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从头抗体设计的生成AI模型的生成AI模型深度学习模型在抗体 - 抗原相互作用上训练,并结合了高通量湿LAB实验,因此可以将粘合剂设计到模型前从未见过的抗原,而没有进一步的亲和力成熟或铅优化。模型体系结构在虚线盒中描绘。模型输入和输出用背景中的灰色框描绘。对模型的输入由目标抗原结构和序列,目标表位区域和抗体框架序列组成。没有将CDR序列提供给模型作为输入。输入被处理到不变的输入表示中,并将其传递到MaskEdDesign模型中,该模型预测了停靠的抗体抗原复合物结构。预测的复合物被传递给设计CDR的IGMPNN。从头设计的HCDR被排序为库,并在体外进行筛选以绑定

官能设计设计可开发和功能 - 抗体 -

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