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儿童疫苗接种计划时代常规儿童免疫接种的健康和经济效益——美国，1994 年至 2023 年
摘要 自 1994 年以来，美国儿童疫苗 (VFC) 计划已为那些家庭可能无法负担疫苗费用的儿童承担疫苗费用。本报告评估并量化了 1994 年至 2023 年期间出生的符合 VFC 资格和不符合 VFC 资格的儿童中常规儿童免疫接种的健康效益和经济影响。其中包括白喉和破伤风类毒素和无细胞百日咳疫苗；乙型流感嗜血杆菌结合疫苗；口服和灭活脊髓灰质炎疫苗；麻疹、腮腺炎和风疹疫苗；乙肝疫苗；水痘疫苗；肺炎球菌结合疫苗；甲肝疫苗；轮状病毒疫苗。使用已建立的经济模型估算了 1994 年至 2023 年期间出生的 30 个年度儿童群体一生中避免的疾病和死亡以及相关成本。净节约是从付款人和社会的角度计算的。在 1994 年至 2023 年期间出生的约 1.17 亿名儿童中，常规儿童疫苗接种将可预防约 5.08 亿例终生疾病、3200 万例住院和 112.9 万例死亡，净节约直接成本 5400 亿美元，社会成本 2.7 万亿美元。从付款人和社会的角度来看，1994 年至 2023 年期间出生的儿童的常规儿童疫苗接种可带来大量成本节约。儿童免疫接种继续提供巨大的健康和经济效益，同时促进健康公平。
人工智能推动的中耳炎诊断进展：系统评价
摘要中耳炎 (OM) 主要影响儿童，是全球重大的健康问题，全球每年估计有 3.6 亿例儿童病例。OM 会导致轻度和中度传导性听力损失，这可能会使幼儿致残，特别是在大脑快速生长的前三年，导致言语和语言发育不良、沟通能力差以及入学时更加脆弱。因此，OM 增加了全球全因听力损失的负担。本系统评价旨在在 OM 背景下对预先训练的人工智能 (AI) 模型进行全面评估，包括经典机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)。本评价提出了六个研究问题，并总结了多个领域的研究主体，包括用于训练和测试模型的源材料的多样性和数量，包括耳镜图像、视频和鼓室测量，以及用于评估实时环境中质量和有效性的方法。此外，本综述旨在深入了解人工智能在改善中耳炎诊断方面的影响和潜力，并阐明现有的挑战，例如模型的可解释性、有限的医学专家参与以及知识发现和未解答问题的需要，包括该领域中耳炎诊断的不断发展。本系统综述的结果强调了开发更具可解释性的人工智能模型的重要性，这些模型结合了鼓膜的静态图像和视频记录（具有多帧），以最大限度地提高模型的灵敏度和特异性。此外，需要与消费者和多个专业的医疗专业人员（全科医生、儿科医生、听力学家和耳鼻喉 (ENT) 外科医生）合作，以确保这些诊断数字支持系统在现实世界的医疗保健环境中的适用性和可信度。
Covid-19疫苗对术后效果...
简介 2020 年 3 月，新冠病毒 (covid-19) 被宣布为全球大流行。截至 2023 年 6 月，世界卫生组织收到的新冠病毒 (covid-19) 病例已超过 7.67 亿例，死亡人数达 690 万。1 有效的新冠病毒疫苗被迅速研发出来，瑞典于 2020 年 12 月接种了第一剂疫苗，这距离新冠病毒大流行开始还不到一年。2 新冠疫苗对 SARS-CoV-2 感染以及急性新冠病毒 (covid-19) 严重表现的有效性和效果已经得到证实。3-6 新冠病毒大流行开始后不久，有报道称，一些从新冠病毒 (covid-19) 中康复的人出现了持续症状，无论他们是否因病入院，这通常被称为长期新冠病毒 (long covid) 或新冠病毒 (covid-19) 后状态 (PCC)。我们之前发现，瑞典有 2% 的新冠肺炎成年人被诊断为 PCC，尽管依赖自我报告的持续性症状的研究通常报告的发病率更高。最近的一项总体审查显示，在不同的研究人群中，新冠肺炎长期症状的患病率在 2% 到 53% 之间。7 PCC 的一般症状包括疲劳、呼吸困难、认知障碍、头痛、肌肉疼痛和心脏异常，如胸痛和心悸。8 此外，通过使用机器学习算法，最近的一项研究确定了 PCC 组中的四个临床表型簇：慢性疲劳样综合征、呼吸综合征、慢性疼痛综合征和神经感觉综合征。9 根据世卫组织达成的德尔菲共识，PCC 可能发生在“有疑似或确诊 SARS-CoV-2 感染史的个体中，通常为三个月
应对全球流行病的智能疗法：短肽的潜力
自从世界卫生组织 (WHO) 于 2020 年 3 月宣布新型冠状病毒严重急性呼吸综合征 (SARS-CoV2) 疫情为全球大流行 COVID-19 (COronaVIrus Disease 19) 以来，我们已经进入了这场大流行的第三年，我们仍在与越来越多的病毒变异作斗争。迄今为止，全球已报告超过 5.5 亿例 COVID19 病例，死亡人数已超过 640 万，这一严峻的里程碑已经过去。事实上，到今年年底，死亡人数可能会超过 1500 万。这种大流行很有可能成为地方性流行病，而冠状病毒的全部进化潜力尚未揭示。下一次大流行即将到来。具有 SARS-中东呼吸综合征 (MERS) 和 SARS-CoV-2 特征的微生物可能会导致更为严重的生命损失。与其他病毒的共同进化不容忽视。世卫组织表示，我们应该预见到各种人畜共患、易发疫情的微生物，包括高致病性流感病毒株、尼帕病毒、埃博拉病毒、寨卡病毒或出血热病毒。世卫组织总干事谭德塞表示，“从进化的角度看，肯定会出现另一种比这种病毒更具传染性和致命性的病毒。”另一方面，在贫穷国家和武装冲突地区，由于疫苗接种受到阻碍，历史性疾病正在重新出现，而移民和流离失所影响了传播风险、限制了控制，并增加了疫情进一步爆发的可能性。此外，还有其他与黑死病一样对人类构成可怕威胁的生物恐怖主义或抗生素耐药性微生物。在大多数情况下，有效的预防和治疗方法都很有限。
人工智能检测胃肠道腔内病变的诊断准确性：系统评价和荟萃分析
胃肠道 (GI) 疾病是全球疾病负担的重灾区。2019 年，全球 DALY 为 8900 万，占全球 DALY 总量的 3.5%（22.8 亿例），中低收入国家 (LMIC) 的患病率更高 (1)。2018 年，美国因胃肠道症状就诊的门诊量超过 3680 万，其中原发性胃肠道疾病诊断为 4340 万。每年共进行 2220 万次胃肠道内镜检查，诊断出 284844 例新发胃肠道癌症，255407 例死亡 (2)。包括中低收入国家在内的世界其他地区胃肠道疾病负担也日益加重，因为全球 80% 的食管癌来自中低收入国家，且生存率较低 ( 3 )。胃肠道疾病的发病率和死亡率高于其他常见疾病，因此强调了胃肠道疾病给整个医疗保健系统带来的沉重负担。尽管疾病负担很重，但仍有多重挑战阻碍着最佳胃肠道护理的提供。在中低收入国家，往往缺乏内窥镜设备等资源，以及缺乏及时诊断和干预的技能和专家 ( 4 )。在高收入地区，这些挑战包括高昂的成本以及设施和培训的差异 ( 5 )。克服这些挑战需要大量的资源和时间。尽管全球在提高这些技能方面取得了进展，但这种能力仍然滞后。然而，技术创新已被证明是熟练和有效地克服这些挑战的灯塔。人工智能 (AI) 引入医疗保健领域，迅速推动了许多疾病诊断、治疗和预后的创新。多年来，人们一直在研究胃肠病学中的人工智能算法，以实现对胃肠病学诊断程序的自动解读，尽管成功程度各不相同。自 2010 年以来，人工智能已经探索了胃肠病学的多种程序和病理学 ( 6 )。
弓形虫 IgG 亲和力水平与流产风险之间的关系 Shinta Ayuni Wulandari BKU 医学生物学研究项目学生，教员
摘要 --- 堕胎仍然是一个受到特别关注的问题，因为根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，堕胎占世界孕产妇死亡原因的 15-50%。堕胎的危险因素之一是妊娠期感染，包括弓形虫病。本研究的目的是分析弓形虫 IgG 亲和力水平与堕胎风险之间是否存在关系。该研究采用文献综述研究，通过 MDPI、PubMed 和 ScienceDirect 数据源来识别、分析和评估科学论文。从四个数据源产生了 60 篇文章，有 7 篇文章通过了纳入标准，这些文章总结在 PRISMA 图中。一篇文章的结果提到了两次堕胎，另一篇文章提到了 17 次堕胎，两次都是发生在弓形虫 IgG 亲和力水平较低的妊娠早孕妇女中。两篇文章都表明，弓形虫 IgG 亲和力水平低的妇女在妊娠早期流产的几率比弓形虫 IgG 亲和力水平中或高的妇女高。本研究的结论是，弓形虫 IgG 亲和力水平与流产风险之间存在关联。关键词---流产，IgG 亲和力，弓形虫，弓形虫病。引言流产仍然是一个受到特别关注的问题，因为发生的可能性很高（Al-Yami 等人，2021 年）。根据世界卫生组织（WHO）的数据，流产占世界孕产妇死亡原因的 15% 至 50%。在全球 2.08 亿例怀孕中约有 5% 会发生流产，尤其是在印度尼西亚，每年 500 万例怀孕中有 10% 至 15% 会发生流产（Fallahi 等人，2018 年）。堕胎是指在妊娠周龄未达到 20 岁之前通过产道排出胎儿
埃塞俄比亚西北部贡德尔市大学生接种新冠疫苗意愿及相关因素分析
自中国武汉市首次发现病例以来，2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行已爆发（Awadasseid 等人，2020 年）。目前，全球已报告超过 1.41 亿例 COVID-19 病例和 300 多万人死亡。所有年龄段的人都有感染和患重病的风险 [Rivera-Figueroa 等人，2020 年；世界卫生组织 [WHO]，2021a]。世界卫生组织 (WHO) 宣布 COVID-19 为大流行病后，全球各国政府已实施多项预防措施和规程，以减少 COVID-19 的传播。预防措施包括：正确和持续使用口罩、保持人与人之间 2 米的距离、用肥皂洗手、避免用不干净的手触摸眼睛和鼻子、避免去人满为患的地方 (Baye，2020 年)。在其他预防措施中，疫苗接种是最有效的公共卫生预防干预措施之一，对减少传染病负担及其相关死亡率影响最大（Remy 等人，2014 年）。COVID-19 疫苗已进行多次试验，第一种疫苗于 2020 年 12 月 21 日获得欧盟批准（欧洲药品管理局，2020 年）。随后经过进一步试验，目前使用的疫苗阿斯利康于 2021 年 1 月 29 日获得批准（Rzymski 等人，2021 年）。埃塞俄比亚政府也采用了这种疫苗，并在全国各地分发（| WHO | 非洲区域办事处，2021c）。因此，埃塞俄比亚于 2021 年 3 月 7 日收到了 218.4 万剂 COVID-19 疫苗。此后，埃塞俄比亚卫生部 (MOH) 于 2021 年 3 月 13 日正式启动 COVID-19 疫苗接种 [世界卫生组织 [WHO]，2021b]。然而，由于 COVID-19 疫苗供应不足，各国政府优先考虑高危人群获得初始疫苗供应。这些高危人群包括医护人员、老年人以及患有慢性合并症和呼吸系统疾病的人（Soares 等人，2021 年）。尽管安全有效的 COVID-19 疫苗对于结束大流行至关重要，但全球范围内的疫苗犹豫现象正在增加（Lazarus 等人，2021 年）。根据免疫战略咨询专家组的说法，疫苗犹豫是指尽管可以接种针对特定大流行性疾病的疫苗，但仍延迟接受或拒绝接种疫苗（MacDonald 和 SAGE 疫苗犹豫工作组，2015 年）。在许多国家，拒绝接种疫苗和错误信息已成为实现最佳疫苗覆盖率和社区免疫的重大障碍（Dubé 和 MacDonald，2020 年）。此外，对疫苗的担忧，尤其是对 COVID-19 疫苗的担忧，导致人们错误地认为疫苗尚未经过彻底的安全性和有效性测试（Beck，2020 年）。目前，已经出现了不同的研究，探讨大学生对 COVID-19 的态度和意愿
bioMérieux 新版本获得美国 FDA 批准...
法国马西埃图瓦莱 – 2025 年 2 月 11 日 – 体外诊断领域的全球领导者生物梅里埃今天宣布，其 BIOFIRE ® FILMARRAY ® 胃肠道 (GI) Panel Mid 已获得美国食品药品监督管理局 (FDA) 的批准。这种 midplex 分子面板可检测与胃肠炎相关的 11 种最常见的细菌、病毒和寄生虫 — — 全部来自一个样本，大约一小时内即可获得结果。急性胃肠炎是一种胃肠道炎症，其特征是腹泻、呕吐、发烧和腹痛。这种传染病可能导致潜在的危及生命的健康后果，特别是在儿童、老年人和免疫功能低下的患者中。在全球范围内，腹泻病是 59 个月以下儿童的第三大死亡原因，每年约有 17 亿例腹泻病病例1。它表现出许多难以区分的重叠症状。此外，传统的粪便检测方法既费时又缺乏灵敏度，可能导致治疗决策不充分、不必要的抗生素使用、不适当的感染控制措施、继发性病原体传播以及医疗资源利用不理想 2,3 。新近获得 FDA 批准的 BIOFIRE ® FILMARRAY ® 胃肠道 (GI) Panel Mid 是一种聚合酶链反应 (PCR) 检测解决方案，能够同时从出现胃肠道感染体征和/或症状的个体的粪便样本中直接检测 11 种病原体*。该检测组专为在 bioMérieux 的 BIOFIRE ® FILMARRAY ® 2.0 和 Torch PCR 平台上使用而设计，需要大约 2 分钟的手动设置时间，大约运行时间为 1 小时。这款新检测组是对 bioMérieux 的 BIOFIRE ® GI 产品的补充。它是现有高复合 BIOFIRE ® FILMARRAY ® 胃肠道（GI）面板的一种变体，针对 22 种病原体，自 2014 年起上市，为实验室提供了简化的工作流程和快速全面的结果，从而提高了诊断率，同时改善了患者预后 2,4,5。“BIOFIRE ® FILMARRAY ® 胃肠道（GI）面板中端为临床医生提供了根据患者的医疗状况诊断传染性胃肠炎的额外选择。我们的 BIOFIRE ® FILMARRAY ® 胃肠道面板套件彻底改变了我们进行胃肠道诊断的方式。通过提供快速、准确的结果，我们使临床医生能够及时做出明智的决策，改善患者预后并简化实验室工作流程，”生物梅里埃执行副总裁兼首席医疗官 Charles K. Cooper 博士说道。 “这一新检测组扩大了生物梅里埃在胃肠道感染综合分子检测领域的领导地位。凭借 BIOFIRE ® FILMARRAY ® 胃肠道 (GI) 检测组 Mid，我们针对的是病情较轻的患者，目前他们接受的诊断解决方案速度较慢且不够全面。现在，临床医生和实验室有机会选择 22 个目标组或 11 个目标组，
在智能家居环境中使用便携式脑电图在冥想练习期间诱发认知障碍患者的脑电波：一项初步研究
全世界有超过 5500 万人患有阿尔茨海默病 (AD)，这是最常见的神经退行性疾病，而根据世界卫生组织的数据，预计到 2050 年这一数字将达到 1.39 亿例 (S. Report, 2021)。然而，AD 的病因及其临床前阶段，如轻度认知障碍 (MCI) 和主观认知衰退 (SCD)，仍不清楚，也没有提出有效的治疗方法 (Petersen 等人，2001；Albert 等人，2011；Stewart，2012；Bessi 等人，2018；Yue 等人，2021)，尽管早期发现这些病症具有重要的科学意义。每年，10% 到 15% 的 MCI 患者会发展为 AD，预计超过一半的 MCI 患者会在 5 年内发展为 AD（Gauthier 等人，2006 年；Tarnanas 等人，2015 年）。然而，由于危险性和副作用较低，一些非药物方法也被提出。另一方面，尽快发现认知功能下降以阻止认知功能障碍和 AD 的进展仍然是科学的重中之重。因此，脑电图 (EEG) 因其在识别早期认知能力下降方面的优势而得到广泛研究，它似乎是这方面的一种潜在方法，因为它提供了一种非侵入性且简单的工具，可早期检测整个 AD 谱系中的大脑活动异常（Lazarou 等人，2019a、2020 年）。脑电图 (EEG) 已被用作诊断 AD 的工具，并且已采用多种技术来检测 AD 患者的脑电图异常。在这个方向上，考虑到先前的研究通过探索大脑频率、ERP 或基于图论的大脑连接组更高级指标（Lazarou et al. 2019b, 2020）阐明了 EEG 的临床重要性，这可以提高我们对认知能力下降早期阶段人类大脑复杂组织的理解。关于脑电波，EEG相关研究表明，与正常老年受试者相比，认知障碍者在静息态活动期间，delta和theta功率增加，而alpha和beta活动功率则降低（Aftanas和Golocheikine，2001；Lal和Craig，2002；Aftanas和Golocheikine，2003；Lutz等，2008；Foxe和Snyder，2011；Wells等，2013；Snyder等，2015；Tsoneva等，2015；Deolindo等，2020；Bentley等，2022；Lazarou等，2022）。最近的科学数据表明，特定的EEG标记物与转化预后相关。这些标记是增加的 theta/gamma 比率，alpha 频率的降低，这似乎与转化为 AD 有关。此外，在 MCI 和 AD 受试者中，静息状态下的后 delta 和 alpha EEG 节律似乎对 AD 神经退行性过程更为敏感（Osterrieth，1944 年）。Babiloni 等人在他们的工作中提出了以下假设：在 MCI 和 AD 患者中，由于整个疾病的皮质萎缩，脑电图节律存在异常。他们的研究结果表明