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人类解剖与生理学基础科学内容
本文档的重点是人类解剖与生理学中的科学核心思想。在阿肯色州K-12科学标准中，科学内容可在每个标准的DCI部分中找到。三维学习和评估最佳的学生为学生做好了准备，以便学生有机会展示他们在科学领域所知道的和可以做的事情。请参阅完整的标准文档，以找到每个标准的相应科学和工程实践以及横切概念。核心思想被组织成以下科学领域：
您说话时开车：在自动驾驶汽车中启用与大语言模型的人类互动
自动驾驶汽车的未来在于以人为中心的设计和先进的AI Capabilies。未来的自动驾驶汽车不仅会跨乘客，而且还将互动并适应他们的欲望，从而使旅程变得舒适，有效且令人愉悦。在本文中，我们提出了一个新颖的框架，该框架利用大型语言模型（LLMS）来增强自动驾驶汽车的决策过程。通过整合LLMS的自然语言能力和上下文理解，专业工具使用，协同推理，并与自动驾驶汽车的各种模块进行作用，该框架旨在将LLMS的先进语言和推理能力无缝整合到自动驾驶中。拟议的框架具有革新自动驾驶汽车运行方式，提供个性化援助，持续学习和透明决策的潜力，最终为更安全，更有效的自动驾驶技术做出了贡献。
人类的成长和发展小册子。 ...
人类成长和发展课程审查委员会的成员是您的邻居，朋友，您孩子的朋友的父母，以及希望本指南成为我们之间和我们之间的对话的开始，我们指导我们的青年成年。我们欢迎您的建议，并重视您与我们的伙伴关系。The members of the 2023-24 Human Growth and Development Curriculum Review Committee are: ● Dana Brunner, parent, resident ● Rachel Chambers, parent, resident ● Cassandra Dennis, parent, resident ● Tim Fiocchi, parent, resident ● Lieneke Hafeman, parent, resident, health care professional ● Marquion Hudson, parent, resident ● Meredith Hughey, parent, resident, health care professional ● Mykola Kramper, parent, resident, health care professional ● Ellie Kyser, parent, resident, health care professional ● Dr. Jill Mallory, parent, resident, health care professional ● Yanni Mcrae, parent, resident ● Amanda Meyer, parent, resident, health care professional ● Tracy Quamme, parent, resident, health care professional ● Bryan Sirchio, clergy member ● Mel汤普森（Thompson），父母，居民，卫生保健专业人员●居民，地区医疗顾问汤姆·默温（Tom Murwin）博士●●布莱恩·韦弗（Brian Weaver），父母，居民，本委员会的社区主席●辛迪·怀斯（Cindy Wise），父母，父母，居民，居民，居民，学生，学生，居民●路易·皮格特（Louie Pigott） ELVEHJEM小学课程支持老师●詹妮弗·查普曼（Jennifer Chapman），父母，居民，沃布萨中级四年级老师●麦克法兰（McFarland）高中体育教育和健康老师的特里什财富，父母，居民，居民●斯蒂芬妮·佩普林斯基（Stephanie Peplinski中学
Gallagher, Maria, Torok, Agoston, Klaas, Johanna 和 Ferrè, Elisa Raffaella (2020) 人类行为中的重力先验：一种感知或语义现象
摘要 人类在感知方面表现出重力优势：我们能更精确地判断向下移动物体的速度，而不是向上移动物体的速度，这表明重力加速度是一种内在化的先验。然而，尚不清楚这种重力先验是完全基于感知线索，还是可以结合语义知识。先前的研究仅使用了已知服从重力的物体，可能混淆了语义和感知线索。在这里，我们通过要求参与者判断通常与重力（球）或逆重力（火箭）相干移动的物体的速度来解决这个问题。我们的结果显示，无论物体身份如何，下落刺激都具有感知优势，这表明重力先验是基于感知线索的。
使用机器学习和多参数 MR/PET 区分人类胶质瘤中的 IDH 状态
方法：回顾性纳入了 62 名接受 FDOPA PET 和 MRI 检查的未接受治疗的胶质瘤患者。对比增强 T1 加权图像、T2 加权图像、液体衰减反转恢复图像、表观扩散系数图和相对脑血容量图以及 FDOPA PET 图像用于体素特征提取。使用无监督两级聚类方法，包括自组织映射和 K 均值算法，并将每个类标签应用于原始图像。将肿瘤区域内每个类的标签对数比应用于支持向量机以区分 IDH 突变状态。计算受试者工作特征曲线的曲线下面积 (AUC)、准确度和 F1-socore，并将其用作性能指标。
动物能教会我们什么关于进化、人类基因组和人类疾病的知识
摘要 自从我开始做博士后研究以来的过去 20 年里，遗传学和基因组学领域发生了巨大的变化。我整个职业生涯的主要研究目标一直是了解人类疾病遗传学，并且我开发了比较基因组学和比较遗传学来生成了解人类疾病的资源和工具。通过比较基因组学，我对足够多的哺乳动物进行了测序，以了解人类基因组中每个碱基的功能潜力，并选择了脊椎动物来研究赋予许多物种关键性状的进化变化。通过比较遗传学，我将狗开发为人类疾病的模型，表征基因组本身并确定导致狗复杂疾病和癌症的生殖系基因座和体细胞突变列表。将所有这些发现和资源汇总在一起，为了解基因组进化、人类及其最好的朋友的复杂性状和癌症的遗传学打开了新的大门。
人类医学中基因组编辑的法律问题1
摘要：生物医药和遗传学领域新技术的不断发展引发了许多迄今尚未解决的法律问题。研究的出发点是如何在鼓励科技进步的同时，保障个人享受科技发展成果的权利。近年来，人类医学中的基因组编辑问题已成为热门话题。作者运用规范和比较方法，指出了编辑人类基因组过程中不同的立法解决方案。考虑到目前尚无统一的规则来规范基因组编辑，作者认为有必要对人类基因组编辑过程进行法律规范，确保科学研究的透明度，即将所进行的研究所得结果用于科学目的，以及保护参与基因组编辑过程的人员的基因数据。
OMI 环境解决方案索赔人类型：OSRO T
2019 年 3 月 1 日，OMI 开始回收饱和吸附剂，并用新吸附剂替换，以吸收从船舶发动机舱排出的柴油和液压油。20 在 OMI 人员于下午 5:30 左右离开之前，船只周围拉紧了围油栏。21 2020 年 3 月 2 日，OMI 人员返回事故现场，发现船只已恢复正常，发动机舱内导致排放的泄漏已堵住。RP 的现场助理通知 OMI，他们的服务不再需要。22 2019 年 3 月 2 日，NPFC 联系了 FOSC 的现场人员，以确定 OMI 的响应行动。FOSCR 确认，OMI 在现场等待上午到达的 USCG 人员批准释放他们的服务和工作。23
人类负责的缩放政策，2024年10月15日
背景。AI安全级别标准（ASL标准）是一套安全培训和部署Frontier AI模型的技术和运营措施。这些目前分为两类：部署标准和安全标准。随着模型功能的增加，对更强大的保障措施的需求也将在更高的ASL标准中捕获。目前，我们所有的模型都必须符合ASL-2部署和安全标准。要确定何时已经足够先进的模型以使其部署和安全措施得到加强，我们使用能力阈值的概念和所需的保障措施。功能阈值告诉我们何时需要升级保护措施，相应的必要保障措施告诉我们应适用什么标准。