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World File Search System人工制品
来自恶化视频的非接触性心率测量
摘要 - 转机光绘画学（RPPG）提供了一种最先进的非接触式方法，用于通过分析面部视频来估算人类脉搏。尽管具有潜力，但RPPG方法仍可能会受到各种伪影的影响，例如噪声，倾斜度和其他由太阳镜，口罩甚至非自愿面部接触引起的障碍物，例如个人无意间接触脸。在这项研究中，我们将图像处理转换应用于有意降低视频质量，模仿这些具有挑战性的条件，并随后评估非学习和基于学习的RPPG方法在衰落的数据上的表现。我们的结果表明，在存在这些人工制品的情况下，准确性显着降低，促使我们提出了恢复技术的应用，例如denois和inpainting，以改善心率的估计结果。通过解决这些具有挑战性的条件和遮挡伪像，我们的方法旨在使RPPG方法更加健壮，适合现实情况。为了评估我们提出的方法的有效性，我们对三个公开可用的数据集进行了全面的实验，其中包括各种场景和人工制品类型。我们的发现强调了通过采用最佳恢复算法和RPPG技术的最佳组合来构建强大的RPPG系统的潜力。此外，我们的研究为注重隐私意识的RPPG方法的发展做出了贡献，从而在现实和多样化的条件下加强了这项创新技术在远程心率估计领域的总体实用性和影响。索引术语 - 记录光摄影学，图像变速器，插入，远程医疗
尊重作为 AI 系统设计的镜头
对人工智能系统的批判性审查通常应用公平、正义、问责和安全等原则，这些原则反映在欧盟人工智能法案等人工智能法规中。这些原则是否足以促进支持人类繁荣的系统设计？即使一个系统在某种意义上是公平、公正或“安全”的，它也可能具有剥削性、强制性、不便性，或与文化、个人或社会价值观相冲突。本文提出了迄今为止被忽视的互动伦理的一个维度：人工智能系统应如何对待人类。为此，我们探讨了尊重的哲学概念：如果尊重是每个人都需要和应得的，那么技术难道不应该以尊重为目标吗？尽管尊重在直观上很简单，但在哲学上它是一个复杂的概念，具有许多不同的含义。与公平或正义一样，尊重可以描述人们应如何受到对待；但尊重主要不是与利益或惩罚的分配有关，而是与人们如何看待彼此以及这如何转化为感知、待遇和行为有关。我们从多种文献中广泛探讨尊重，综合了康德主义、后康德主义、戏剧学和代理现实主义设计视角对尊重的看法，目的是共同探讨尊重对人工智能的意义。通过这样做，我们确定了尊重可能引导我们走向更具社交性的人工制品的方式，这些人工制品以道德和包容的方式尊重和认可人类，而我们已经进化出这种语言来每天相互交流。
国家的LGBTQ+博物馆在其应有的地方
我们的使命是，到2028年1月，无论性别或性别认同如何，这些门都将在世界上最重要的LGBTQ+博物馆开放。Queer Britain将是英国的LGBTQ+国家博物馆，该博物馆认可我们与国际社会的联系，并将LGBTQ+ POESER的体验焦点。这将帮助我们想象所有可能的未来中最好的未来。这将是一个拯救底层和无数的故事和人工制品的地方，保留它们并对其进行广泛教育。这将是一个老年人和年轻人都可以看到自己反映的地方，并有助于培养代际对话。
ICSM 数字高程数据指南
几乎所有用于生成高程数据的数据采集技术都是基于从上方遥感地形和海床。因此，首先建模的表面是“反射”表面，包括建筑物和植被以及裸地。数字表面模型 (DSM) 本身就是一个非常有用的高程数据集。在使用新获取的数据提供国家高程数据集的情况下，实际上还必须生成国家 DSM，然后通过对后者进行后处理来创建前者。准确全面地去除“地上”特征或“人工制品”仍然是 DTM/DEM 生成中面临的重大挑战之一，尤其是在城市和植被茂密的地区。
通过贝叶斯对抗协作加速科学进步
2实际上，1919年的日食结果并不是有时描绘的那么简单的确定性。尽管在爱丁顿探险方面收集的数据与一般相对论的理论一致，但来自另一个团队使用的望远镜之一的数据似乎挑战了它。但是，由于技术人工制品，后一个数据集被排除在分析之外。这一决定将导致后来针对爱丁顿11的偏见 - 据说他是“一般相对论的热情支持者”（第37页； 12; 12） - 尽管最近对数据的重新分析证明了原始研究的结论13。除了以后的争议外，还值得注意的是，探险报告的出版
指责人工智能系统的意义
如果一个系统只有有限的能力，例如机器人地板清洁器或预编程的工厂机器人，或者它的使用在受限环境之外没有严重的溢出效应，例如隧道中的自动列车，那么与早期技术相比，它不会引起质的新风险。(…) 相比之下，如果人工智能系统在很大程度上不受控制的环境中相对自由地运行，例如无人驾驶汽车或全自动无人机，或者它可以自行做出高风险决策，例如某些医疗、金融和军事系统，那么社会影响在质上是新颖的。然后，我们将人工制品作为真正的决策者来处理，这也许是人类历史上第一次。(List 2021, 1218 我们的重点)
课程完成后，学生将能够：
1。为学生提供了现代计算方法的基本原理（专家系统，遗传算法，神经网），这是对理解AI哲学问题所必需的。2。介绍了人工智能哲学领域中的一些中心，目前讨论了问题和关键概念：机器人伦理，机器行动的责任，人与人工制品之间的情感依恋话题，以及有关人类和非人类人格的条件的讨论。3。使学生能够以知情的，有争议的方式质疑自己对机器智力和人格的观念。4。为学生提供欣赏新的AI发展与生物伦理学，心理哲学和规范道德哲学（责任和责任）中类似问题的问题的联系。
标题：近期不会出现：纳米机器人的临床转化及其生物相容性-跨学科性批判
纳米机器人体现了思维系统与纳米尺度具体化的纠缠、复杂和偶然的融合 1 。它们将前几章讨论过的更广泛的人工智能、仿生机器人和纳米技术领域的炒作、希望和不满融入到一个单一的人工制品中，并肩负着彻底改变生物医学和医疗保健的单一总体承诺。通过自主前往难以进入的体内部位，纳米机器人有望对药物进行成像和输送、消灭癌细胞，甚至进行手术切口。这就是 1966 年好莱坞大片《神奇旅程》中预见性地拍摄的纳米机器人的前景，近四十年后，2002 年迈克尔·克莱顿的惊悚片《猎物》将其妖魔化。然而，纳米机器人既不是《神奇旅程》中的乌托邦，外科医生可以缩小到微观尺度，乘坐微型潜艇穿越人体血液，也不是克莱顿笔下寄生纳米机器人群以人类为食的反乌托邦。事实上，一个改良版的乌托邦是可以实现的，即自主纳米机器人（而不是缩小的人类）提供有针对性的治疗，或者至少这是过去三十年来全球为实现这一目标而投入数百万美元的希望（WIPO，2015 年）。同时，人们普遍认为，如果不对人类、生物和数字的这种融合所带来的前所未有的风险进行明确的考虑、描述和缓解，这一承诺就不可能实现。因此，除了纳米机器人对生物医学和医疗保健的前景的炒作和希望之外，我们在此探讨的问题是，将这些人工制品常规化到临床实践中需要什么？
用于可解释且高效的黎曼分类的切空间空间滤波器
摘要 — 目标：基于黎曼几何的方法已被证明是脑机接口 (BCI) 解码的良好模型。然而，这些方法受到维数灾难的影响，无法部署在高密度在线 BCI 系统中。此外，黎曼方法缺乏可解释性，导致人工制品决定分类性能，这在人工制品控制至关重要的领域（例如患者群体中的神经反馈和 BCI）是有问题的。方法：我们严格证明了切线空间上的任何线性函数与相应的派生空间滤波器之间的精确等价性。在此基础上，我们进一步提出了一组无需密集优化步骤的黎曼方法降维解决方案。使用开放式 BCI 分析框架，针对经典的常见空间模式和切线空间分类验证了所提出的流程，该框架总共包含 7 多个数据集和 200 个主题。最后，通过可视化相应的空间模式验证了我们框架的稳健性。主要结果：与经典的切线空间分类相比，所提出的空间滤波方法具有竞争力，有时甚至略好的性能，同时在测试阶段将时间成本降低了 97%。重要的是，无论通道数量多少，所提出的空间滤波方法的性能都只使用四到六个滤波器组件，这也通过可视化的空间模式进行了交叉验证。这些结果揭示了每个记录会话中存在潜在神经元来源的可能性。意义：我们的工作促进了对基于黎曼几何的 BCI 分类的理论理解，并允许更有效的分类以及从基于黎曼方法构建的分类器中去除伪影源。
策略中的认知辅助 - Kristian J. Sund
本书将是《管理和组织认知新视野》系列的第六卷。前几卷探讨了战略不确定性、创新以及 MOC 研究的方法进步和挑战等主题。2023 年的卷将包括一系列跨学科的贡献，这些贡献反映了使用物理、概念和数字认知辅助工具进行管理认知和战略决策的理论基础。我们采用认知辅助这一术语的最广泛含义，即任何有目的地用作感官输入以影响战略背景下的认知状态或过程的物理或概念制品。这些范围可以从高度结构化的战略模拟或游戏到战略工作中使用的视觉工具，例如概念模型、图纸、图片、框架、粘土和乐高积木，再到使用图像、声音、气味或物理存在来指导和丰富从事战略工作和战略决策的管理者的认知。目标和范围 战略工作不仅基于语言，还基于认知辅助工具，这些工具有助于个人和团队之间、组织内部和组织之间以及与外部受众之间的理解和传递。战略工作中的沟通受到语言使用模糊性、我们的思维方式和个人信念的限制（Keefe，2000 年）。另一个挑战是，组织中的群体很容易发展出特定群体的口头和图形对话，而局外人不容易理解（Fay、Garrod、Lee 和 Oberlander，2003 年）。此外，通过语言进行交流需要对互动限制敏感的轮流发言（Healey 等人，2007 年）。多年来，战略学者和实践者已经设计和研究了大量语言以外的战略工作辅助工具。它们包括物理和数字工具和人工制品，例如框架、模拟、战争游戏、艺术、戏剧、严肃游戏，或粘土、乐高或原型等人工制品，以应对复杂性并阐明想法和思想 (Bačić, & Fadlalla, 2016; Roos, Victor, & Statler, 2004)。其他示例包括使用草图、符号、图片和数字人工制品和工具 (Eppler & Platts, 2010; Pershina et al., 2019; Marion & Fixson, 2020)。动觉任务可以成为策略工作中基于艺术的学习过程的一个很好的起点，因为它们倾向于减少抑制 (Nissley, 2010)。通过参与幻想和游戏，游戏有助于表达积极和消极的情绪（Kolb & Kolb，2010），使创造处于一种与工作场所不同的临界状态（Johnson et al.，2010）。它为团队提供了一个环境来识别和争论有争议或关键的问题（Heracleous & Jacobs，2005）。不同的材料甚至可以与更深层次的人类情感联系起来（Taylor & Statler，2014），可以作为