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图像识别：在深度学习出现之前，图像识别需要大量人工处理，而且耗时很长。深度学习消除了对手动或传统图像处理的需求，大大加快了这一过程。Google Photos 就是使用深度学习对图像进行分类和分组的一个例子。深度学习在识别人脸、动物、地点和事物方面做得非常出色，准确率很高，几乎没有错误。对于医疗保健，深度学习可以提高读取视觉医疗数据的准确性，并从 x 射线和照片等视觉数据中提取见解，以增强诊断和治疗方案。
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