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决策树是一种分类器，表示为实例空间的递归分区。决策树由形成根树的节点组成，这意味着它是一棵有向树，其中有一个称为“根”的节点，该节点没有传入边。所有其他节点都只有一个传入边。具有传出边的节点称为内部节点或测试节点。所有其他节点称为叶节点（也称为终端节点或决策节点）。在决策树中，每个内部节点根据输入属性值的某个离散函数将实例空间分成两个或多个子空间。在最简单和最常见的情况下，每个测试都考虑单个属性，这样实例空间就根据属性的值进行划分。对于数字属性，条件指的是范围。
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