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研究生手册 - 健康与人类科学学院
HONORS & AWARDS Honorable Mention, SIOP Owens Scholarly Achievement Award (Best Paper) for 2020 Carter et al., Understanding job satisfaction in the causal attitude network (CAN) model European Association for Work and Organizational Psychology (EAWOP) Best 2019 Practitioner Poster Finalist for Harris et al., Applicant Reactions to Ideal Point Measures of Personality Herbert Zimmer Award for Research Scholarship 2018 University of Georgia, I-O心理学系Donald L.授予杰出硕士论文奖学金2018年佐治亚大学，I-O心理学系DAN MACK研究奖与个体差异和选择有关的研究2017年佐治亚大学I-O心理学系
人类负责的缩放政策，2024年10月15日
背景。AI安全级别标准（ASL标准）是一套安全培训和部署Frontier AI模型的技术和运营措施。这些目前分为两类：部署标准和安全标准。随着模型功能的增加，对更强大的保障措施的需求也将在更高的ASL标准中捕获。目前，我们所有的模型都必须符合ASL-2部署和安全标准。要确定何时已经足够先进的模型以使其部署和安全措施得到加强，我们使用能力阈值的概念和所需的保障措施。功能阈值告诉我们何时需要升级保护措施，相应的必要保障措施告诉我们应适用什么标准。
心灵艺术家：用人类思维创造艺术快照
我们引入了 Mind Artist (MindArt)，一种新颖而高效的神经解码架构，可以以可控的方式从我们的脑海中捕捉艺术照片。最近，使用非侵入性脑记录进行图像重建取得了进展，但由于数据注释的稀缺，仍然很难生成具有高语义保真度的真实图像。与以前的方法不同，这项工作将神经解码转化为最佳传输 (OT) 和表示解耦问题。具体而言，在离散 OT 理论下，我们设计了一个图匹配引导的神经表示学习框架来寻找概念语义和神经信号之间的潜在对应关系，从而产生了一个自然而有意义的自我监督任务。此外，所提出的 MindArt 具有多个独立模态分支结构，能够将语义表示无缝地合并到任何视觉风格信息中，从而使其具有多模态重建和无训练语义编辑功能。
通过呼吸道感染对肺泡景观的形成和肺免疫的长期后果 人类小亚基的核仁成熟 饮食能量水平对压力肉鸡的性能，血浆参数和中央AMPK水平的影响 使用组合优化的可再生发电资产 “我的数据组织和您的数据组织一样好”谬误 优化均质M4钢微结构的有向能量沉积过程的激光功率 基于大脑的预测的挑战和前景 在格陵兰收集风能并将其作为电或能量富含能量的分子出口 鳞茎的神话般的故事。 | Rev Sen 欧洲多学科肿瘤委员会支持Cross 微生物外多糖的进步 b''
呼吸道感染，尤其是病毒感染以及其他外部环境因素，已显示出深远影响肺中巨噬细胞种群。尤其是，肺泡巨噬细胞（AMS）是呼吸道感染期间重要的前哨，其消失为招募的单核细胞（MOS）开辟了一个细分市场，以区分居民巨噬细胞。尽管这个话题仍然是激烈辩论的重点，但AMS的表型和功能在炎症性侮辱后重新殖民地殖民地的殖民地（例如感染）似乎部分取决于其起源，但也取决于局部和/或系统的变化，这些变化可能在表观遗传学水平上被划界。呼吸道感染后的表型改变具有长期塑造肺免疫力的潜力，从而导致有益的反应，例如保护过敏性气道侵入或对其他感染的保护，但与免疫病理发展相关时也有害反应。本综述报告了病毒诱导的肺巨噬细胞功能改变的持续性，并讨论了这种烙印在解释个体间和终生免疫变化中的重要性。
IV INPE关于天体物理学的高级课程 技术注释号41/2024-CGICI/DPNI/SVSA/MS 卫生部 用于改善普通豆的遗传改善的生物技术工具 投票号69/2024/sei/direo3/anvisa -Portal Gov.br pertuzumab和曲妥珠单抗新辅助治疗中皮下固定剂量的结合 XX-REALTORY-DA-REDE-INTERGRADA-BANCOS-of-Perfis ...- Gov.br 德克萨斯2012 教育部（MEC）高等教育人员改善（CAPES）评估委员会（DAV）19.farm@capes.gov.br 报告Vigitel Brasil 2023（2706367）我知道25351.911221 ... 初步报告 - 血友病患者和血液凝血因子VIII> VIII因子VIII PowerPoint演示 技术会议与展览 - 门户gov.br 意见SEI No. 3997/2024/MF摘要：CP ANVISA No. 1,282 ... 人类细胞和组织的良好实践指南用于治疗用途 扇区和项目资格参数列表 技术注释14（0046213575）I SEI 25000.031534/2024-94 ... 最终语句特定实例号02/20181 ... FDD-空缺出版-Gov.br 卫生部-Portal Gov.br 航空中的人工智能-Portal Gov.br
与实验研究的许多其他领域一样，射电天文学与现代技术同时发展，有时会从中借来，有时会推到新的杠杆。这种伙伴关系可以清楚地看到接收者，低温和最先进的电子产品。在过去的20 - 30年中，电子组件价格价格的自由轨道轨迹，尤其是低噪声放大器（LNA），使得建立非常敏感的接收器，以允许在Karl Jansky在1930年代收集到Galaxy的一流数据时，可以对物理可观察到的物理可观察结果进行测量。另一方面，多光束接收器和大面积设施已经在改变当前数据采集率和预期灵敏度的范式，不仅对天体物理学的影响（更多的数据，更多的数据，更多的来源，更深入的红移，在较少观察的时间内），而且在操作的效率上也有效。SKA，Lofar，Alma，Evla和Hauca等是面对新世纪开创性科学挑战的最先进技术。
从文本说明中生成人类运动
由于其广泛的应用范围，从文本描述中产生人类动作已引起了越来越多的研究兴趣。但是，只有少数作品将人类场景的互动与文本条件一起考虑，这对于视觉和物理现实主义至关重要。本文提出了在3D门场景中产生人类动作的任务，鉴于人类习惯的文本描述。由于文本，场景和运动的多种形式性质以及对空间推理的需求，此任务提出了挑战。为了应对这些挑战，我们提出了一种新方法，将复杂的概率分解为两个更可管理的子问题：（1）目标对象的语言接地和（2）以对象为中心的信息产生。对于目标对象的语言基础，我们利用大型语言模型的力量。对于运动生成，我们设计了一个以对象为中心的场景代表生成模型，以专注于目标对象，从而降低场景的复杂性并促进人类运动与对象之间关系的建模。实验证明了与基准相比，我们的方法的更好运动质量并验证了我们的设计选择。代码将在链接上可用。
lami：多模式人类机器人互动的大型语言模型
无缝的人类机器人相互作用（HRI）需要机器人对人类的多模式输入的熟练处理，包括语音，凝视和面部表情，以准确评估人类的影响并相应地提供帮助。同时，机器人必须通过多模态输出渠道清楚地将自己的意图清楚地传达给人类，包括语音，手势和凝视。传统上，在机器人系统中实现此功能通常需要复杂的设计。在意图估计的领域中，以前的研究通常合并意图识别模块，以基于多模式输入[3，17]对人类意图进行分类。一些系统还具有用于检测人类情感状态的专用模块，对于建立社会细微差别的互动至关重要[10，16，18]。但是，这些方法的缺点在于它们耗时且昂贵的培训过程。在输出方面，许多先前的系统集成了情绪状态[8，11]模块，以控制人形输出提示，例如音调，凝视或面部表情，增强了向人类反馈的透明度和生动性。关于运动产生，提出了多种方法，包括预先建立的运动集的混合和图表[19，25]，以及使用运动捕获数据[5，9，15]。值得注意的是，这涉及与特定状态相关的每种输出模式的动作手动设计。通过利用文本理解，推理和计划的能力，在短时间内提出了许多机器人应用[7，12，14，20，21，28]。例如，Zhang等人。大型语言模型（LLM）的最新进展，诸如聊天机器人，数据过程和代码生成之类的域中的表现令人印象深刻的功能正在揭示其在机器人技术领域的潜在应用。其中一个通常的例子是“ Saycan”机器人[1]，它能够解释人的自然语言命令，分析环境并生成具体的可执行操作序列，以通过使用LLMS来满足人类的要求。但是，机器人和人之间的互动提示仅限于语音命令，即使没有语音输出。最近，一些研究人员还试图将这种技术应用于HRI领域。利用LLM来估计人类有多少信任机器人[30]； Yoshida等人，使用LLMS生成低级控制命令来推动人形机器人运动以进行社会表达[29]，而不是用于实践援助。Baermann等人，部署了LLM不仅遵循人类的言语命令，而且还通过人类的自然语言反馈来纠正其错误[2]。然而，通信主要依赖语音相互作用，而较少关注多模式感应和表达能力。ye等。[27]驱动了一个LLM驱动的机器人系统，该系统能够与人类在VR环境中的组装任务中合作。，但是该系统仅限于处理人类语言输入并控制虚拟空间中的单臂。通常，与快速
加速化石燃料时代的终结：人类和行星健康的必要和机会
在其出色的铅文章中，“由气候变化引起的免疫介导的疾病 - 相关的环境危害：缓解和适应”，Agache等。（1）生动地描绘了人类免疫系统如何因气候变化而失调。他们的及时审查是在COP28结束后不久的吉祥时刻发表的，即联合国第28个联合国（联合国会议），以协商全球对气候变化的反应 - 根据联合国气候变化的行政部长西蒙·斯蒂尔（Simon Stiell）的说法，这标志着“化石燃料时代的终结”。在COP28上，全球领导人致力于2030年，并在2030年和“从化石燃料过渡”中进行三重可再生能源生产。这并不是太早了，鉴于2018年领先的气候科学家 - 通过气候间的面板
视觉解码从逆转人类视觉系统
在这项工作中，我们提出了梦想，这是一种fMRI到图像的方法，用于重建从大脑活动中查看的图像，基于人类Vi-Sual System的基本知识。我们制作的反向途径模仿了人类如何看待视觉世界的高度和平行性质。这些量身定制的途径专门用于fMRI数据的解密语义，颜色和深度线索，反映了从视觉刺激到fMRI录音的前进途径。这样做，两个组件模仿了人类视觉系统中的反向过程：反向Vi-Sual Toalsosis Cortex（R-VAC）逆转了该大脑区域的途径，从fMRI数据中提取语义；反向平行的PKM（R-PKM）组件同时预测fMRI信号的颜色和深度。实验表明，从外观，结构和语义的一致性方面，我们的方法优于最新模型。代码将在https://github.com/weihaox/dream上提供。
健康的人类微生物组
人类的遗传构成实际上是相同的，但是我们DNA的小差异引起了人口的巨大表型多样性。相比之下，人类微生物组的元基因组（居住在我们体内的微生物的总DNA含量）的变化更大，其中只有三分之一的成分基因在大多数健康个体中发现。了解“健康微生物组”中的这种变异性是微生物组研究的主要挑战，至少可以追溯到1960年代，继续通过人类微生物组项目及以后。对支持健康的必要和足够的微生物组特征进行分类，以及在健康人群中这些特征的正常范围，是识别和纠正与疾病有关的微生物构型的重要第一步。朝向这一目标，一些人口规模的研究记录了通常在健康人群的微生物中观察到的分类学组成和功能潜力的范围和多样性，以及可能的驱动因素，例如地理，饮食和生活方式。在这里，我们回顾了出现的“健康微生物组”的几个定义，当前对健康微生物多样性范围的理解以及分子功能的表征以及未来要解决的生态疗法的差距。