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捍卫未知的：探索强化学习代理在现实，看不见的网络中的部署
摘要越来越多的网络模拟器为探索和应用最先进的算法开放了机会，以了解和衡量众多领域此类技术的能力。在这方面，最近发布的打哈欠泰坦是网络网络场景的简单化但不太详细的一个例子，可以通过强化学习算法来训练代理，并衡量其试图停止感染的有效性。在本文中，我们探讨了不同的强化学习算法如何导致不同示例和现实网络中各种代理的培训。我们评估了如何在一组网络中部署此类代理，尤其关注代理在探索具有复杂起始状态的网络，连接节点和不同级别挑战级别的路线数量的增加，旨在评估现实网络中从未见过的部署性能。
保险行业的并购 - Willkie Farr & Gallagher LLP
11 月份最新的消费者价格指数显示，该指数比前 12 个月增长了 7.1%。虽然这一比率低于 6 月份的 9.1%，但仍远高于 2021 年全年 4.7% 的平均水平。简而言之，美国和世界大部分地区正在经历自 1980 年代以来从未见过的通货膨胀。美联储以及欧洲、日本和其他央行为控制通胀而采取的货币行动对债券和股票市场都产生了不利影响。去年此时，美国 10 年期国债收益率为 1.51%，标准普尔 500 指数为 4,766 点。截至本年度回顾截止发稿时，十年期国债收益率为 3.70%，标准普尔 500 指数较上年末下跌约 20%。随着债券和股票价格同步下跌，一些评论员指出，2022 年是自 1930 年代末以来最糟糕的投资环境。
我们没有被告知有关基因编辑的内容-Serendipity
不要期望在您的夜间新闻或日报上听到此报道，但是官方指定的数据收集者为欧盟Eudravigilance而言，为药物不良事件而言；对于英国，MHRA黄牌系统和美国CDC The Vaers（Reveal）报告了192年21,192的死亡，截至2021年6月19日，严重伤害为2,698,177。这在现代医学史上是前所未有的，迄今为止，没有政府的反应可以停止任何注射。公认的预防原则将要求对这项人类实验的立即暂停，直到进行彻底的独立研究。有些人认为这必须是故意的。我把它留给你判断。在这里，我分享了一项研究，我回顾了有关mRNA刺戳实际上如何在人体中起作用的研究。回想一下，我们从未见过对其中任何一个的长期大鼠研究。我们人类是豚鼠。
艾伦大脑天文台：视觉行为2p
一旦小鼠在任务中受过良好的训练，它们会过渡到执行任务，同时使用2光子显微镜成像，以同时测量神经活动和行为。在实验的成像部分中，小鼠在训练过程中查看的八个自然场景图像以及在单独的课程中以前从未见过的八个图像进行了任务。这允许评估新颖性对刺激和行为信息的神经编码的影响。小鼠在成像阶段还进行了被动观看会话，在会议前将小鼠给出了每日水（因此被满足），并通过舔嘴撤回的任务刺激，因此他们无法获得水的回报。最后，仅在成像会话中，刺激被省略了5％的概率，破坏了闪烁的图像呈现的预期节奏。刺激变化和紧接变化之前的刺激从未被省略。
Vicus 资本市场与经济评论...
在经历了动荡的 2022 年之后，风险偏好型市场在 2023 年上半年强劲反弹。第二季度，标准普尔 500 指数® 本季度上涨 8.74%，今年迄今已上涨 16.89%1。经济消息并不像第一季度那么积极，但美联储银行定期融资计划带来的流动性，加上人们对生成式人工智能的信心增强，使市场在上半年表现强劲2。VIX® 指数是衡量预期市场波动性的指标，在 2022 年的大部分时间里，随着市场下跌，该指数远高于平均水平，但在第一季度跌至 20，目前交易价格低于 143。这表明市场自满的程度自 2021 年以来从未见过。我们将继续监测该指数，因为它可能为未来的波动提供预警。
多元时间序列生成建模和预测的变异自动编码器和变压器：涡旋诱导振动的应用
本研究采用数据驱动的方法来研究物理系统振动，重点关注两个主要方面：使用变异自动编码器（VAE）生成物理数据（即数据“相似”与通过现实世界过程获得的使用变压器，以便使用体内稀疏传感器（观察者）中的信息在时间空间中连续预测柔性身体非平稳振动（2D时间序）。 VAE经过从作者进行的实验中收集的涡旋诱导振动（VIV）数据进行训练，然后负责生成类似于实验的合成VIV数据。 然后使用合成数据来训练一个变压器结构，其目标是使用稀疏观测值不断预测时间空间的振动。 针对实际实验测试了变压器（从未见过实际数据），并将其性能与对实际数据训练的相同体系结构进行了比较。 这样做，VAE的能力生成保留其培训数据内在属性的数据（即） 评估身体）。 最终提出了变压器体系结构，LSTM和DNN的预测性能之间的比较。使用变压器，以便使用体内稀疏传感器（观察者）中的信息在时间空间中连续预测柔性身体非平稳振动（2D时间序）。VAE经过从作者进行的实验中收集的涡旋诱导振动（VIV）数据进行训练，然后负责生成类似于实验的合成VIV数据。然后使用合成数据来训练一个变压器结构，其目标是使用稀疏观测值不断预测时间空间的振动。针对实际实验测试了变压器（从未见过实际数据），并将其性能与对实际数据训练的相同体系结构进行了比较。这样做，VAE的能力生成保留其培训数据内在属性的数据（即身体）。最终提出了变压器体系结构，LSTM和DNN的预测性能之间的比较。
特殊教育需要和残疾 (SEND) 及包容性
尽管如此，当我第一次读到这篇文章时，我很激动地看到如此强大的青年声音。我们生活的世界并不是为有特殊教育需求和残疾的人而建的，我们中的许多人每天都在努力应对挑战，而我们却感到自己完全孤独。这导致我们很多人觉得自己不重要，不受尊重。但这些声明以个人为中心是有原因的，因为你们所做的工作会直接影响我们。每一句话背后都是有特殊教育需求和残疾的年轻人的生活经历，这很重要。这一策略倾听我们、包容我们，反过来也尊重我们。它传达了一个信息，即白金汉郡以一种我从未见过或感受到的方式重视其有特殊教育需求和残疾的年轻人。因此，我敦促你们在工作中继续这种叙述，向白金汉郡有特殊教育需求和残疾的年轻人证明我们很重要。我们在社区中有一席之地。当我们有机会发声时，它会为每个人带来积极的变化。
地缘政治，技术战争和全球供应链
摘要正在进行的美国 - 中国地缘政治竞争可能会损害非洲。与美国与苏联之间的冷战一样，当非洲国家在全球棋盘上像典当一样对待，非洲国家的可能会陷入现任美国 - 中国地缘政治紧张局势。当许多非洲国家自独立以来，许多非洲国家正面临着最严重的社会经济危机，以及自1980年代以来从未见过的主权债务危机时，这些人正在加剧。非洲在这些事态发展的综合效果方面在制度化上没有做好准备。部分是由于持续的治理统计，全球贸易环境受到限制以及范围内经济绩效不足。部分，这是由于非洲在全球体系中的边缘地位所解释的。本文概述了非洲在这种苛刻的背景下的潜在发展途径，评估了非洲机构的选择，以应对技术，全球供应链和贸易中的地缘政治竞争。
儿科和青少年医学疫苗政策声明
儿科和青少年医学疫苗政策声明我们坚信疫苗能够有效预防严重疾病并挽救生命。我们坚信疫苗的安全性。我们坚信所有儿童和青少年都应按照美国疾病控制和预防中心和美国儿科学会公布的时间表接种所有推荐的疫苗。我们坚信，为儿童和青少年接种疫苗可能是我们作为医疗保健提供者以及您作为父母/看护者可以采取的最重要的健康促进干预措施。推荐的疫苗和疫苗接种时间表是我们数千名最聪明的科学家和医生对数百万儿童进行多年科学研究和数据收集的结果。由于疫苗的存在，你们中的许多人从未见过患有脊髓灰质炎、破伤风、百日咳、细菌性脑膜炎甚至水痘的孩子，也从未认识过因这些疾病之一而死亡的朋友或家人。不接种疫苗会使儿童及其周围其他人的健康面临重大风险。
官能设计设计可开发和功能 - 抗体 -
从头抗体设计的生成AI模型的生成AI模型深度学习模型在抗体 - 抗原相互作用上训练，并结合了高通量湿LAB实验，因此可以将粘合剂设计到模型前从未见过的抗原，而没有进一步的亲和力成熟或铅优化。模型体系结构在虚线盒中描绘。模型输入和输出用背景中的灰色框描绘。对模型的输入由目标抗原结构和序列，目标表位区域和抗体框架序列组成。没有将CDR序列提供给模型作为输入。输入被处理到不变的输入表示中，并将其传递到MaskEdDesign模型中，该模型预测了停靠的抗体抗原复合物结构。预测的复合物被传递给设计CDR的IGMPNN。从头设计的HCDR被排序为库，并在体外进行筛选以绑定