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超声联合载药微泡改善肿瘤微环境增强免疫疗效的研究进展*
免疫检查点分子阻断剂 （ immune checkpoint blockade ， ICB ） 是肿瘤免疫治疗的有效策略之一 ， 其中靶向程序 性死亡受体 -1 （ programmed death receptor-1 ， PD-1 ） / 程 序性死亡配体 -1 （ programmed death-ligand 1 ， PD-L1 ） 的单克隆抗体主要在 TME 中发挥调节免疫细胞功能 的作用。 CD8 + T 细胞是抗肿瘤反应中极具破坏性的 免疫效应细胞群 ， 其浸润到 TME 的密度是影响免疫 检查点阻断治疗结果的预测指标 [ 18 ] 。研究表明 ， PD- 1/PD-L1 检查点抑制剂与化疗药物联合使用是治疗晚 期非小细胞肺癌的有效方法 ， 然而其在肝癌 、 前列腺 癌等实体肿瘤中效果并不理想 [ 19 ] 。为了增强 PD-L1 抗体免疫治疗疗效 ， Li 等 [ 20 ] 开发了一种偶联抗 PD- L1 单克隆抗体和负载多西紫杉醇 （ docetaxel ， DTX ） 多 功能微泡系统 ， 联合超声空化效应增加肿瘤细胞的凋 亡率和 G2-M 阻滞率 ， 还可以通过促进 CD8 + T 和 CD4 + T 细胞的增殖 、 降低细胞因子 VEGF 和 TGF-β 的水平来增强抗肿瘤作用。为了提高 PD-L1 抗体在 肝癌中的治疗效果 ， Liu 等 [ 21 ] 设计了一种携带 PD-L1 抗体和二氢卟吩 e6 （ chlorin e6 ， Ce6 ） 的靶向纳米药物 递送系统 ， 该类靶向纳泡可通过 PD-L1 抗体主动靶向 作用 ， 促进 Ce6 在肿瘤部位的聚集与释放 ， 并通过超 声介导 Ce6 声敏效应促进肿瘤细胞凋亡 、 诱导肿瘤细 胞发生免疫原性死亡 ， 同时通过 PD-L1 抗体对 PD- 1/PD-L1 信号通路的阻断促进 CD8 + T 在肿瘤组织中 浸润 ， 两者协同发挥抗肿瘤免疫反应。为了增强肿瘤 内部免疫细胞渗透 ， Wang 等 [ 22 ] 提出一种将 PD-L1 靶 向的 IL-15 mRNA 纳米疗法和 UTMD 结合的治疗策 略 ， 通过声孔效应特异性地将 IL-15mRNA 转染到肿 瘤细胞中 ， 激活 IL-15 相关的免疫效应细胞 ， 同时阻 断 PD-1/PD-L1 通路 、 诱导免疫原性死亡进而启动强 大的全身免疫反应。 3.3 超声联合载药微泡调节 TME 免疫抑制状态
人类增强和增强现实
摘要 生物保守派生物伦理学家（例如 Kass，2002，《人类尊严与生物伦理学》，297-331，2008；Sandel，2007；Fukuyama，2003）提出了各种反对认知增强的哲学论点，即使用药物和技术使我们自己“比健康更好”，而不是仅仅治疗病症。两个值得注意的生物保守派论点诉诸于关于 (1) 成就的价值和 (2) 真实性的理念。本文表明，即使这些来自成就和真实性的论点能够有力地反对特定药物驱动的认知增强，但它们并不能延伸到一种越来越可行的技术认知增强形式，即通过增强现实实现的认知增强。一个重要的结果是，旨在提高某些认知任务表现的 AR 驱动的认知增强可能为认知增强的支持者提供一种有趣的“最佳点”，使我们能够追求增强倡导者的许多目标，而不会遭遇生物保守主义哲学家的一些最突出的反对。
增强++
从人类反馈中学习（RLHF）已成为一种至关重要的方法，可以通过诸如近端政策优化（PPO），直接偏好优化（DPO）等方法来使大型语言模型与人类偏好相结合，见证了快速的算法进化，增强了Oneforce One-Out Out-Out Out Ont-Out（Rloo）（RLOO），Remax，Remax，Remax和Group Oppers Policy Optimation（GRPO）（GRP）（GRPO）。我们提出了增强++，这是经典增强算法的增强变体，该变体融合了PPO中的关键优化技术，同时消除了对评论家网络的需求。增强++实现了三个主要目标：（1）简单性（2）增强的训练稳定性，以及（3）减少了计算开销。通过广泛的经验评估，我们证明，与GRPO相比，增强++在保持可比性能的同时，具有比PPO更高的计算效率表现出卓越的稳定性。该实现可在https://github.com/openrlhf/openrlhf上获得。
虚拟现实技术在神经运动康复中的应用综述
Lin 等 [31] 开发一款基于 VR 的上肢投篮康复系统 , 收集患者的肌电数据 结合肌电反馈 , 基于 VR 的训练可能会显着提高康复疗效 Lakshminara- yanan 等 [47] 15 名参与者在 VR 和非 VR 条件下 , 对 3 项手部运动进行观察 基于 VR 的动作观察 , 可以增强 KMI 诱导的 ERD 反应
增强木工
计算机视觉如何彻底改变传统的木工技术？该研讨会的重点是通过增强木工（AC）在木材建设中的计算机视觉援助技术的整合，这是一项由EPFL IBOIS开发的开放源代码研究项目（PhD：Settimi Andrea，论文联合主任：Julien Gamerro，论文和实验室主任：Yves Weinand教授Julien Gamerro博士）。参与者将对计算机视觉如何彻底改变传统木工技术的基本理解，从而导致木材建设中更高效，更可访问的数字制造。1。木材建筑参与者的计算机视觉援助简介将从介绍计算机视觉在木材构造中的作用。我们将探索诸如增强现实（AR），机器学习和3D计算机视觉之类的技术如何增强设计过程，减少施工错误并优化材料的使用。参与者将学习增强的工作环境如何帮助可视化施工计划，监控实时进度并提高精度，减少浪费和返工。2。增强木工的解剖结构本节将重点介绍AC及其技术的核心原则。参与者将了解AR辅助木工所需的硬件和软件，例如AR接口，实时反馈系统，软件体系结构和传感器。我们将讨论这些工具如何将数字设计转化为精确的物理结构，并提供提高制造效率和质量的反馈。3。重点将是了解AC如何将普通的电动工具整合到新的数字流程中，从而促进更具弹性和可持续的生产方法。与增强木工的动手会议将是研讨会的亮点。通过实时与数字叠加层和交流工具进行交互，参与者将体验到AC简化制造任务，改善空间理解并为精确调整提供实时反馈。这种沉浸式的体验将加深参与者对增强木工如何影响木材建设中的数字制造的理解。参与者将同时了解木材建设中最先进的增强现实应用的理论和实践知识。