XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System代理
专业人员_代理数字创新开发人员_PD_2024.docx
我们的战略目标 ● 培养具备基础和临床科学基本能力的通才毕业生，使他们为在医院或社区环境中担任初级医生做好准备，同时培养追求专业培训所必需的远见、国家和职业需求意识、动力和毅力。 ● 培养具备终身学习所需技能和动力的毕业生。 ● 让学生在社区内学习，培养具有强烈社区实践倾向的毕业生。 ● 培养在医学实践中具有社会责任感和道德责任感的毕业生。 ● 提供国际通用的医学课程，同时为学生提供经验，使他们能够本地化学习成果。 ● 扩大进入医学研究的渠道，让学生尽量减少学习医学时通常会遇到的社会、地理、家庭和经济干扰。 ● 利用当前新兴的信息技术提供学习资源，让学生能够在各种环境中灵活学习，以完成学业。 ● 在整个课程中发挥核心作用，利用学生社区执业临床医生的经验、榜样作用和指导能力，辅以高质量的教育资源，帮助学生和毕业生实现个人和职业发展。 ● 积极与其他地区培训机构建立联系和合作，促进萨摩亚和太平洋地区卫生科学本科和研究生培训的发展。 ● 促进萨摩亚和太平洋地区医疗保健专业人员的持续专业发展。
TouringMachines：动态、合理、移动代理的架构
自动化工厂、核电站、电信中心和空间站等设施的计算机控制操作环境正变得越来越复杂。随着这种复杂性的增加，使用集中管理和调度策略来控制此类环境将变得越来越困难，这些策略既能应对意外事件，又能灵活应对可能随时间发生的操作和环境变化。解决这个问题的一个越来越有吸引力的方法是将此类操作的控制权分配给许多智能的、能够完成任务的计算代理。现实世界领域可能由多个代理组成。在这样的领域中，代理通常会执行许多复杂的任务，这些任务需要在一定程度上关注环境变化、时间限制、计算资源界限以及代理的短期行动可能对其长期目标产生的影响。在现实世界中操作意味着必须在时间和空间的多个粒度级别上处理意外事件。虽然代理必须保持反应能力才能生存，但如果代理要与其他代理协调其行动并以有效的方式处理复杂任务，则需要一定程度的战略和预测决策。本论文提出了一种新的集成代理架构，旨在为具有
卡伦·加洛（Karen Gallo）标题：有关的公民组织或代理...
其次，新生儿对环境有害，因为它们直接应用于植物周围的土壤，以便随着它们的生长而吸收。实际上只有约3.5％的农药被植物吸收，其余的杀虫剂被土壤吸收。美国地质调查局的一项研究发现，全国各地有一半以上的溪流中的新污染。neonics会影响神经系统，并被发现会损害产前暴露的儿童的大脑和心脏发育。疾病控制与预防中心（CDC）进行的一项研究发现了50％的人口，儿童浓度最高。这确实令人震惊。我们必须找到更好的方法。
生成代理社会可以模拟人类行为并为公共卫生政策提供信息？疫苗犹豫的案例研究
我们可以模拟一个用发电的代理人模拟人类行为的沙盒社会，从而减少对实际人类试验评估公共政策的过度依赖？在这项工作中，我们研究了使用疫苗犹豫，将与健康相关的决策模拟的可行性定义为尽管有疫苗接种服务的可用性，但作为案例研究，被定义为延迟接受或拒绝疫苗的可行性（Macdonald，2015年）。为此，我们引入了V ac S IM 1框架，其中100种由大型语言模型（LLMS）提供动力的生成代理。v ac s im模拟了通过以下步骤模拟VACINE政策结果：1）根据人口普查数据实例化具有人口统计信息的代理商； 2）通过社交网络连接代理商，并建模疫苗态度，这是社会动态和与疾病相关的信息的函数； 3）设计和评估各种旨在减轻疫苗犹豫的公共卫生干预措施。为了与现实世界的结果保持一致，我们还引入了模拟热身和态度调节以调整药物的态度。我们进行了一系列评估，以评估各种LLM模拟的可靠性。实验表明，诸如Llama和Qwen之类的模型可以模仿人类行为的各个方面，但也突出了现实世界的一致性挑战，例如与人口统计学特征的不一致的响应。对LLM驱动的模拟的这种早期探索并不意味着作为确定的政策指导；相反，它是采取行动检查政策制定的社会模拟的呼吁。
多代理系统中面向代理的计划
通过多种具有多种专业知识和工具的LLM授权代理的合作，多代理系统在解决现实世界中的问题方面取得了令人印象深刻的进步。给定用户查询，需要将查询分解为可以分配给能够求解它们的合适代理的多个子任务中的元代理，以多代理系统的大脑为大脑。在这项研究中，我们确定了面向代理计划的三个关键规定原则，包括解决性，完整性和非差额，以确保可以有效地解决每个子任务，并对对用户查询的满意响应进行质疑。这些原则进一步激发了我们提出的AOP，这是一个新型的多代理系统中面向代理计划的框架，利用快速的任务分解和分配过程，然后通过奖励模型进行有效，有效的评估。根据评估结果，元代理还负责迅速对子任务和调度进行必要的调整。此外，我们将反馈循环集成到AOP中，以进一步提高此类解决问题过程的有效性和鲁棒性。广泛的实验证明了与单一机构系统和多代理系统的存在计划策略相比，AOP在解决现实世界中的问题方面的进步。源代码可在https://github.com/lalaliat/agent-entiented-planning上找到。
2025年3月11日珍妮特·佩特罗代理管理员国民...
1备忘录来自罗素T. Vought和Charles Ezell到执行部门和机构的负责人，“代理机构RIF和重组计划的指南，要求实施总统的“政府效率部”劳动力优化倡议，2025年2月26日，在此处访问：疏忽/最新的梅莫斯/指导 - 在机构 - 依据和纠正范围 - 要求划分的 - 总统 - 总统-S-S-政府效率-Workforce-workforce-workforce-optimationiation.pdf。 2 Andrea Hsu，“法官说，特朗普对联邦雇员的大规模解雇是非法的，应该停止”，NPR，2025年3月1日，在这里访问：https：//wwwww.npr.org/2025/2025/02/27/nx-s1-s1-s1-s1-s1-53114445/federal-employees-employees-employees-employees-firiring-coudge-coudge。 3 Andrea Hsu，“ 6名联邦工人在对特朗普开枪的成功挑战中获得了1个成功的挑战，” NPR，2025年2月26日，在这里访问：https：//wwwwwww.npr.org/2025/2025/02/02/02/25/nx-s1-s1-s1-53079906/trump-probatimeers-firiringary-firiring-mpbbb.1备忘录来自罗素T. Vought和Charles Ezell到执行部门和机构的负责人，“代理机构RIF和重组计划的指南，要求实施总统的“政府效率部”劳动力优化倡议，2025年2月26日，在此处访问：疏忽/最新的梅莫斯/指导 - 在机构 - 依据和纠正范围 - 要求划分的 - 总统 - 总统-S-S-政府效率-Workforce-workforce-workforce-optimationiation.pdf。2 Andrea Hsu，“法官说，特朗普对联邦雇员的大规模解雇是非法的，应该停止”，NPR，2025年3月1日，在这里访问：https：//wwwww.npr.org/2025/2025/02/27/nx-s1-s1-s1-s1-s1-53114445/federal-employees-employees-employees-employees-firiring-coudge-coudge。 3 Andrea Hsu，“ 6名联邦工人在对特朗普开枪的成功挑战中获得了1个成功的挑战，” NPR，2025年2月26日，在这里访问：https：//wwwwwww.npr.org/2025/2025/02/02/02/25/nx-s1-s1-s1-53079906/trump-probatimeers-firiringary-firiring-mpbbb.2 Andrea Hsu，“法官说，特朗普对联邦雇员的大规模解雇是非法的，应该停止”，NPR，2025年3月1日，在这里访问：https：//wwwww.npr.org/2025/2025/02/27/nx-s1-s1-s1-s1-s1-53114445/federal-employees-employees-employees-employees-firiring-coudge-coudge。3 Andrea Hsu，“ 6名联邦工人在对特朗普开枪的成功挑战中获得了1个成功的挑战，” NPR，2025年2月26日，在这里访问：https：//wwwwwww.npr.org/2025/2025/02/02/02/25/nx-s1-s1-s1-53079906/trump-probatimeers-firiringary-firiring-mpbbb.3 Andrea Hsu，“ 6名联邦工人在对特朗普开枪的成功挑战中获得了1个成功的挑战，” NPR，2025年2月26日，在这里访问：https：//wwwwwww.npr.org/2025/2025/02/02/02/25/nx-s1-s1-s1-53079906/trump-probatimeers-firiringary-firiring-mpbbb.
chatgpt和人工智能代理的时代
OpenAI模型（和Microsoft的Copilot）现在将能够在计算环境中与其他应用程序进行交互。也就是说，它可以将计算机通过与其他应用程序（甚至外部计算机系统）的接口移动。不仅可以处理图像，文本或视频，还可以参与PC接口和外部系统，其中可能包括人类或其他AI工具。在某种程度上，随着时间的推移，OpenAI和Microsoft AI代理将能够像人类用户一样使用计算机，执行任务并与外部系统进行对话。LLMS涡轮增压可能会移动光标，单击按钮并输入文本。，用户将不仅可以与AI代理进行交谈，而是能够要求他执行任务。
全基因组的关联研究人类松果体体积作为褪黑激素分泌的代理
全基因组的关联研究人类松果体体积作为褪黑激素分泌的代理Peng Xu＃1，Mohammed Aslam Imtiaz＃1，Daniel Rusman 1，Santiago Estrada 1,2，Martin Reuter 2,3,4，Monique M.B.Breteler 1,5，N。AhmadAziz 1,6，* 1人口健康科学，德国神经退行性疾病中心（DZNE），德国波恩，德国2个人工智能，医学成像中的人工智能，德国神经退行性疾病中心（DZNE），BONN，BONN，BONN，德国，3 A.A. A.A.马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的马蒂诺斯生物医学成像中心，美国4号放射学系，美国马萨诸塞州波士顿，美国马萨诸塞州波士顿5研究所，医学学和流行病学研究所（IMBIE），医学院，德国大学6. Neurologice of Bonn of Bonn of Bonn of Bonn，Bonn of Bonn撰稿人，哥伦比尔大学。*通讯作者：N。Ahmad Aziz博士，医学博士PhD人口健康科学德国神经退行性疾病中心（DZNE）Venusberg-campus 1/99，53127 Bonn Dermander email：ahmad.aziz@dzne.dzne.dzne.de no.数字：4号表格：1补充文件：补充图：8补充表：21个贡献者：PX，MAI，MMBB和NAA概念化了该项目。手稿的初稿是由PX，MAI和NAA撰写的。通过PX，MAI和NAA分析数据。DR，SE，MR和MMBB提供了技术，统计和方法论建议。 所有作者都提供了重要的反馈，并为手稿的最终版本的写作和修订做出了贡献。 利益冲突：作者没有报告任何利益冲突。DR，SE，MR和MMBB提供了技术，统计和方法论建议。所有作者都提供了重要的反馈，并为手稿的最终版本的写作和修订做出了贡献。利益冲突：作者没有报告任何利益冲突。致谢：我们要感谢莱茵兰研究团队支持数据获取和管理。这项工作得到了DZNE机构基金，联邦教育和德国教育部（FKZ：031L0206，01GQ1801，01KX2230），Helmholtz协会，2023年和2024 Innovations-innovations-forschungsche forschungsgemeinschaft（Decter-forschungsgemeinschaft）（DFENDENDENDENDENDENDENDENDENDENDERDENDENDERDIND DICDENDIND DINDECTIND） 432325352），阿尔茨海默氏症协会研究赠款（奖励号：AARG-19-616534），Chan Zuckerberg倡议
代理AI服务
ISG收集数据，以进行研究和创建提供商/供应商概况。 ISG Advisors使用了个人资料和支持数据来提出建议，并将任何适用的提供商/供应商的经验和资格告知客户，以外包客户确定的工作。 此数据是作为ISG Futuresource™流程和候选提供商资格（CPQ）流程的一部分收集的。 iSG可能会选择仅利用与某些国家或地区有关的收集的数据，以便其顾问的教育和目的，而不是生产ISG提供商LENS™报告。 这些决定将基于直接从提供商/供应商收到的信息的水平和完整性以及这些国家或地区经验丰富的分析师的可用性做出。 提交的信息也可以用于单个研究项目，也可以用于首席分析师将撰写的简报。ISG收集数据，以进行研究和创建提供商/供应商概况。ISG Advisors使用了个人资料和支持数据来提出建议，并将任何适用的提供商/供应商的经验和资格告知客户，以外包客户确定的工作。此数据是作为ISG Futuresource™流程和候选提供商资格（CPQ）流程的一部分收集的。iSG可能会选择仅利用与某些国家或地区有关的收集的数据，以便其顾问的教育和目的，而不是生产ISG提供商LENS™报告。这些决定将基于直接从提供商/供应商收到的信息的水平和完整性以及这些国家或地区经验丰富的分析师的可用性做出。提交的信息也可以用于单个研究项目，也可以用于首席分析师将撰写的简报。