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数字孪生在多个领域的应用 - DiVA门户
摘要 随着科技的发展，高科技产业飞速发展，各种新时代技术不断出现，数字孪生（DT）就是其中之一。DT技术作为一种全新的交互技术，能够很好地处理现实世界与虚拟世界的交互，已成为世界各国学术界研究的热点。DT因其中心性、整体性和动态性，近年来发展迅速，并与其他技术相融合，被应用到工业生产中的智能工厂、医疗领域的生命数字化模型、智慧城市建设、航空航天领域的安全保障、商业领域的沉浸式购物等诸多领域。对DT的介绍多是概念的概述，很少介绍数字孪生的实际应用。本文旨在让人们了解DT技术的应用现状，同时在应用介绍中穿插了与DT相关的核心技术的介绍。最后结合目前DT的发展现状，预测DT未来的发展趋势并做出总结。
转录组分析显示多个昼夜节律
方法：从UCSC Xena和基因表达综合（GEO）数据库中提取了与CC和其他常见妇科癌有关的转录组数据和临床信息。在这项研究中，获得了CC（靶基因）的差异表达的CRRG，并通过“ clusterproFiller”进行了这些靶基因的功能富集分析。然后，将CC的生物标志物筛选为构建生存风险模型（风险评分）。此外，在不同风险组中进行了不同风险组的功能和肿瘤微环境（TME）分析，以进一步研究CC的潜在机制。此外，还进行了三种常见的妇科癌症中生物标志物的预后价值和功能分析，以揭示潜在的一致性或异质性法规。
一项有关电池集成多个输入DC
摘要：对便携式电子设备和可再生能源系统的需求不断增长，促使人们需要有效且通用的功率转换解决方案。本研究论文介绍了一项有关电池集成多个输入DC-DC增强转换器的综合研究，该研究是各种应用中的关键组件，包括电动汽车，可再生能源系统和便携式电子产品。这项研究的主要目标是研究多个输入DC-DC增强转换器的设计，建模，控制策略和性能分析，这些转换器包含了电池等能量存储元件。该研究探讨了各种转换器拓扑，包括交织的增强转换器，多输入转换器和双向转换器，并结合储能，以提高整体系统效率，灵活性和可靠性。研究的关键方面包括：DC-DC Booster Conveter。1。转换器拓扑分析：对不同多个输入DC-DC提升转换器拓扑的彻底检查，突出了它们在各种应用中的优势和局限性。2。建模和仿真：开发数学模型和仿真工具，以准确预测电池集成的多个输入转换器在各种操作条件下的行为和性能。3。控制策略：对高级控制技术的调查，以优化这些转换器的操作，确保多个输入源和电池之间无缝的能量流，同时保持稳定的输出电压和电流水平。4。5。6。效率和可靠性：评估电池集成转换器的效率和可靠性，考虑组件选择，热管理和瞬态响应等因素。应用和案例研究：现实世界中的案例研究和应用示例，以证明这些转换器在特定情况下的实用性和有效性，例如电动汽车和可再生能源整合。未来的趋势和挑战：对电池集成功率转换领域的新兴趋势和挑战的讨论，包括宽带半导体技术的进步以及与新兴的电池化学分配的整合。这项研究的发现预计将对更有效和多功能的功率转换解决方案的开发产生重大贡献，从而促进可再生能源的广泛采用以及在各种电子系统中的整合。此外，这项研究获得的见解将有助于满足现代节能应用的不断发展的需求，同时解决电力电子和能源管理中的主要挑战。关键字：DC-DC助推器conveter
相同任务的多个大脑激活模式
。cc-by 4.0国际许可（未经Peer Review尚未获得认证）是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2024年2月13日。 https://doi.org/10.1101/2023.06.13.544882 doi：biorxiv Preprint
附录 B1：电网现代化对于 100 多个...
案卷编号 E002/M-23-452 2023 年综合配送计划附录 B1 – 第 1 页，共 50 页附录 B1：电网现代化 100 多年来，Xcel Energy 一直为客户和社区提供卓越的服务——提供安全、可靠且价格合理的能源。我们着眼于未来，不断推进电网建设，确保它在未来许多年继续为我们的客户带来利益。我们正在规划和投资技术，以满足现在和未来的客户和运营需求。这意味着采取慎重而周到的方法来最大化客户价值，确保我们配送业务的基本面保持稳健，并随着技术和客户期望的不断发展保持所需的灵活性。本附录讨论了我们的电网现代化战略，其中包括我们的电网现代化计划，这是一项独特的长期战略计划，旨在改造我们的电力配送系统，更新基础系统技术和能力。有关与我们的电网现代化计划相关的财务预测，请参阅附录 D：配送财务框架和信息。总体而言，电网现代化计划由多个元素组成，如图 B1-1 所示，这些元素共同作用，打造更加现代化和先进的配电网，旨在满足不断变化的客户需求，提高配电和系统数据的透明度，提高效率和可靠性，并安全地整合更多分布式能源资源 (DER)。图 B1 - 1：电网现代化计划的要素
具有多个客户信号的动态个性化
1，而不是将这个问题作为部分可观察到的马尔可夫决策过程（这将使客户特征都可以任意依赖历史数据而不是马尔可夫人，我们假设客户特征满足Markov属性。这个假设是合理的，因为公司可以合并一组有效总结长期历史的观察到的特征，而不是仅仅依靠上一个时期的行为。例如，在我们的经验环境中，我们从样本开始开始时说明了玩耍行为，过去一周的行为以及前一天的行为。
多个对象跟踪的变压器：探索视觉
多对象跟踪（MOT）是各个领域的关键任务，例如官能分析，监视和自动驾驶汽车。联合检测和追踪范式已经进行了广泛的研究，在训练和部署经典的逐个检测范式的同时，在实现先进的性能的同时，训练和部署更快，更方便。本文通过利用现行的卷积神经网络（CNN）和新型视觉变压器技术局部性来探讨增强MOT系统的可能性。在计算机视觉任务中采用的变压器中有几种延期。虽然变形金刚擅长建模全局信息以进行长时间的嵌入，但缺少学习本地特征的局部机器。这可能导致小物体的疏忽，这可能会导致安全问题。我们将TransTrack MOT系统与localvit所赋予的局部性机制相结合，并发现该位置增强系统在MOT17数据集上比基线TransTrack优于基线转移。
1.6多个假设检验和非参数测试
假设我们正在筛选2,000个化合物的库，以造成差异。对于每种化合物，我们将分析六个控制重复和六个治疗重复，然后运行t检验以比较两组之间的均值。为了使我们变得容易（至少在第一个），我们假设，对于那些确实有效的化合物，效果很强（d = 3）。您应该能够进行功率计算，表明对于具有效果的化合物的可能性很高（> 99％），基本的t检验将在统计学上显着。同样，虽然仍然扮演着无所不知的角色，但我们会说，第一种100种化合物是有效的，其余的1,900种却没有。当然，在“现实生活”中，您的有效化合物会散布在您的图书馆周围，并且您不知道有多少个真正活跃的化合物。但是，像往常一样，在探索新方法时，它有助于发明“真相”，并了解该方法处理的效果如何。
人工智能助力公共卫生：Incepto 融资 560 亿欧元......
Incepto 从 AXA Venture Partners、Bpifrance 的 Patient Autonome 基金和 CapDecisif 筹集 560 万欧元 Incepto 已从三只基金（AXA Venture Partners、Bpifrance 通过其 Patient Autonome 基金和 CapDecisif）和天使投资者筹集 560 万欧元。该公司确认了其成为欧洲医学成像（X 射线、CT 扫描、超声波和 MRI）人工智能领导者的目标。首轮融资标志着这家法国初创公司的一个重要里程碑。该公司成立于 2018 年初，在过去几个月中赢得了多个奖项：Let's Go France 奖、Bpifrance 创新运营大赛和 2018 年法语国家放射学日创新大赛的获胜者。Incepto 还被法国总统官邸爱丽舍宫选中，向总统埃马纽埃尔·马克龙展示其解决方案。