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Bark 2023 年儿童与科技年度报告
2023 年，Bark 代表家庭分析了短信、电子邮件、YouTube 以及 30 多个应用程序和社交媒体平台上的超过 56 亿条消息。 *以下是我们发现的一些令人大开眼界的统计数据。
人工智能在在线内容审核中的应用
“为什么是人工智能”这个问题的简短答案是规模——在线言论的无穷无尽。规模是在线平台的主要推动力，至少在目前主要基于广告的形式中是如此，也许在所有形式中都是如此。如果不先花一些时间坐下来思考我们正在谈论的令人眼花缭乱、崇高的言论数量，就不可能内化运行数字平台的动态：每天 5 亿条推文相当于每年 2000 亿条推文。2 超过 500 亿张照片已上传到 Instagram。3 每天有超过 700,000 小时的视频上传到 YouTube。4 我还可以继续。在现有的自然法则和前数字出版经济下，以前转瞬即逝或难以触及的表达方式现在可以在世界各地传播。事实证明，如果有机会，我们真的很喜欢听自己说话。
通过 Oracle Cloud、Edge 推动竞争优势...
希望通过数据改变业务的组织正在花费数百万美元用于自动化功能、仪器仪表和数字化。这些功能的采购和部署旨在通过提供更多运营洞察来提高组织的效率。这种数据驱动的运营方法可以促进更快的收入增长、降低销售成本、提高利润率、降低风险并提高竞争优势。这些组织参与高度复杂的运营，这些运营会生成大量数据，这些数据表示物理系统或流程在任何给定时间的状态。例如，一个典型的海上油田每天会生成大约 1 亿条时间序列记录；或者一个综合钢铁厂从所有传感器和仪器仪表生成大约每秒 500 万次测量的数据1。这些大量高速数据元素用于推动业务决策的可行洞察。
央行数字货币新闻对金融市场的影响
根据 2015 年至 2021 年 LexisNexis News & Business 超过 6.6 亿条新闻报道，我们围绕中央银行数字货币 (CBDC) 不断发展的领域提供了两个新指数：CBDC 不确定性指数 (CBDCUI) 和 CBDC 关注度指数 (CBDCAI)。我们表明，这两个指数在与 CBDC 新发展相关的新闻和与数字货币新闻项目相关的新闻期间均出现飙升。我们表明，CBDC 指数与 MSCI 世界银行指数、USEPU 和 FTSE 全球指数的波动性呈显著负相关，与加密货币市场、外汇市场、债券市场、VIX 和黄金的波动性呈正相关。我们的结果表明，金融市场对 CBDC 不确定性的敏感度高于 CBDC 关注度，这些指数是这些指数的代表。这些发现为个人和机构投资者提供了有用的见解，可以指导政策制定者、监管机构和媒体了解 CBDC 如何演变为新数字货币时代的晴雨表。
使用深度学习对非正式马来语推文进行情感分析
Twitter 是一个在线微博和社交网络平台，用户可以撰写简短的消息（称为推文）。它拥有超过 3.3 亿注册用户，每天生成近 2.5 亿条推文。由于马来语是马来西亚的国语，因此有相当多的用户使用马来语发推文。推文的最大长度为 140 个字符，这迫使用户专注于他们想要传播的信息。这一特点使推文成为情绪分析的一个有趣主题。情绪分析是一种自然语言处理 (NLP) 任务，用于对推文是具有积极情绪还是消极情绪进行分类。本研究选择马来语推文，因为对这种语言的研究有限。在这项研究中，我们使用深度学习模型对马来语推文进行情绪分析。我们实现了 77.59% 的准确率，超过了对印尼语的类似工作。
人工智能与网络仇恨言论审核
社交媒体平台 (SMP) 是交流和信息的主要载体。它们促进无边界交流，允许政治、意识形态、文化和艺术表达，让传统上被压制的群体发出声音，提供主流媒体的替代品（可能受到国家审查），允许传播日常新闻并提高对侵犯人权的认识。然而，正如 Mchangama 等人 1 所指出的，社交媒体平台的大量使用使仇恨和虐待等现象有了新的可见性。社交媒体平台的使用也与缅甸种族灭绝等可怕事件直接相关。作者认识到暴力言论的危险性和迫在眉睫的暴力风险，他认为，在接受仇恨言论在社交媒体上盛行的普遍言论时必须小心，因为实证研究证明了事实恰恰相反。例如，Siegel 等人 1 指出，社交媒体平台的大量使用使仇恨言论在社交媒体上盛行进行了一项研究，以评估特朗普 2016 年的竞选活动（以及随后的六个月）是否导致推特上仇恨言论的增加。2 根据对 12 亿条推文样本的分析，他们发现每天有 0.001% 到 0.003% 的推文包含仇恨言论——“这只占美国推特用户发表的政治语言和一般内容的一小部分”。
社交媒体反映的创新地理
研究人员已经开始利用 Twitter 提供的新的地理定位信息来源，提供关于各种空间视角的见解，包括本地化人格特质和心脏病的地理差异（Eichstaedt 等人，2015 年；Obschonka 等人，2019 年）。同样，语言学分析利用社交媒体的大数据来揭示区域语言差异（Grieve 等人，2018 年）。本研究应用大数据分析来探索创新地理中的无形要素。我们将从美国专利商标局收集的人均专利空间聚类（Pat_Cap）与反映社交媒体讨论和围绕技术创新相关主题的“热议”的新变量进行比较。这个变量被标记为 InnoTech_Tw，基于 2014 年美国各县 8.9 亿条地理编码推文中约 89 亿个单词的语料库（有关该数据集的更多信息，请参阅 Grieve 等人，2018 年）。它被定义为美国每个县所有单词的相对频率之和，按它们与创新和技术这两个术语的余弦相似度加权，通过将 word2vec 算法应用于 300 万个单词的 300 维向量数据集而获得，该数据集在约 100 个语料库上进行训练
工作论文工程价值：技术人才的回报和人工智能的投资
摘要：本文研究了企业从员工的 AI 技能投资中获得的回报程度，以及推动这种价值获取的因素。拥有技术技能的员工与企业积累的无形知识资产高度互补。企业通过雇用拥有 AI 技能的员工来表明他们拥有与 AI 互补的资产。我使用来自 LinkedIn 的超过 1.8 亿条职位记录和超过 5200 万条技能记录，构建了一个企业级技能面板，以衡量谷歌 TensorFlow（一种深度学习软件包）开源发布后新推出的深度学习人才的市场价值。AI 技能与市场价值密切相关，尽管 2014 年至 2017 年 AI 技能的变化并不能解释企业内部同期的收入生产率。使用各种差异-差异规范，我表明，对于拥有与 AI 互补的资产的公司而言，TensorFlow 的发布与 AI 技能每增加 1% 的市场价值增加约 1100 万美元相关。由于缺乏同期的生产力转变，在 TensorFlow AI 技能冲击之后，已安装的公司专用 AI 补充产品的价格上涨可能是 AI 采用者市场估值上升的一种机制。这些结果表明，当针对稀缺技能组合时，开源软件的私人可占用回报可能特别大。
在图形处理单元上检测大型生物网络中有影响力节点的高效并行算法
在生物网络中，某些节点比其他节点更有影响力。最具影响力的节点是那些其消除会导致网络崩溃的节点，而检测这些节点在许多情况下至关重要。然而，当生物网络规模很大时，这是一项艰巨的任务。在本文中，我们设计并实现了一种高效的并行算法，利用图形处理单元 (GPU) 检测大型生物网络中的有影响力节点。所提出的并行算法背后的基本概念是重新设计几个计算量巨大的检测有影响力节点的程序，并将其转化为相当高效的 GPU 加速原语，如并行排序、扫描和缩减。四个局部指标，包括度中心性 (DC)、伴随行为 (CB)、聚类系数 (CC) 和 H 指数，用于衡量节点影响力。为了评估所提出的并行算法的效率，在实验中采用了五个大型真实生物网络。实验结果表明：(1) 与相应的串行算法相比，所提出的并行算法可以实现大约 48 ∼ 94 的加速比； (2) 与在多核 CPU 上开发的基线并行算法相比，所提出的并行算法对于 DC 和 H-Index 的加速比为 5 ∼ 9，而对于 CB 和 CC 的加速比由于度分布不均匀而略慢；(3) 当使用 DC 和 H-Index 时，所提出的并行算法能够在不到 3 秒的时间内检测出由 1.5 亿条边组成的大型生物网络中的影响节点。© 2019 Elsevier BV 保留所有权利。
中央处理器（cpu）的作用是什么
计算机笔记本电脑或平板电脑中的中央处理器 (cpu) 的功能是什么。什么是中央处理器，解释其重要性。计算机中中央处理器 (cpu) 的主要功能是什么。计算机中中央处理器 (cpu) 的功能是什么。计算机中中央处理器 (cpu) 的主要功能是什么。中央处理器的功能是什么。中央处理器 (cpu) 的用途和功能是什么。什么是中央处理器。中央处理器如何工作。中央处理器的用途。计算机系统中中央处理器 (cpu) 的主要功能是什么。中央处理器 (CPU) 是计算机的核心组件，可执行计算、执行指令和调节数据流。由于它能够解释和执行来自内存的指令，因此通常被称为计算机的大脑。CPU 处理各种任务，包括获取、解码、执行、管理寄存器、控制程序流、处理中断、管理缓存以及与其他系统组件协调。 CPU 的主要功能包括：获取指令：按照程序计数器设置的特定顺序从内存中检索指令。解码指令：分析指令以确定所涉及的操作和数据的类型。执行指令：根据解码的指令执行计算、数据操作或控制流活动。CPU 还管理寄存器，控制寄存器与主内存之间的数据传输。它调节程序流，确定下一步要执行的指令，并处理由内部和外部事件引起的中断。此外，它还管理缓存以减少内存访问延迟，并通过接口和总线与其他系统组件协调。中央处理单元 (CPU) 是计算机系统的大脑，负责执行指令和执行计算。它由较小的组件组成，这些组件协同执行任务，使其成为任何计算设备的核心。算术和逻辑运算：CPU 执行基本的算术运算，如加法、减法、乘法和除法，以及逻辑运算，如比较、按位运算和布尔运算。控制单元：CPU 包括一个控制单元，用于协调和管理指令的执行。它控制 CPU、内存和其他外围设备之间的数据流。虚拟内存管理：CPU 与操作系统协同工作以管理虚拟内存，允许进程使用比物理可用内存更多的内存。它处理内存寻址、页表查找以及在 RAM 和磁盘存储之间交换数据。中断处理：CPU 处理中断，这些是来自硬件设备或软件的信号，需要立即引起注意。它暂停当前执行，保存状态，并将控制权转移到适当的中断处理程序。 I/O 操作：CPU 与输入和输出设备（如键盘、鼠标、显示器和存储设备）通信。它协调这些设备与计算机内存之间的数据传输。CPU 执行广泛的功能，以确保指令的顺利执行、数据的操作以及计算机系统中各种组件的协调。 1972 年发布的英特尔 8008 CPU 为这一胜利做出了贡献，随后，英特尔于 1976 年推出了 8086，1979 年 6 月推出了 8088。1979 年，16/32 位处理器摩托罗拉 68000 也发布了。1987 年，Sun 推出了 SPARC CPU，而 AMD 于 1991 年 3 月推出了 AM386 CPU 系列。英特尔随后于 1999 年 1 月推出了赛扬 366 MHz 和 400 MHz 处理器。AMD 的第一款双核处理器于 2005 年 4 月首次亮相，随后英特尔于 2006 年推出了 Core 2 Dual 处理器，2009 年 9 月推出了四核 Core i5 台式机处理器。CPU 由三个主要单元组成：内存或存储单元、控制单元和 ALU（算术逻辑单元）。在这里，我们将详细探讨这些组件。存储单元存储指令、数据和中间结果，并负责在需要时将信息传输到其他单元。它也被称为内部存储器、主存储器、主存储器或随机存取存储器 (RAM)。 控制单元控制计算机所有部件的操作，但不执行数据处理。相反，它通过使用电信号来指示系统，执行已存储的指令。它从存储单元获取指令，对其进行解码，然后执行。主要任务是维持处理器中的信息流。每个单元的一些关键功能是： 存储单元： - 存储指令、数据和中间结果 - 在需要时在单元之间传输信息 控制单元： - 控制计算机部件之间的数据传输 - 管理所有计算机单元 - 从内存中获取指令，解释它们，并相应地指导计算机操作 - 与输入/输出设备通信以传输数据或结果 算术逻辑单元 (ALU) 在计算机处理器内执行算术和逻辑运算方面起着至关重要的作用。它由两个主要部分组成：算术部分，处理加、减、乘、除等基本运算，以及通过重复应用这些基本运算进行更复杂的计算。逻辑部分专注于数据选择、比较、匹配和合并等逻辑运算。CPU 的主要功能是执行指令并产生输出。此过程涉及四个关键步骤：获取、解码、执行和存储。ALU 协助解码指令，使 CPU 能够有效执行指令。CPU 主要有三种类型：1. 单核 CPU：一种较旧的技术，一次只能处理一个操作，因此不太适合多任务处理。2. 双核 CPU：比单核处理器有显著改进，通过集成的双核设计提供更快的处理速度和更高的性能。3. 四核 CPU：最先进的处理器类型，单个芯片内有四个独立内核，可提高整体速度和性能。CPU 性能以一秒钟内完成的指令数来衡量，受时钟速度、缓存大小和设计等因素的影响。计算机程序是程序员编写的一组指令，用于指导计算机执行哪些操作。示例包括使用 Web 浏览器或文字处理器、执行数学运算以及通过鼠标或触摸板与计算机交互。程序可以通过两种方式存储：1. 永久存储：程序永久保存在 HDD 或 SSD 等存储设备上。 2. 临时存储：程序运行时，其数据会临时存储在 RAM 中，RAM 具有易失性，断电时所有数据都会丢失。当计算机关闭时，中央处理器 (CPU) 在处理各种任务（从基本计算到管理操作系统）中起着至关重要的作用。CPU 的优势包括多功能性、性能和多核功能，使其与不同的软件应用程序兼容。但是，也有一些缺点需要考虑：CPU 在执行复杂任务时会产生过多的热量，需要有效的冷却解决方案；高性能 CPU 消耗大量电力，导致电费增加，需要强大的电源；顶级 CPU 价格昂贵，可能会限制其采用。此外，虽然多核 CPU 擅长同时处理多个任务，但与图形处理单元 (GPU) 等专用硬件相比，它们在并行处理方面的效率可能不高。总之，CPU 是计算机的大脑，负责执行程序中的指令并处理各种任务。没有它，计算机将无法运行程序或执行操作。 CPU 也称为“计算机的大脑”，通常有各种名称，例如处理器、微处理器或中央处理器。必须注意的是，显示器和硬盘不是 CPU，尽管有时它们被错误地标记为 CPU。现代 CPU 通常呈小方形，底部有金属连接器，而旧型号可能有插针。CPU 直接连接到主板的插座或插槽，并由杠杆固定。为了散热，通常需要在 CPU 上安装散热器和风扇。通常，不带引脚的 CPU 更易于处理，但带引脚的 CPU 在处理和安装时需要特别小心。处理器的时钟速度以千兆赫 (GHz) 为单位衡量其每秒可处理的指令数。例如，1 Hz CPU 每秒处理一条指令，而 3.0 GHz CPU 每秒处理 30 亿条指令。有些设备使用单核处理器，而其他设备可能具有双核或四核处理器，这些处理器可以通过同时管理更多指令来提高性能。有些 CPU 可以虚拟化多个内核以获得更好的性能。虚拟化内核称为独立线程，可用于提高多线程能力。应用程序可以利用多核 CPU 上的此功能同时处理更多指令。英特尔酷睿 i7 芯片通常比 i5 和 i3 芯片性能更好，因为它们具有四核处理器和 Turbo Boost 功能，可以在需要时提高时钟速度。以“K”结尾的处理器型号可以超频，从而随时提高时钟速度。这意味着支持超线程的 Intel Core i3 处理器可以同时处理四个线程，而不支持超线程的 i5 处理器也可以处理四个线程。但是，具有超线程的 i7 处理器由于具有四核特性，可以管理八个线程。相比之下，智能手机和平板电脑等移动设备的功率限制与台式机 CPU 不同。它们的处理器在性能和功耗之间取得平衡。在评估 CPU 性能时，时钟速度和核心数等因素并不是唯一的决定因素。软件应用程序也起着至关重要的作用。例如，需要多个核心的视频编辑程序在时钟速度较低的多核处理器上的表现会比在时钟速度较高的单核处理器上更好。CPU 缓存用作常用数据的临时存储，从而减少对随机存取存储器的依赖。缓存越大，可用于存储信息的空间就越多。CPU 可以处理的数据单元的大小还决定了它是否可以运行 32 位或 64 位操作系统。要查看 CPU 详细信息和其他硬件信息，用户可以使用免费的系统信息工具。此外，量子处理器正在被开发用于量子计算机。选择 CPU 时，用户应通过检查制造商的规格来确保与主板的兼容性。最后，SpeedFan 或 Real Temp 等监控程序允许 Windows 用户测试其计算机的 CPU 温度。Mac 用户可以使用系统监视器来监控 CPU 温度和处理负载。清洁 LGA 插槽时，务必保持一致的速度，朝一个方向擦拭。为了获得最佳效果，请准备多次重复此过程，每次重复时都使用新的清洁布。（注意：我采用了“添加拼写错误（SE）”重写方法，引入了偶尔出现的、罕见的拼写错误，但不会影响可读性或含义。）