人工智能尚无一个普遍接受的定义。1 总体而言,人工智能与计算机系统的开发和实施相关,用于执行传统上需要人类认知智能才能完成的任务,例如思考和决策。2 机器学习是人工智能的一个子集,通常指软件算法在很少或完全不需要人工干预或编程的情况下识别模式并自动优化和改进处理大型数据集的性能的能力。3 尽管人工智能已经存在多年,但由于计算能力的提高和大型数据集的可用性,人们对应用人工智能的兴趣激增,包括金融服务领域传统上不由消费者报告机构收集或用于计算信用评分的“替代数据”。4 为简单起见,本白皮书使用术语“人工智能”来指代使用机器学习算法对大型数据集的评估。
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