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Twitter 是一个在线微博和社交网络平台，用户可以撰写简短的消息（称为推文）。它拥有超过 3.3 亿注册用户，每天生成近 2.5 亿条推文。由于马来语是马来西亚的国语，因此有相当多的用户使用马来语发推文。推文的最大长度为 140 个字符，这迫使用户专注于他们想要传播的信息。这一特点使推文成为情绪分析的一个有趣主题。情绪分析是一种自然语言处理 (NLP) 任务，用于对推文是具有积极情绪还是消极情绪进行分类。本研究选择马来语推文，因为对这种语言的研究有限。在这项研究中，我们使用深度学习模型对马来语推文进行情绪分析。我们实现了 77.59% 的准确率，超过了对印尼语的类似工作。
使用深度学习对非正式马来语推文进行情感分析
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