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在本文中，我们描述了巴西联邦税务特别秘书处 (RFB) 2019 年的人工智能计划。RFB 涵盖巴西的海关部门和国税局，这两个领域都有人工智能计划。其中之一是全国范围内成熟的人工智能，其核心技术由 RFB 创建和开发：通过机器学习的海关选择系统 (Sisam)。在海关领域，我们还有其他正在生产的人工智能，如 Aniita 系统中的专家系统和 Iris 人脸识别系统。其他一些计划已部分实施、处于测试或开发后期。海关和国税局都有此类计划。越来越多的计划正处于起步阶段。
在本文中，我们描述了巴西联邦税务特别秘书处 (RFB) 2019 年的人工智能计划。RFB 涵盖巴西的海关部门和国税局，这两个领域都有人工智能计划。其中之一是全国范围内成熟的人工智能，其核心技术由 RFB 创建和开发：通过机器学习的海关选择系统 (Sisam)。在海关领域，我们还有其他正在生产的人工智能，如 Aniita 系统中的专家系统和 Iris 人脸识别系统。其他一些计划已部分实施、处于测试或开发后期。海关和国税局都有此类计划。越来越多的计划正处于起步阶段。
电信系统理学硕士 2020 年 5 月 在 IoT 平台上的 Docker 容器中设计和实现基于 AI 的人脸识别模型。Adil Shaik Uma Vidyadhari Chetlur
本论文提交给布莱金厄理工学院计算机学院，部分满足电信系统理学硕士学位的要求。这篇论文相当于 20 周的全日制学习。本研究论文的作者授予布莱金厄理工学院以非排他性权利以电子方式发布作品，并以非商业目的在互联网上访问。作者保证作品不包含任何违反版权法的文本、图片、参考资料和材料。联系信息：作者：Adil Shaik 电子邮件：adsh17@student.bth.se Uma Vidyadhari Chetlur 电子邮件：umch17@student.bth.se 大学顾问：Kurt Tuthschku 教授 系计算机科学
人工智能改变法医科学的世界
人工智能在法医科学领域的应用越来越广泛。人工智能在识别人脸、DNA、指纹以及整体识别和犯罪学应用方面的应用正变得越来越普遍。这是一项最新发现，它不仅使法医科学领域受益，而且正在极大地发展和改变法医科学中使用的程序。法医科学和人工智能的最新发展有利于提高生产力、实用性和资源。虽然法医科学领域由于人工智能的改进而不断发生变化，但这些发展也带来了各种负面和正面的增长。
X 系列与 AI 相遇
新款 X 系列摄像机使用人工智能轻松实时检测和分类人、车、人脸、车牌等。这些摄像机的分辨率范围从 2MP 到 4K，可提供地面上发生的事件的高质量视频。摄像机内置的深度学习算法可以可靠地识别物体，忽略不相关的运动，例如摇曳的树木、移动的阴影和动物，当使用标准运动检测技术检测活动时，所有这些通常都可能导致误报。这种将浪费时间和代价高昂的误报降至最低的能力意味着控制室操作员和安全人员能够专注于应对真实事件和紧急情况。
使用 Python 进行人工智能编程
成功的软件开发人员需要知道如何将深度学习模型融入日常应用中。任何带有摄像头的设备都将使用图像分类、对象检测和人脸识别，所有这些都基于深度学习模型。在这个项目中，您将实现一个图像分类应用程序。此应用程序将在图像数据集上训练深度学习模型。然后它将使用训练后的模型对新图像进行分类。首先，您将在 Jupyter 笔记本中开发代码，以确保您的训练实施效果良好。然后，您将代码转换为 Python 应用程序，然后从系统的命令行运行该应用程序。
超越人工智能政策的黑箱方法
（如人脸识别）、决策（如医疗诊断系统）、预测（如天气预报）、从数据中自动提取知识和模式识别（如发现社交媒体中的虚假新闻圈）、交互式通信（如社交机器人或聊天机器人）和逻辑推理（如从前提中发展理论）。”ii 我建议采用这份清单作为讨论可持续发展目标影响的工作基础。然而，我意识到，这种对人工智能的“黑箱方法”没有具体说明底层技巧和技术，不足以充分理解所有可持续发展目标的影响。人工智能概念、技巧和技术的细节非常重要，特别是在可持续性以及人工智能的未来方向及其物理、经济和社会政治局限性方面。
基于K210（RISC-V）的一体化AI开发平台
在了解MAIX产品系列之前，非常有必要了解一下MaixPy项目，它可以帮助您快速使用AI模块。MaixPy是将Micropython移植到K210芯片的项目（在K210上运行Micropython解析器），即用户最终可以通过Micropython编程来控制K210芯片的功能。例如，可以通过Micropython编程直接调用固件内置的人脸识别算法，最终生成Micropython文件，下载到Flash芯片上运行。此外，MaixPy支持MCU的正常运行，并集成了机器视觉和麦克风阵列，可以以极低的成本和实用性快速开发AIoT领域的智能应用。
利用二进制代码提高基于压力的身份验证的可用性
智能手机在日常生活中无处不在。由于许多敏感数据存储在智能手机上，因此访问智能手机需要身份验证。然而，传统的用户名和密码并不适合移动设备，因为智能手机没有触觉键盘，这使得数据输入繁琐且容易出错。因此，有人提出了锁定图案来代替智能手机上的打字，但它容易受到分析油性残留物的反射特性的涂抹攻击（Aviv 等人，2010 年）。此外，用户名/密码和锁定图案都容易受到肩窥攻击。为了解决上述问题，智能手机上已经实现了指纹或人脸识别。然而，这些生物特征认证需要一些专门的传感器/软件，
国防研究与发展组织 (DRDO) 成立 67 周年
防空系统：防空战术控制雷达（ADTCR）、防空火控雷达（ADFCR）。导弹系统：远程对地攻击巡航导弹（LR-LACM）、快速反应地对空导弹（QRSAM）和中程反舰导弹（MRAshM）。先进平台：多任务海上飞机（MMMA）、SCA（信号情报和COMJAM飞机）和反坦克影响地雷PRACHAND。人工智能工具：DRDO开发了“Divya Drishti”，这是一种将人脸识别与步态（步行模式）和骨骼等不可改变的生理特征相结合的人工智能工具。旗舰项目：两个旗舰项目先进中型战斗机（AMCA）的全尺寸工程开发（FSED）和安得拉邦的新导弹试验场，均已获得内阁安全委员会（CCS）的批准。导弹系统：