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World File Search System仍然是
作为退休人员，您仍然是海军陆战队的重要组成部分……
“非常感谢 Shift Colors 给我这个机会向我的船友们致辞。重要的是，所有人都应该意识到，你们在海军部长退休人员委员会的代表在疫情期间表现出了极大的奉献精神、毅力和创造力。我们被迫以虚拟方式举行所有会议，包括 2020 年为期一周的年度会议。尽管面临 IT 挑战，但你们的退休人员委员会仍能够继续工作，在解决许多对我们退休社区非常重要的问题的同时，提供高质量的产品。在国防部长对所有委员会和理事会进行零基审查期间，我们被迫暂停活动 10 个月，但一旦重新启动，我们就会立即开始工作。MCPON Herdt 和我向新任海军助理部长介绍了我们提出的前进方向，并立即召开了理事会季度会议。我们期待着 8 月在华盛顿举行的为期一周的年度聚会，我们将继续讨论对您和您的家人很重要的问题。”
仍然是世界主要燃料 - 非洲石油评论
总体而言，2014 年底油价下跌后，非洲大陆的石油和天然气行业活动有所放缓。“虽然油价导致活动减少，但也给许多非洲政府敲响了警钟，他们正在努力通过有利的石油和天然气立法，以吸引对该行业的投资，”普华永道非洲石油和天然气咨询负责人 Chris Bredenhann 评论道。肯尼亚、南非和坦桑尼亚等国家一直在认真研究现行立法，以期使其更加有利于投资者。在本期中，我们将探讨南非的页岩气储量如何为该国经济带来巨大的变革潜力，并使其在能源供应方面实现“自给自足”。我们还关注加蓬，该国面临着不确定的未来，尽管人们越来越希望盐下油田的发现可以改变该国，恢复其昔日的辉煌。密切的油藏监测和分析是当今石油工业不可或缺的一部分，可以最大限度地延长寿命、提高效率，并最终提高盈利能力。在本期中，我们将研究当今非洲油藏建模背后的关键要素和挑战，以及它们如何有助于延长油田寿命。
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
“如何度过人工智能寒冬” James Luke 博士，IBM 杰出工程师和首席发明家 如果您不知道，人工智能寒冬是指在人们对人工智能的期望达到顶峰之后出现的低迷，资金枯竭，专业人士对其潜力嗤之以鼻。70 年代末 80 年代初发生过一次人工智能寒冬，十年后又发生过一次——最后一次是在 1992 年。在这样的“寒冬”里，人们对人工智能嗤之以鼻并不罕见——James Luke 深情地回忆起 IBM 的一位（至今仍是）高管在他职业生涯早期告诉他，“如果你想在公司有所成就，就离开人工智能”。但即便是 Luke 也承认，考虑到挑战的规模，出现怀疑者并不奇怪。Luke 在会议开幕式主旨演讲中表示：“我们试图用人工智能重塑人脑的智能，这是人类面临的最大工程挑战。” “它比曼哈顿计划、比大型强子对撞机还要大——但我们通常只以两三个人组成的团队进行研究。”尽管如此，他仍敦促与会代表对人工智能保持积极态度，因为如果以正确的方式对待，人工智能可以发挥作用并带来巨大的机遇。那么，什么才是“正确的方式”？卢克说，人工智能有效用例的最佳例子之一仍然是 1997 年超级计算机深蓝与世界冠军国际象棋选手加里卡斯帕罗夫之间的著名比赛。深蓝曾在 1996 年挑战卡斯帕罗夫并失败，而它的架构师 IBM 决心不再重蹈覆辙。IBM 工程师寻求另一位国际象棋大师的帮助来构建深蓝，并对计算机进行编程，使其能够预测未来 14 步。从本质上讲，它复制了人类的能力，但通过巨大的规模进行了扩展。尽管“深蓝”赢得了 1997 年的锦标赛，但它的局限性也暴露无遗。当时参与打造它的大师说：“深蓝每秒评估两百万步，我评估三步。但我怎么知道该评估哪三步？”卢克说，这句话完美地概括了人工智能的缺点：“我们还没有解决这个问题，我们不明白大师如何知道该评估哪三步。这是智能和人工智能之间差异的一个很好的例子。人工智能不会比人类更好——人类脑细胞比电子神经元复杂得多。”他补充说，人工智能经常被认为比人类智能更好，因为它不会忘记东西。但卢克认为，人类忘记的能力是智能的一部分，因为忘记可以帮助我们“概括、实验和学习”——更不用说不会被我们做过的所有可耻的事情所打败。卢克分享了三条让人工智能发挥作用的建议：
航空业已见证了许多新型航空电子系统（例如，姿态指示器、无线电导航、仪表着陆系统、近地警告系统）的引入，这些系统旨在克服飞行员外部能见度有限的问题。然而，能见度有限仍然是影响全球航空运营安全和容量的最关键因素。仅在商业航空业，全球超过 30% 的致命事故被归类为可控飞行撞地 (CFIT)，即正常运转、机械完好的飞机撞上地形或障碍物，而机组人员由于缺乏外部视觉参考或地形/危险态势感知受损而无法看到。在通用航空业，最大的事故类别是持续飞行进入仪表气象条件，即非仪表等级飞行员继续飞入恶化的天气和能见度，导致视野消失，并可能撞上意外地形或空间迷失方向并失去控制。最后，影响机场延误的最大因素是能见度有限，当天气条件低于目视飞行规则操作时，能见度会降低跑道容量并增加空中交通分离所需的距离。
航空业已见证了许多新型航空电子系统（例如，姿态指示器、无线电导航、仪表着陆系统、近地警告系统）的引入，这些系统旨在克服飞行员外部能见度有限的问题。然而，能见度有限仍然是影响全球航空运营安全和容量的最关键因素。仅在商业航空业，全球超过 30% 的致命事故被归类为可控飞行撞地 (CFIT)，即正常运转、机械完好的飞机撞上地形或障碍物，而机组人员由于缺乏外部视觉参考或地形/危险态势感知受损而无法看到。在通用航空业，最大的事故类别是持续飞行进入仪表气象条件，即非仪表等级飞行员继续飞入恶化的天气和能见度，导致视野消失，并可能撞上意外地形或空间迷失方向并失去控制。最后，影响机场延误的最大因素是能见度有限，当天气条件低于目视飞行规则操作时，能见度会降低跑道容量并增加空中交通分离所需的距离。
卡支付定价的难题：为什么仍然是商人...
摘要本文提出了模型，这些模型解释了为什么商人接受支付卡即使他们面临的费用超过了从卡交易中获得的交易福利。这种商人行为可以通过商人之间的竞争和/或商人卡接受持卡人对持卡人对商品的需求的有效性来解释。付款卡文献中使用的普遍假设 - 仅当其交易福利高于他们支付的费用时才接受卡 - 仅适用于面临无弹性消费者需求的垄断商人。希望给定行业中所有商人接受卡的卡网络最初可能会设定较低的商人费用，但从长远来看，它将将费用设置为最高水平，这可能高于商人的交易福利和商人的初始保证金。此类商人费用可能在持卡人和非核心持有人之间造成不平等。本文还探讨了美国最近逐渐增加商人费用的解释。三种可能的解释是1）商人的不灵活的产品价格设定，2）持卡人费用（返回）和3）在给定行业中的持有持有人数比例增加（折扣）。