是构建运营所要求的内容，主要考虑每个理事会当前的可交付成果。在另一端，重点是尽快实施全企业转型，主要考虑首先推出一种新的统计产品 - 以数据为中心的组织，该组织具有充分利用现有人口普查/调查数据集合和行政记录数据的能力，为官方统计数据和新的相关数据产品提供创新解决方案。在任何特定时刻，各个领域都以转型为导向 - 在其他时候，它们必然以满足其特定要求为导向，并继续提供其产品。
人口普查中用于编码职业的机器学习
职业分类是统计学家，经济学家，社会学家使用的有用工具，可以为工作任务和内容的相似之处提供描述者，以及经济和机构背景下的相似之处。要提供现实的社会或经济分析，必须定期更新职业分类词典。在2020年，散布了法国职业分类的新词典（PCS 2020），并配有一种自动完成工具，该工具将5,000个工作的列表完美地链接到其分类类别。只有此列表中的响应仍有待编码。insee选择不将其基于规则的自动编码系统设置为上一个词典中的代码（PCS 2003）中的代码，以适应新词典。Insee而不是选择使用机器学习技术来执行这种类型的分类任务，期望它们的表现良好。在2021年，进行了大型的手动标签活动：在2020年PCS中标记了大约100,000个人口普查工作答案，每两次由两个不同的手动编码器进行标记，并在需要时进行第三次套装，以确保培训/测试集的质量培训/测试设置。最终选择了一种两层神经网络算法（N-gram和分类器的FastText嵌入）。该实验表明，两种自动编码模式（非上市的列表和监督学习）的组合允许在当前职业中达到甚至超过上一个系统的准确率，但对于先前的职业（退休和失业）而言，它具有更多的纸张滑倒。与发送到手动工作的零件的组合可以获得一些准确性。基于这些结果，在2022年研究了预测和培训工具到人口普查生产链中的集成，目的是在PCS 2020中编码2024年的人口普查活动。这涵盖了评估（一部分）在实验过程中开发的（一部分）集成的成本和收益。这涵盖了定义与职业编码相对于职业编码的新组织，定义了通过算法评估和控制编码质量的不同角色和策略。这还涵盖了另一个最佳目标，更雄心勃勃的挑战是构建完全互惠的工具，以从不同来源和不同参与者中编码PCS 2020数据中编码。
评估统计能力（TASC）的工具 - 人口普查
这是一系列介绍人口普查局及其为世界各国提供的帮助的事实表中的一项。人口普查局通过从事统计能力建设活动来帮助各国改善其国家统计系统，旨在以可持续的方式增强能力。本系列的主题包括：
2024 年圣艾伯特人口普查深度分析
为了遵守省级立法，我们询问住户是否愿意参加质量保证回访，以核实住户人数。我们随机选择了回答“是”的家庭进行回访，以确保所收集人口普查信息的质量和准确性。在提供回访号码的 3,150 户住户中，我们联系了 625 户。其中，有 5 户的住户人数进行了更正，错误率为 0.08%，表明错误率非常低，所收集数据准确性很高。
供电工作人口普查2022：能源访问劳动力
分散的可再生能源（DRE）劳动力是新兴经济体的工作。根据2022年动力工作人口普查中详细介绍的估计值，全球有超过半百万的直接DRE工作，在整个非洲大陆上有374,000个直接DRE工作，在印度有80,000个工作。通过利用能源（PUE）工作的生产性使用（PUE）工作量乘数从2019年的动力工作中乘数，仅在2021年，DRE就业人数就可以增长到令人印象深刻的170万。得到get.invest的慷慨支持，良好的能量基金会和洛克菲勒基金会，所有人的权力和＃Power-Ingjobs Partners（请参阅第38页）很高兴介绍第二次供电的工作人口普查。在埃塞俄比亚，印度，肯尼亚，尼日利亚和乌干达的数百家公司进行了调查。本报告代表了当今已知的新兴市场中最大的DRE就业数据集。
2. 人口，最新人口普查和估计数（2022
斜体 可靠性较低的估计数 a “代码”表示数据来源，具体如下： DF 事实上 DJ 法律上 SSDF 事实上的抽样调查 SSDJ 法律上的抽样调查 ♦ 数据指的是 2022 年。1 包括游牧人口的普通家庭和集体家庭以及单独计算的人口在内的总常住人口。 2 数据指的是国家预测。 3 普查后估计数。 4 根据 2022 年人口普查结果。 5 来源：国家统计局 (2016) 对各项卫生计划和干预措施的人口预测和优先目标估计。 6 数据指的是常住人口。 7 根据 2015 年人口普查的估计或预测。 8 来源：1984 年埃塞俄比亚人口和住房普查（国家级分析报告）。 9 根据 2000 年快速人口普查结果以及 1995 年、2002 年和 2010 年厄立特里亚人口与健康调查得出的估计数。10 估计数还考虑了 2007 年人口普查的结果。11 根据 2021 年人口普查的结果。12 仅限家庭人口。13 数据是考虑了 2019 年人口普查结果的预测数。14 两种性别的数字都包括双性人。15 数据是基于 2016 年人口普查的预测数。16 数据仅指利比亚国民。17 数据是基于 2018 年人口普查的预测数。18 包括游牧人口。19 不包括圣布兰登岛和阿加莱加岛。20 根据 2011 年人口普查的结果。 21 主要数据。22 根据 2010 年至 2011 年进行的全国人口与健康调查结果以及特别是 2014 年人口和住房普查的结果进行预测。23 数据是指基于 2017 年人口普查的国家预测。24 根据 2012 年人口普查进行预测。25 资料来源：国家人口委员会。26 数据是队列成分法预测，使用 2020 年的预测数字作为基准人口，生育率和死亡率参数来自 2010 年南苏丹家庭健康调查，并考虑到这一时期接近移民的人口。27 根据 2022 年人口普查进行预测。28 数据是指圣赫勒拿常住人口。29 数据是实际的人口普查统计数据，已根据年龄和性别错误进行了调整。30 根据 2014 年人口普查结果。 31 包括北部地区（前萨基亚埃尔阿姆拉）和南部地区（前里奥德奥罗）。 32 数据截至 4 月 20 日。 33 数据指调整了 18% 的漏报率的常住人口，包括机构人口。 34 数据截至 12 月 31 日。 35 来源：数据来自卫生部的行政数据。 36 根据 2016 年人口普查结果。 37 为确保保密性，包括总数在内的数值随机向上或向下四舍五入为“5”或“10”的倍数。因此，当这些数据被加在一起或分组时，总值可能与单个值不匹配，因为总数和小计是独立四舍五入的。同样，根据四舍五入数据计算的百分比可能不一定等于 100%。38 已根据人口普查净漏报进行调整（包括对未完全统计的印第安保留地进行调整）。39 初步的普查后估计。40 数据已调整，包括 2294 的无响应估计值。