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飞机维护编程的程序结构...
摘要 目的——本文旨在举例说明在飞机维护活动安排中使用项目管理工具的情况。这一过程被称为维护、修理和大修，由于未来几年航空业的预期增长，这一过程在航空业中变得越来越重要；然而，它也面临着日益激烈的市场竞争。这一事实导致了在维护管理中采取行动、寻求降低成本的同时保持所提供服务质量的需要。本文的目的是提出一种程序的结构，旨在减少总维护时间（停机时间）并保证按时交付飞机。 设计/方法/方法——本文通过对巴西飞机维修中心的案例研究，使用了关键路径法和关键链项目管理，后者源自约束理论，目的是系统地分析资源并同步优先网络中的活动。 结果——结果表明，停机时间可以从 11 天减少到 5 天，并提出了改进措施以实现更大的市场竞争力。原创性/价值——本文展示了在飞机维护规划和执行中应用项目管理工具所带来的竞争优势。关键词 MRO、项目管理、TOC、飞机维护、关键链项目管理、关键路径方法 P
量子编程的软件工程
量子计算不再仅仅是科学研究兴趣，而是正在迅速成为一种工业上可用的技术，有可能克服传统计算的极限。在过去的几年里，所有大公司都提供了框架和编程语言，允许开发人员创建他们的量子应用程序。这种转变导致了一门新学科的定义，即量子软件工程，它需要定义用于设计大规模量子应用的新方法。虽然研究界成功地接受了这一呼吁，但我们注意到对量子编程实践状况的系统调查不足。了解量子开发人员面临的挑战对于准确定义量子软件工程的目标至关重要。因此，在本文中，我们首先挖掘所有使用目前市场上最常用的量子编程框架的 GitHub 存储库，然后进行编码分析会话以对量子技术的用途进行分类。其次，我们进行了一项调查研究，涉及所考虑存储库的贡献者，旨在征求开发人员对量子编程当前采用情况和挑战的看法。一方面，研究结果强调，目前量子编程的采用仍然有限。另一方面，软件工程界应该认真考虑许多挑战：这些挑战不仅严格涉及技术问题，还涉及社会技术问题。
基于基因编程的锂电池的行为模型
摘要本文提出了一种基于遗传编程（GP）的新方法，以得出描述电池末端电压的瞬时演化的行为模型。这些模型在分析上将电池电压与其充电状态，充电/放电率和温度联系起来。与流行的基于等效电路的模型相比，主要优点之一是显着减少了生产识别模型参数所需的实验数据集的努力。GP生成了一个最佳的“候选”分析模型的家族，每个家族都与量化诸如简单性和准确性之类的性能指标的合适指标相关联。考虑到在现实的工作条件下，该方法用于描述磷酸锂（LifePO4或LFP）电池的短暂放电阶段，考虑到付费量在20％至80％之间，排放率在0.25C和1C之间，以及在5°C到35°C的范围内的温度之间的排放率在5°C到35°C的范围内可以提供不同的解决方案。选择两个模型并根据实验结果进行验证。所选模型在分析范围内保证了相对均方根误差（分别为0.31％和0.22％）的相对均方根误差（分别为0.31％和0.22％）。
基于动态编程的统一框架
摘要：在本文中，我们描述了一个新的概念框架，该概念框架连接近似动态编程（DP），模型预测控制（MPC）和加固学习（RL）。该框架以两种算法为中心，这些算法在很大程度上是彼此独立的，并通过牛顿方法的强大机制在协同作用中起作用。我们称它们为“线”训练和在线播放算法。名称是从涉及游戏的RL的一些主要成功中借来的；主要示例是最近（2017年）Alphazero程序（下棋，[SHS17]，[SSS17]）和类似结构化的和早期（1990年代）TD-Gammon程序（扮演Backgammon，[Tes94]，[TES95]，[TES95]，[TEG96，[TEG96]））。在这些游戏上下文中，O效率训练算法是一种教授该程序如何评估位置并在任何给定位置产生良好动作的方法，而在线游戏算法是一种实时对抗人或计算机对手的方法。显着，在线训练和在线比赛之间的协同作用也构成了MPC的基础（以及其他主要的顺序决策问题类别），实际上MPC设计体系结构与Alphazero和TD-Gammon的一种非常相似。这种概念上的见解提供了弥合RL和MPC之间文化差距的工具，并为MPC中的某些基本问题提供了新的启示。这些包括通过推出来增强稳定性，通过使用确定性等效性来处理不确定性，MPC在涉及更改系统参数的自适应控制设置中的弹性以及由牛顿方法所暗示的超线性绩效界限提供的见解。
使用人工智能（AI）编程的医疗设备
1. Hagiwara, H.、Yamashita, Y.、Yagi, S. 等人。经鼻内镜在多中心个体胃癌筛查中的现状及准确性。 J Cancer Screening 2009;47:683-92。2. Menon S、Trudgill N。内镜检查漏诊上消化道癌的可能性有多大？一项荟萃分析。Endosc Int Open 2014;2:E46-50。3. Kumar S、Thosani N、Ladabaum U 等人。3 分钟与 6 分钟结肠镜检查停药时间相关的腺瘤漏诊率：一项前瞻性随机试验。Gastrointest Endosc 2017;85:1273-80。4. Robertson DJ、Lieberman DA、Winawer SJ 等人。结肠镜检查后不久发现的结直肠癌：一项汇总多队列分析。Gut 2014;63:949-56。5. Ladabaum U、Fioritto A、Mitani A 等人。社区实践中窄带图像老化的结肠息肉实时光学活检尚未达到临床决策的关键阈值。胃肠病学 2013；144：81-91。6. 下一代医疗器械评估指标公布（药品上市通知第 0523-2 号，2019 年 5 月 23 日）。 7.《关于修订《药品、医疗器械等质量、功效和安全保障法》的法案》（2019年第63号法案）。 8. 有关程序对医疗器械的适用性的基本原则（2014年11月14日役所官发第1114-5号） 9. Takemura Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 定量分析及开发计算机辅助系统以识别结直肠病变的规则小凹模式. Gastrointest Endosc 2010；72：1047-51. 10. Kominami Y, Yoshida S, Tanaka S 等. 利用实时图像识别系统和窄带成像放大结肠镜对结直肠息肉组织学进行计算机辅助诊断. Gastrointest Endosc 2015；83：643-9. 11. Byrne MF, Chapados N, Soudan F 等. 利用深部增强扫描对标准结肠镜检查未改变的视频进行分析以实时区分腺瘤性和增生性小结直肠息肉
IS 教授对人工智能辅助编程的看法
随着生成式人工智能聊天机器人（如 ChatGPT 和 SQL Query Builder）的迅速崛起，人们对这些程序如何在学术界，特别是在高等教育中发挥作用的兴趣日益浓厚。本研究论文的目的是了解计算机科学 (CS) 和信息系统 (IS) 教授如何看待这些新技术，以及他们认为这些技术将如何影响学术界的发展。我们进行了一项调查，希望深入了解人工智能聊天机器人（特别是 ChatGPT 和 SQL Query Builder）的突然崛起在学术界发挥了什么作用，以及教授们认为它将引领什么方向。我们讨论了我们的研究结果，并展示了从回复中收集的数据。最后，我们根据研究结果产生的其他问题，讨论了我们认为未来应该就该主题进行哪些研究。关键词：ChatGPT、SQL Query Builder、人工智能、生成式人工智能、人工智能辅助编程
神经形态编程的概念和范例
神经形态计算机的价值主要取决于我们对其进行编程以执行相关任务的能力。目前，神经形态计算机大多局限于从深度学习改编而来的机器学习方法。然而，如果我们能利用神经形态计算机的计算特性来发挥其全部功能，那么它的潜力将远远超出深度学习。神经形态编程必然不同于传统编程，需要我们对编程的总体思维方式进行范式转变。本文的贡献包括：1）对神经形态计算机背景下“编程”含义的概念分析；2）探索神经形态计算中前景广阔但被忽视的现有编程范式。目标是拓展神经形态编程方法的视野，从而使研究人员能够摆脱现有方法的束缚，探索新的方向。
通过打印编程的记忆聚合物部件
许多潜在应用（包括生物医学应用）都需要复杂而实用的 SMP 部件功能和几何形状，这要求部件内具有相应复杂的应变模式，例如双轴、扭转、弯曲或剪切应变、应变梯度或其他空间变化应变。这些复杂的应变模式通常无法通过当前的编程技术实现，特别是对于小型或复杂部件几何形状的情况。事实上，复杂应变的精确编程仍然超出了形状记忆编程的当前水平，而且，由于在建立执行所需的机械驱动编程所需的设备方面存在挑战，甚至使用相对简单的 3D SMP 部件单轴编程替代方案（例如双轴应变编程）仍然极其有限。例如，3D 部件的多轴编程需要一种机制来抓住部件并在多个轴上施加所需的分布应变。因此，迄今为止，只有少数研究成功展示了 3D SMP 部件的多轴编程，而且这些研究仅限于压缩编程，使用手动（实际上是手指和拇指）操作或专门的压接器或夹具实现，[8,16] 因此只展示了膨胀多轴恢复。缺乏用于