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治疗性抗体发现通常涉及筛选大量的抗体生产的动物或噬菌体显示以选择与感兴趣的目标结合的动物，然后优化开发合适药物所需的多重特性。以及耗时的，并非总是有可能产生具有必要特征的抗体。现在，人工智能（AI）的进步有望加速和改善发现过程。已经建立了多个生物技术公司，目的是将机器学习方法与湿实验室功能集成在一起，以生成可以为抗体设计提供信息的数据，并分析提出的候选人并实现快速迭代优化。在过去的一年中，这些早期的生物技术吸引了越来越多的主要制药公司清单，可以与他们合作，以开发下一代抗体药物（请参阅基于DealForma的数据）。例如，在2023年12月，阿斯利康和Abbvie签署了签署的款式，分别与Absciandbighatbiosciences $ 200万tocollaborate。治疗学。abci
抗体设计进入AI时代
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