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马来西亚医疗保健从业者指南
Covid-19的大流行肯定教会了我们许多有价值的教训。它已经证明了生活的脆弱性以及我们将健康视为理所当然的频率。，它还向我们展示了在某些情况发生意外的事情以及与亲人不断沟通的重要性，以便他们了解我们的偏好和护理愿望是多么重要。因此，卫生部确实是及时提高以人为本护理的关注，并在道德和沟通领域提高卫生专业人员的技能和能力，这是整个人类医学实践至关重要的。这一第1版的国家预先护理计划（ACP）指导无疑是朝这个方向前进的重要一步。
AWS AI 从业者备忘单
● 人工智能 (AI) 是计算机科学的一个领域，专注于开发能够表现出智能行为（例如推理、学习和自主行动）的系统。● AI 通过将大量数据与智能算法相结合来发挥作用。这些算法经过数据训练，以学习模式并做出明智的决策。此过程使 AI 能够执行需要类似人类智能的任务，例如理解语言和驾驶车辆。● AWS 提供一系列预构建的 AI 服务以及可定制的基础设施选项，旨在简化 AI 开发并降低成本。AI 如何处理信息并做出决策？数据收集：AI 系统需要大量数据来学习。这些数据可以是从图像和文本到数值的任何内容。算法选择：根据 AI 设计用于执行的特定任务选择适当的算法。常见算法包括：
从业者的概况的示例性快照
概述合作伙伴Vinod Khurana先生Tarun Khurana先生MS。 Meenakshi Khurana先生Abhishek Pandurangi先生Mohinder Vig P Suman先生Rajesh Jain先生T.S.先生 div>Sharat Antony先生David先生Abhijeet Deshmukh先生Tapan Shah先生Anubhav Gupta先生Amarjeet Kumar先生MS。 Meenakshi Ogra先生Dhakshina Morthy C副合伙人和董事MS。 Mita Sheikh Lalit Kumar先生Ujjwala Girish Haldankar博士Gaurav Shukla Pharmaceutical-Life Sciences/Biotechnology实践小组Abhishek Pandurangi先生。 Meenakshi Khurana先生Tapan Shah先生Antony David先生Dhakshina Morthy Morthy C MS。 Mita Sheikh Dr. Gurmeet Kaur Nanda Dr. Padmapriya v Dr. Sanjeev Kumar Garg Mr. Govindhaswamy Srinivasan Dr. Shashi Kant Verma Dr. Hyacintha Lobo Dr. Shekhar Reddy Mr. Syed Habeeb Ahmed Mr. Sumant Kumar Bhaskar Mr. Vishal Tikham Sukheja Dr. Priya saxena ms. Sonal Pawar Mayank Sharma博士MS。 Monomayee Mukherje MS。 Garima Garg MS。 Priyanka Sharanbasappa Vhanman E Shweta Sharma博士Gurpraise Kour MR。 WASUDEO MANOHAR KOWER MS。 Shreya Agarwal先生Sufiyan Shabbir IP评估小组Varun Khurana先生（CA）Anubhav Gupta先生（CA）Sharat Antony先生David先生Abhijeet Deshmukh先生Tapan Shah先生Anubhav Gupta先生Amarjeet Kumar先生MS。 Meenakshi Ogra先生Dhakshina Morthy C副合伙人和董事MS。 Mita Sheikh Lalit Kumar先生Ujjwala Girish Haldankar博士Gaurav Shukla Pharmaceutical-Life Sciences/Biotechnology实践小组Abhishek Pandurangi先生。 Meenakshi Khurana先生Tapan Shah先生Antony David先生Dhakshina Morthy Morthy C MS。 Mita Sheikh Dr. Gurmeet Kaur Nanda Dr. Padmapriya v Dr. Sanjeev Kumar Garg Mr. Govindhaswamy Srinivasan Dr. Shashi Kant Verma Dr. Hyacintha Lobo Dr. Shekhar Reddy Mr. Syed Habeeb Ahmed Mr. Sumant Kumar Bhaskar Mr. Vishal Tikham Sukheja Dr. Priya saxena ms. Sonal Pawar Mayank Sharma博士MS。 Monomayee Mukherje MS。 Garima Garg MS。 Priyanka Sharanbasappa Vhanman E Shweta Sharma博士Gurpraise Kour MR。 WASUDEO MANOHAR KOWER MS。 Shreya Agarwal先生Sufiyan Shabbir IP评估小组Varun Khurana先生（CA）Anubhav Gupta先生（CA）
阿育吠陀从业者 - 时间表
周末强化课将于周六和周日的周六和周日上午8:00-6:00pm举行。学生可以亲自或通过直播参加，并记录所有课程以供以后观看。每天下午12:30开始1.5小时的午餐休息时间。
法国总从业者开处方MHealth应用程序和设备的意愿：定量研究
背景：移动健康领域（MHealth）一直在不断扩展。在临床实践中集成MHealth应用程序和设备是一个重大而复杂的挑战。全科医生（GPS）是患者护理途径中的重要联系。由于他们是患者的首选医疗保健中介，GP在支持患者向MHealth的过渡中起着重要作用。目的：本研究旨在确定与法国全科医生对患者开出MHealth应用程序和设备的意愿相关的因素。方法：这项研究是APIAPPS项目的一部分，其总体目的是通过开发一个定制的平台来帮助它们，以帮助消除GPS面部的障碍。这项研究包括从法国多个医学院（里昂，尼斯和鲁恩）的总执业部门招募的GPS，以及学术GPS，医疗保健专业协会以及社交和专业网络的邮寄清单。参与者被要求填写一份基于网络的问卷，该问卷收集了有关各种社会人口统计学变量的数据，他们参与持续教育计划的指标以及他们致力于在患者咨询期间促进健康行为的时间以及表征其患者人群的指标。还收集了有关其对MHealth应用程序和设备的看法的数据。最后，调查表包括了用于测量GPS可接受开处方MHealth应用程序和设备的项目的项目。结果：在174 GPS中，有129（74.1％）宣布他们向患者开出MHealth应用程序和设备的意愿。参与多变量分析，参与持续的教育计划（赔率[OR] 6.17，95％CI 1.52-28.72），是法语的更好的患者基础指挥官（OR 1.45，95％CI 1.13-1.88），对MHEATH APPS和GP的医疗效果的效果以及MHEADE HEADTAR的效果，以及MHEADE效果的效果 - 实践（OR 1.04，95％CI 1.01-1.07），以及通过随机临床试验（OR 1.02，95％CI 1.00-1.04）对MHealth应用程序和设备的验证都与GPS愿意开处方MHealth应用程序和设备有关。相比之下，年龄较大的GPS（OR 0.95，95％CI 0.91-0.98），女性GPS（OR 0.26，95％CI 0.09-0.69），以及那些认为患者或医疗实践风险的人（或0.96，95％CI 0.94-0.99）是不太贴心的贴法。
从业者数据计划：建筑数据能力
代表未来技能中心（FSC），BluePrint创建了从业者数据计划（PDI），这是一个泛 - 加拿大项目，应对非营利组织面临的数据挑战。通过PDI，社区服务非营利组织获得了FSC的$ 10万至20万美元的赠款，并与Blueprint合作12到18个月。在此期间，他们根据BluePrint在程序数据，技术解决方案和非营利服务交付方面的深厚专业知识获得了可信赖的技术中立建议。PDI模型具有三个核心元素：
精神科健康护士从业者的研究生证书
PMHNP临床课程采用混合形式，需要一些短的面对面强度（通常是1-2个校园访问/学期）。其他课程工作在整个学期都在计划的时间进行，远程学生通过软件程序或视频会议进行Skype或协作活动。所有PMHNP临床必须在阿拉斯加州完成，在大多数情况下，临床是在学生自己的社区中完成的。临床站点的决定是基于本地有足够的经验和受体，使学生能够满足课程和计划成果。
