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人工智能：教育工作者的盟友而非替代者
Yang, S. 和 Evans, C. (2019 年 11 月)。在高等教育中使用人工智能聊天机器人的机遇和挑战。2019 年第三届国际教育和电子学习会议论文集（第 79-83 页）。Hwang, GJ 和 Chien, SY (2022)。教育中元宇宙的定义、作用和潜在研究问题：人工智能视角。计算机与教育：人工智能，100082。
人工智能决策：流程而非二进制
当前趋势表明，人工智能 (AI) 越来越多地融入到一系列军事实践中。有人认为这种融合有可能改变战争方式 (Horowitz 和 Kahn 2021；Payne 2021)。在这种框架下，学者们开始探讨人工智能融入战争和国际事务的影响，具体涉及战略关系 (Johnson 2020)、组织变革 (Horowitz 2018, 38–39)、武器系统 (Boulanin 和 Verbruggem 2017) 和军事决策实践 (Goldfarb 和 Lindsay 2022)。这项工作在美国背景下尤其重要。联合人工智能中心的成立、最近成立的首席数字和人工智能官办公室，以及将人工智能纳入军事指挥实践和武器系统的愿望，都表明人工智能可能会重塑美国国防机构的各个方面。
合并关乎人，而非文书工作：原因如下
“整合对于合并或联合后的业务发展至关重要。这不仅仅是拥有一份可能与客户相关的能力清单的问题。新合伙人之间需要有一定程度的信任，并了解公司的综合平台如何不仅能为客户提供更广泛的法律专业知识，还能提供更高水平的服务。” 在合并后的头几个月里，要投资建立真正的联系。拿起电话，安排一次会议，与新同事进行一对一交流。设定每周进行特定次数此类通话的个人目标。了解同事的目标、价值观和挑战，而不仅仅是他们的实践领域。不要为自己寻找机会，要思考如何帮助他们并帮助他们扩大业务。这些见解促进了协调一致，并为更深入的合作打开了大门。
为什么制胜战略始于挑战，而非机遇
战略是政策与行动的结合，旨在克服高风险挑战。它不是一个目标，也不是希望的最终状态。它是一种解决问题的方式——你无法解决你不理解的问题。因此，基于挑战的战略首先要广泛描述组织面临的挑战（问题和机遇）。这些挑战可能是竞争性的、法律性的、由于社会规范的变化而产生的，也可能是组织本身的问题。在进行诊断时，战略家试图了解某些挑战变得突出的原因、起作用的力量以及挑战为何看起来很困难。在进行这项工作时，你应该使用类比、重构、比较和分析等工具，以了解正在发生的事情和关键因素。企业的关键在新书《关键：领导者如何成为战略家》中，理查德·鲁梅尔特 (Richard Rumelt) 将这些模糊性轻描淡写地称为企业的“远大目标”。他制定了一套流程，将贵公司面临的最大挑战置于战略核心：找到症结、寻求优势、避免干扰。症结是采取行动能带来最大回报的关键问题，鲁梅尔特揭示了如何精准定位症结，以便将精力集中在真正重要的事情上。随着理解的深入，战略家会寻找症结——一个既关键又似乎可以解决的挑战。这种缩小范围是战略家大部分力量的来源，因为专注仍然是战略的基石。战略家应该了解与情况相关的“优势”、力量或杠杆的来源。要突破症结，你将使用其中一个或多个。光有意志力是不够的。要做好战略，就要避免到处可见的光鲜亮丽的干扰。不要把时间花在使命宣言上；不要从制定战略工作的目标开始。追逐季度利润/销售目标（孤立地）是明显分散你对商业战略注意力的例子。其他观点包括一切都需要从“使命”出发这一神话，或将管理与战略混为一谈。鲁梅尔特在他的书中阐明了商业领袖如何克服障碍、应对不确定性并确定最佳前进道路。领导者面临的关键问题是，他们能在何处取胜？这使得可寻址性成为任何战略的核心。正如鲁梅尔特在书中承认的那样，可寻址性与当今许多企业高管所采用的方法形成了鲜明对比。战略不应该为未来规划一条广阔的道路。真正起作用的困难部分是将广泛的意图转化为公司现在可以采取的行动。这需要你将挑战分解成更小的部分。一个例子让我们假设一群人正在为英特尔做这件事。最大的挑战是摩尔定律即将终结，只要 Windows-Intel 还是个人电脑的事实标准，英特尔就无法再享受到它的高利润率。
工业 4.0 是一次进化，而非革命 - Infosys
德国科学与工程院制定了工业 4.0 成熟度指数，为企业提供了一个实用的进步框架。该指数提出了一个全面的框架，该框架于 2017 年在德国汉诺威工业博览会上与领先的科学和行业合作伙伴联盟共同推出，旨在建立一种整体方法，将工业 4.0 的能力和进步转化为可衡量的现实商业价值。这是一种系统的方法，企业可以评估其当前的准备情况并量化实施阶段，如图 2 所示。它显示了工业 4.0 演变的各个阶段，包括每个阶段的广泛工具和技术。该指数提供了一个排名来衡量工业 4.0 能力成熟度。
生成式人工智能将重塑（而非取代）劳动力
生成式人工智能将像机器人改变工厂和仓库一样改变办公室。行政职责、数据分析、编程、通信和内容创建都将受到这一创新的影响。例如，生成式人工智能可用于分析公司的销售数据，以预测未来可能流行的产品，为业务战略和决策提供信息。一些生成式人工智能解决方案已经可以根据自然语言指令编写代码，这些解决方案可用于减少开发人员的工作量并加速整个开发过程。生成式人工智能还可以分析通信情绪，以主动识别潜在问题，起草对电子邮件和其他消息的回复，并自动生成报告，从而让员工腾出时间去执行其他更具战略性的任务。
功能性肿瘤细胞-内在 STING，而非宿主...
/-) 小鼠来评估局部肿瘤变化、肺转移、对远处肿瘤的远隔效应以及肿瘤微环境 (TME) 中的免疫细胞动态。结果结果表明，冷冻消融疗效依赖于适应性免疫和 STING 信号通路。与当前文献认为宿主衍生的 STING 激活作为体内抗肿瘤免疫驱动因素的重要作用相反，我们表明局部肿瘤控制、肺转移和对远处肿瘤的远隔效应都关键依赖于功能性的肿瘤细胞内在 STING 信号通路，该通路在冷冻消融的 TME 中诱导炎症趋化因子和细胞因子反应。这种依赖不仅限于冷冻消融，还包括肿瘤内 STING 激动剂治疗。此外，对临床肿瘤样本的基因表达数据库和组织微阵列的调查揭示了 STING 相关信号成分的广泛表达。结论肿瘤细胞内在 STING 通路是冷冻消融有效性的关键组成部分，表明 STING 相关信号成分的表达可作为潜在的治疗反应生物标志物。我们的数据还强调迫切需要进一步表征肿瘤细胞内在 STING 通路以及冷冻消融和其他 STING 依赖性治疗方法引起的相关下游炎症反应。
