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人工智能能有创造力吗？ - 庆应义塾SFC社团
随着人工智能（AI）社会应用的推进，人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是，许多研究和作品示例已经表明，人工智能可以通过使用生成对抗网络（GAN）和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐，就好像它们是人类创造的一样。另一方面，有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现，并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中，我们研究了人工智能和创造力的现状，并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达，尤其是音乐表达的方法。通过这些，我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
Microsoft Word -（已提交）2020 年秋季可靠性研讨会手稿
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.：“机器人危险控制系统设计的动作链模型”，IEEE Trans. on Reliability，第 39 卷，第 2 期，（1990 年 6 月）。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.（2015 年）：”
防护装置对介入心脏病学家大脑收到的辐射剂量的影响
引入与其他器官和组织相比，例如结肠，肺部和红骨髓，由于其细胞的有丝质状态，成年大脑被理解为最低的放射敏感组织之一。然而，许多最近的研究报道了医疗保健专业人员中脑肿瘤的发生，他们长期暴露于医疗X射线（介入心脏病学家和放射科医生）2,3，并表明与暴露对照4相比，脑癌死亡率的风险增加了两倍。介入心脏病学家被认为接受高职业剂量的散射X射线辐射5。此类报告引起了人们的关注，即可能存在长期暴露于散射X射线和大脑中副作用之间的联系，这表明比目前想象的要高的放射敏感性。关于报告病变的有趣事实与它们的横向性有关（在左或右半球发生）。Roguin等人3在介入心脏病学家和放射科医生（IC/IR）和另外两个特种方面提出了31种脑和颈部肿瘤。在26例病例中进行了肿瘤的解剖学定位，其中22例在左侧（85％），通常是操作员头部最暴露的一侧。除了脑肿瘤外，Marazziti等人还报道了Cog-nive损伤。在通过暴露和不暴露的员工进行的神经心理学测试中，在前组中观察到了言语长期记忆受损，这种能力主要由左hip-Pocampal半球6调节。8。然而，在与寻求映射脑肿瘤横向性的电离辐射无关的研究中，也可以观察到脑损伤的优先侧，即使它在螺柱之间有所不同。Ellingson等人7报道了大脑左侧的胶质母细胞瘤发生率更高，而Larjavaara等8观察到右半球的胶质瘤发生了重大发生（51％）。横向性可能是由于几个因素，即遗传学，病变发生时的年龄，细胞外环境，代谢等。因此，除了暴露于辐射外，在IC/IR中报告的脑病变中观察到的侧向性可能具有起源。也有趣的是，与假定的核/铀循环工人同类假定的低放射敏感性相反，尽管未观察到的相对多种相关的事实，但由于未观察到的相对多数事实。此外，低剂量似乎在神经系统和垂体12中的良性肿瘤的发展中起作用，以及细胞和
用于结构性心脏介入治疗培训的远程监考......
方法与结果：我们在我们的机构中使用基于网络的实时双向视听通信建立了一种远程监考设置，用于培训一种新型卵圆孔未闭封堵装置系统 (NobleStitch EL，HeartStitch Inc，Fountain Valley，CA)。总共有 6 名既往患有反常栓塞性中风且右向左分流为 2 级或 3 级的患者在现场监考下成功完成 3 例，随后在远程监考下治疗。没有发生与设备/手术相关的重大不良事件，并且术后没有患者残留 1 级或更高级别的右向左分流。此外，我们试图概述目前可用于介入心脏病学远程监考的证据。进行了文献综述，确定了 6 份关于心血管介入远程监考的先前报告，其中大多数与当前的 COVID-19 大流行有关。在所有报告中，远程监考都是在类似的环境中以可比的设置进行的；未报告重大不良事件。
电池的可删除性和替代性
为任何软件工具，固件或类似的辅助手段提供非歧视性访问，以确保备用电池的全部功能以及在更换期间和之后安装的设备的全部功能； 在制造商，进口商或授权代表的免费访问网站上提供有关设备所有者通知和授权替换电池电池的通知和授权的程序的描述；该程序应允许远程提供通知和授权； 在提供对软件工具，固件或类似辅助手段的访问权限之前，制造商，进口商或授权代表只需收到设备所有者的通知和授权即可。也可以通过所有者的明确书面同意书来提供此类通知和授权； 制造商，进口商或授权代表应在收到请求后的3个工作日内提供对软件工具，固件或类似辅助手段的访问权限，并在适用的情况下进行通知和授权。
三年级日语“人工智能的未来”“人类、人工智能和创造力”
总结优点和缺点。 讨论始终在友好的气氛中进行。 首先，学生各自思考主题，然后两人一组交换意见。 *时间分配得恰到好处，没有浪费任何时间，因此学生的思考不会被打断，并能不断加深。 与全班同学分享 （3）在人工智能普及的社会里，什么对于人类来说是重要的？ 在开始写作之前，让每一对学生在 jam 板上进行工作。
审查 - 急性髓样白血病中同种异体移植的指示
＊频率，响应率和结果度量应通过风险类别进行报告，如果有足够的数量可用，则应通过指示的特定遗传病变。†主要基于在经过跨治疗的患者中观察到的结果。根据可测量残留疾病分析的结果，在治疗过程中可能会发生变化。•并发套件和／或FLT3基因突变不会改变风险分类。§AML被归类为不良风险。||仅影响Cebpa基本亮氨酸拉链的框内突变，无论它们是否以单相关还是双重突变的形式出现，都与有利的结果有关。¶（t （9; 11）的存在P21.3; Q23.3）优先于罕见的，并发的不良风险基因突变。#Eccluding KMT2A部分串联复制（PTD）。＊＊复合核型：在没有其他类别定义的重复遗传异常的情况下，$ 3无关的染色体异常；不包括三个或三个或多个三分之一的高二倍体核型（或多个多核），没有结构异常。††单粒核型：存在两个或更多不同的单色（（不包括X或Y（Y（Y（Y（Y））），或一个单个常染色体单子弹结合使用，与至少一个结构性染色体异常相结合，不包括核心结合因子AML）。‡‡目前，如果这些标记与有利的风险AML亚型共发生，则不应将这些标记用作不良预后标记。从参考文献6ATP53在变异等位基因部分至少为10％处的ATP53突变，与TP53等位基因状态（单或双重突变无关； TP53突变与AML与复合和单核核型显着相关。
Sail66正在开发CLDN6阳性固体癌症
A prominent academic journal in the field of cancer immunotherapy has adopted the non-clinical research results of SAIL66, which uses the Dual-Ig technology, a unique antibody engineering technology made by Chugai Pharmaceutical, Non-clinical research suggests that SAIL66 has high selectivity for CLDN6 (claudin 6), and that it may exhibit a higher antitumor effect compared to conventional T-cell engagers by costimulating CD3和CD137目前，正在对CLDN6阳性固体癌
新兴的Skillmion的伽利略相对论
This research was conducted by the RIKEN TRIP Initiative, and was conducted by the Japan Society for the Promotion of Science (JSPS) Science Research Funded Funded Research Project (S), "New Generation Magnetic Induction in Magnetic Conductors (Principal Investigator: Tokura Yoshinori, 23H05431)," and the Basic Research (A) "Theoretical Research on Quantum Nonlinear Response (Principal Investigator: Naganaga Naoto, 24H00197)," and the Academic Change Area Research (A) "Theory of Chimeric Quasiparticles (Principal Investigator: Murakami Shuichi, 24H02231)," and the Japan Science and Technology Agency (JST) Strategic Creative Research Promotion Project CREST "Electronic Quantum Phase Control Using Nanospin Structures (Principal Investigator: Naganaga Naoto, JPMJCR1874)"这一事件得到了针对Skyrmion的新拓扑磁科学的支持（主要研究者：U Shuzhen，JPMJCR20T1）。主持人/机构计数器 *请与主持人联系以获取有关研究内容的信息。 Riken研究人员Max T. Birch，基础科学专科研究员，密切相关的量子传导团队，新兴材料科学中心，Riken Research Institute，团队负责人Tokura Yoshinori（东京/东京大学/东京大学教授）