• IC2024_10_01 代数几何和/或交换代数博士后研究员 BCAM-巴斯克应用数学中心的奇点理论和代数几何组 (STAG) 和约翰内斯古腾堡美因茨大学的代数、几何、拓扑和数论组 (AGTZ) 正在寻找一名 2 年的博士后,由 STAG 的 Javier de Bobadilla、Ilya Smirnov 和 AGTZ 的 Manuel Blickle、Duco van Straten 指导。该职位由 AEI-DFG 联合资助 (BL 1072/3-1“经典奇点理论与正特征方法相遇”) ,申请人应积极参与上述 DFG/AEI 提案中概述的一个或多个项目。研究员预计将在 JGU Mainz 工作一年,在毕尔巴鄂工作一年。该职位无需出差,并提供一些差旅资金。潜在研究员应具有交换代数或代数几何背景,并根据 PI 所追求的方向进行解释。我们的主要选择标准是研究卓越性,但我们会考虑申请人的背景或兴趣是否与我们研究小组所追求的方向重叠。工资:根据经验,研究员的年薪总额在 JGU 为 55.556,88 欧元,在 BCAM 为 29.994 欧元 - 36.420 欧元。合同:JGU 1 年 + BCAM 1 年 成立时间:灵活,截止至 2025 年 10 月 1 日 截止日期:2025 年 1 月 13 日,14:00 CEST 有关该职位的更多信息,请访问:https://joboffers.bcamath.org/apply/ic2024-10-01- postdoctoral-fellow-in-algebraic-geometry-and-or-commutative-algebra
Modeling & Application In connection with content, the student solves real-world problems with a degree of difficulty appropriate to the grade/course by applying knowledge and skills articulated in the standards for the current grade/course (or for more complex problems, knowledge and skills articulated in the standards for previous grades/courses), engaging particularly in the Modeling practice, and where helpful making sense of problems and persevering to solve them, reasoning abstractly, and quantitatively, using appropriate tools从战略上讲,寻找结构和/或在重复推理中寻找和表达规律性
▪ Denodo 平台提供了强大的功能,可以创建根据业务需求量身定制的逻辑语义模型,使非技术用户更容易访问和理解数据。传统上,组织会使用 dbt 等工具或建立单独的数据集市来创建多个数据副本,这既耗时又难以维护。由于数据副本的激增,这种方法还带来了治理挑战。相比之下,Denodo 平台支持创建语义层,以所需的格式公开数据而无需复制。这些逻辑模型是使用图形向导开发的,可以保留数据沿袭并提供影响分析。使用 Denodo 平台语义层的扩展优势包括更快的原型设计、缩短上市时间以及降低运营和维护成本。通过最大限度地减少数据复制,组织可以在数据管理实践中实现更高的效率和灵活性。
摘要。本文探讨了生成人工智能(GAI)在线性代数教学中的应用。具有强大的生成能力和创造力,为教育教学带来了新的可能性。This paper first introduces the concept of GAI and its application background in the field of education, then discusses various specific application scenarios of GAI in teach- ing linear algebra, including: assisting teachers in efficient text processing and teaching design, generating personalized learning resources, promoting deep in- quiry through smooth human-computer dialogue, constructing interactive learn- ing platforms, real-time evaluation of learning progress and effectiveness, dy- namic updating and优化教学内容,扮演虚拟教师的角色以及开发智能评估和反馈系统。这些局限性可以提高教学效率和学生的兴趣,还可以提高教育领域的创新思想和方法。
我们与世界领先的网络安全公司合作,帮助您监视,检测和响应比以往更加聪明,更快的威胁。使用Veeam Recon Scanner,我们的解决方案集成了Veeam在处理数千起勒索软件事件中的广泛经验中衍生出的主动威胁评估技术。这意味着访问自动扫描,实时警报和数据分析,因此安全团队可以采取预防措施并大大改善其组织的整体安全姿势。
量子极值表面处方 [ 13 ] 在推导蒸发黑洞的 Page 曲线方面发挥了重要作用 [ 4 , 5 , 36 , 37 ]。从更广泛意义上讲,这强调了在量子引力背景下全面理解熵的重要性。揭示反德西特/共形场论 (AdS/CFT) 对应机制的关键一步在于精确确定有关体积自由度的信息如何在边界上编码。最近,算子代数的使用已经成为一种很有前途的工具,用于阐明量子引力、熵和信息之间的联系 [ 28 , 29 , 34 , 35 ]。特别是,适当考虑黑洞背景下的引力动力学自然会得出 II 型冯诺依曼代数 [ 10 , 47 ]。这些结果已经扩展到各个方向,例如其他时空[ 7 , 11 , 19 , 26 ]或其子区域[ 2 , 22 , 30 ],各种设置[ 1 , 8 , 14 , 17 , 24 , 25 , 38 ]和量子混沌领域[ 16 , 18 , 33 ]。最近回顾与本文相关的理论方面的文章包括[ 42 , 43 , 45 , 46 ]。由此产生的引力代数似乎编码了量子引力中预期的大多数相关属性。一些涉及引力的过程,如黑洞蒸发,发生在平衡态之外。虽然平衡热力学对于理解黑洞物理和引力起到了重要作用,但某些过程需要脱离这一机制。冯·诺依曼代数在近来的发展中扮演着至关重要的角色,它为非平衡统计力学的形式主义提供了一条途径。在本文中,我们朝着这个方向迈出了第一步,将研究非平衡量子统计力学的一般设置(如 [ 6 , 20 , 39 ] 中所述)应用于全息背景下的引力代数。我们首先通过将引力代数耦合到外部库来实现这一点。这种耦合的实现要求引力代数与 [ 47 ] 的正则系综形式主义相关联。这样的引力代数是 II ∞ 型代数,由 III 1 型代数的交叉积产生。从物理上讲,这个交叉积对应于在边界理论中加入 1 / N 修正。虽然将边界理论与库耦合涉及一个简单的
除了传统的产品注意事项外,我们还不断评估并根据供应链因素做出产品定义和工程决策。此外,为了满足当今和将来的客户需求,并满足供应可预测性和敏捷性的期望,我们正在积极加强和加强我们的端到端供应链。使用英特尔独特的内部制造强度(提供供应控制和供应安全性),我们领导了供应链弹性的行业。我们的供应链弹性的好处是,客户可以依靠Altera可靠地在英特尔制造产品上提供一流的订单交货时间。
在攻击的复杂性估计中的摘要,该攻击将密码系统降低以求解多项式方程系统,规律性的程度和第一个秋季程度的上限。虽然可以在半定期假设下使用单变量的正式功率序列轻松计算规律性,但确定第一秋季度的上限需要研究输入系统的混凝土系统。在本文中,我们研究了充分大型领域的多项式系统的第一个秋季程度的上限。在这种情况下,我们证明非隔离系统的第一个秋季程度以上是规律性的界限,并且多层多项式系统的第一个跌落度在上面是由多变量正式功率系列确定的一定值。此外,我们提供了一个理论上的假设,用于计算多项式系统的第一个秋季程度,这是一个足够大的大型领域。
两者之间的显着区别是IEEE的粉碎和粉碎作为消毒方法的贬值。此变化反映了现代存储设备的信息密度不断提高,并导致片段中数据残留的风险。虽然NIST 800-88仍然是各种媒体类型的更广泛指南,但IEEE 2883专注于针对当代存储技术量身定制的详细技术标准,使其成为快速和高科技环境中的首选选择。
在本研究中,我们通过过程代数阐述了量子系统的通信过程。我们研究工作的主要目标是正式表示分布式量子系统之间的通信。在这个新提出的通信模型中,我们改进了 Lalire 量子过程代数 QPAlg 的现有规则。我们通过引入正式指定量子隐形传态协议的概念,对 QPAlg 进行了一些重要修改。我们进一步通过使用最能解释其工作原理并满足规范的程序引入了协议的正式描述。我们提供了示例来描述改进代数的工作原理,该代数正式解释了经典数据和量子数据的发送和接收,同时牢记量子力学的主要特征。