关于我们的执行官的信息 8 项目 1A. 风险因素 9 项目 1B. 未解决的员工评论 24 项目 2. 财产 24 项目 3. 法律诉讼 24 项目 4. 矿山安全披露 24 第二部分 25 项目 5. 注册人普通股市场、相关股东事项和发行人购买的股权证券 25 项目 6. 保留 27 项目 7. 管理层对财务状况和经营成果的讨论和分析 28 项目 7A. 关于市场风险的定量和定性披露 49 项目 8. 财务报表和补充数据 51 项目 9. 会计和财务披露方面的变化以及与会计师的分歧 91 项目 9A. 控制和程序 91 项目 9B. 其他信息 91关于阻碍检查的外国司法管辖区的披露 91 第三部分 92
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人工智能无疑是第四次工业革命的核心话题之一。有趣的是,这一过程被称为工业革命,尽管最引人注目的发展涉及信息通信技术。公共和私营部门开发和正在开发的用例几乎每天都在成为新闻。与相关现象一样,社会对人工智能的期望和恐惧明显不同,例如,使用人工智能作为针对某些人群的数据分析师,窃取客户的选择和工作场所。此外,有偏见或不足的数据会带来不受欢迎的结果,或成为不符合社会利益的决策的基础。其他人则欢迎人工智能的胜利,并准备接受一种可能具有与人类相当地位的新物种。这些发展引起了人们的担忧,推动了制定处理与人工智能相关的伦理问题的中央指令的倡议。例如,联合国教科文组织最近开始了一项为期两年的进程,以建议书的形式制定第一份关于人工智能伦理的全球标准制定文书。这一进程是根据 2019 年 11 月教科文组织大会第 40 届会议的决定启动的(UNESCO,nd)。该文件的初稿由教科文组织特设专家组(AHEG)于 2020 年 4 月和 5 月完成的,并发送给了各行各业的各种组织和个人征求意见。4 目前的草案文本包含一个非常简单的条款(在协商期间仍可能会更改):“在制定监管框架时,政府应特别考虑到责任和问责必须始终由自然人或法人承担;不应将责任委托给人工智能系统,也不应赋予人工智能系统法人资格”(IRCAI,2020 年)。2020 年 9 月,