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衰老对人脑网络目标可控性的影响
我们如何判断另一个人的感受？使用一类对社会交流至关重要的刺激进行了详细研究，这些刺激对我们对他人的代表性显着贡献：人的面部表情（Darwin，1872; Ekman，1973; Ekman，1973; Fridlund，1994; 1994; Russell和Russell and Fernandez-Dols，1997; Cole，1997; Cole，1998;已经证明对面部表情的认识涉及诸如杏仁核等亚科结构（Adolphs等，1994; Morris等，1996; Young等，1995），以及右半球的新皮层以及右半球（Bowers et al。 Al。，1998）。脑损伤可能会损害面部信号的情绪的认可，同时保留识别其他类型信息的能力，例如人的身份或性别（Adolphs等，1994），而VICE FERA（Tranel等，1988）。这些发现的主张是存在相对专业的神经系统的存在，以检索面部情感意义的知识，从演变的角度来看，这一想法也表现出了友善。然而，尽管杏仁核在处理情感显着刺激中的功能作用已引起了很大的关注，但右半球内皮质区域所做的贡献只是在解剖部位和所涉及的认知过程方面都隐约地指定了。先前的研究发现了重要性的证据
单维的人脑信号，用于两个...
1霍夫斯特拉/诺斯韦尔的神经外科系和芭芭拉·扎克医学院，纽约汉普斯特德，北汉普斯特德，11549，2费恩斯坦医学研究所，纽约，纽约，曼海斯特，11030，3 3号基础神经科学系，医学中心，医学院，医学中心，1211 Genurand，switfa neeva，switfa neeva，4.布朗克斯，纽约10467，5神经科学系，阿尔伯特·爱因斯坦医学院，布朗克斯，纽约，10461，6神经科学学院，艾克斯尔大学，阿克西尔大学，梅赛，13005年，马赛，法国，法国7号，克里姆利西范围的脑，脑，脑，脑，脑，脑海中心，哥伦比亚群岛。中心，伊兰大学，拉马特·甘5290002，以色列9号电气工程系，哥伦比亚大学，纽约，纽约，纽约10027，10 Neurosurgery系，贝勒医学院，德克萨斯州休斯敦市贝勒医学院，德克萨斯州77030，11 Nathan S. Kline Institute，New York 10962，纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市，纽约市。
重组人脑衍生的神经营养因子（...
在大肠杆菌中表达重组人BDNF蛋白的过程需要由人类BDNF蛋白的129-247AA整合的重组DNA基因形成，该基因形成的是人类BDNF蛋白和N末端6xhis-Sumo-Sumo标记序列的表达载体，该表达载体是必不可少的DNA基因，该基因构成了dna基因，该基因构成了incorm incorm incorm inscrim inscorm inscorm inscrip以及用于克隆表达载体的转录和翻译的组件。分离和纯化后，获得了N端6xhis-Sumo标记的重组BDNF蛋白。该重组BDNF蛋白的特征是高纯度（> 90％，SDS-PAGE）。该BDNF蛋白沿凝胶延伸至大约30 kDa分子量的带。
人脑社会感知网络的功能组织
芬兰土尔库大学，芬兰B图尔库大学，土尔库宠物中心，图尔库大学医院，芬兰芬兰C c芬兰C学院，普利茅斯普利茅斯大学，英国普利茅斯大学，芬兰大学核医院，福音部，菲达斯特大学，菲达斯特大学，菲尔库斯科郡，英国普利茅斯，医学院。阿尔托大学科学学院，ESPOO，芬兰G放射科，图尔库大学和图尔库大学医院，土库尔库，芬兰H医学成像中心，放射学系，坦佩雷大学和坦佩雷大学医院，芬兰I心理学系坦佩雷大学医院
马尼托巴省成人脑震荡网络后...
通过教练组恢复信心并评估功能技能 6 恢复运动 正常比赛 我什么时候可以恢复工作？ 重要的是，所有成年人都应与他们的医生和雇主合作，制定个性化的恢复工作计划，让患者逐步恢复工作。恢复工作计划必须评估患者恢复某些工作相关活动和任务的风险、能力和耐受力。 需要多长时间才能恢复？ 大多数遭受脑震荡的成年人将在一个月内完全康复并恢复全职工作。但是，有些患者会出现持续的症状，可能需要额外的医疗护理。 如果我过早恢复运动会发生什么？ 未经医疗许可而恢复有头部受伤风险的运动或活动的成年人可能会面临再次受伤的风险，这可能导致更严重的症状、长期症状或危及生命的脑损伤。 要了解有关脑震荡的更多信息，请访问以下网站：www.macn.ca
视觉特征是在人脑的导航提供之前处理的
图1：A）EEG范式。参与者查看了50张室内场景的图像，并被要求在幕后精神计划可能的出口路径。散布的捕获试验参与者必须响应屏幕上显示的出口路径是否对应于先前试验中的任何出口路径。b）EEG RDMS。我们计算了每个脑电图时间点的RDM（相对于图像开始，每10毫秒从-200到+800 ms）。DNN RDMS。我们从从2D，3D和语义任务训练的RESNET50 DNN的第四块和输出层中提取的激活中计算了RDM。d）NAM模型和RDM（Bonner和Epstein，2018年）。e）方差分区。我们计算了每个模型所解释的唯一脑电图方差，从而揭示了不同的时间激活模式。线下方的线表明使用t检验（FDR校正的p <0.05）表示大量时间。f）不同模型的峰值潜伏期。条表示不同模型的峰值潜伏期。错误条表示16名受试者的标准偏差。恒星上方的恒星表明不同模型之间的显着差异（*p <0.05，** p <0.01，*** p <0.001，t检验fdr校正）。
用于解码人脑EEG信号的门控变压器
摘要 - 在这项工作中，我们建议使用一个深入的学习框架来解码人脑活动的脑电图（EEG）信号。更具体地，我们学习了一个端到端模型，该模型通过从人类神经活动中收集的脑电图数据识别自然图像或运动图像。为了捕获长脑电图序列中编码的时间信息，我们首先在脑电图信号上采用增强版本的变压器，即门控变压器，以学习沿一系列嵌入式的特征代表。然后，使用完全连接的软磁层来预测解码表示的分类结果。为了证明封闭式变压器方法的有效性，我们针对人脑视觉数据集的图像分类任务进行了实验，以及针对运动图像数据集的分类任务。实验结果表明，与广泛用于脑电图分类的多种现有方法相比，我们的方法实现了新的状态性能。
Moore等人：人脑功能的三峰成像
1美国伊利诺伊大学伊利诺伊大学贝克曼高级科学技术学院； 2美国密歇根大学心理学系； 3美国东北大学心理学系； 4英国伯明翰大学心理学学院； 5美国国家老化研究所； 6伊利诺伊大学Urbana-Champaign伊利诺伊大学生物工程系； 7伊利诺伊大学Urbana-Champaign大学的神经科学计划； 8伊利诺伊州伊利诺伊大学心理学系美国乌尔巴纳 - 春恩市，美国跑步跑者：人脑功能的三峰影像图：5（+ 2补充）相应的作者：Matthew Moore，PhD，PhD和Florin Dolcos和Florin Dolcos，Phd Beckman Beckman beckman Institute of Illinois of Illinois of Illinois of Illinois-Champaign-Champaign 405 North Mathenews Avenue avenue avenue in/Northair of timage of。
基因组基因座影响人脑结构协方差的模式
Junhao Wen，Ilya M Nasrallah，Ahmed Abdulkadir，Theodore D Satterthwaite，Zhijian Yang等。基因组基因座影响人脑结构协方差的模式。美国科学学院的会议记录，2023，120（52），10.1073/pnas.2300842120。hal-04362321