我正在写信,以表达我对HB 5134的深切反对,这将允许屠杀兔子以供人类消费。作为一个自21岁起就爱过和照顾兔子的人,当时我只是一名法学专业的学生,这个问题对我来说是非常私人的。兔子不仅是我的动物,而且是我的同伴,就像我的狗和猫一样。他们被视为牲畜而不是聪明,深情的生物的想法令人心碎。
摘要。多代理的编程(MAOP)范式为模型和实施代理人及其组织和环境提供了抽象。近年来,研究人员已开始探索MAOP和面向资源的Web体系结构(REST)的整合。本文通过在Jacamo-Rest上展示了一项持续的工作,这是一项持续的研究,这是一种基于资源的基于资源的网络编程平台JACAMO的抽象。jacamo- reth将多代理系统(MAS)互操作性达到新级别,不仅可以与万维网的服务或应用程序进行交互,还可以通过其他应用程序在其规范中进行管理和更新。要将开发人员界面添加到适合Web的Jacamo中,我们提供了一个关于MAOP规范实体管理的新颖概念观点。我们将其作为编程接口应用程序的中间件进行了测试,该应用程序提供了现代软件工程设施,例如连续部署和MAS的迭代软件开发。
我们可以模拟一个用发电的代理人模拟人类行为的沙盒社会,从而减少对实际人类试验评估公共政策的过度依赖?在这项工作中,我们研究了使用疫苗犹豫,将与健康相关的决策模拟的可行性定义为尽管有疫苗接种服务的可用性,但作为案例研究,被定义为延迟接受或拒绝疫苗的可行性(Macdonald,2015年)。为此,我们引入了V ac S IM 1框架,其中100种由大型语言模型(LLMS)提供动力的生成代理。v ac s im模拟了通过以下步骤模拟VACINE政策结果:1)根据人口普查数据实例化具有人口统计信息的代理商; 2)通过社交网络连接代理商,并建模疫苗态度,这是社会动态和与疾病相关的信息的函数; 3)设计和评估各种旨在减轻疫苗犹豫的公共卫生干预措施。为了与现实世界的结果保持一致,我们还引入了模拟热身和态度调节以调整药物的态度。我们进行了一系列评估,以评估各种LLM模拟的可靠性。实验表明,诸如Llama和Qwen之类的模型可以模仿人类行为的各个方面,但也突出了现实世界的一致性挑战,例如与人口统计学特征的不一致的响应。对LLM驱动的模拟的这种早期探索并不意味着作为确定的政策指导;相反,它是采取行动检查政策制定的社会模拟的呼吁。
通过多种具有多种专业知识和工具的LLM授权代理的合作,多代理系统在解决现实世界中的问题方面取得了令人印象深刻的进步。给定用户查询,需要将查询分解为可以分配给能够求解它们的合适代理的多个子任务中的元代理,以多代理系统的大脑为大脑。在这项研究中,我们确定了面向代理计划的三个关键规定原则,包括解决性,完整性和非差额,以确保可以有效地解决每个子任务,并对对用户查询的满意响应进行质疑。这些原则进一步激发了我们提出的AOP,这是一个新型的多代理系统中面向代理计划的框架,利用快速的任务分解和分配过程,然后通过奖励模型进行有效,有效的评估。根据评估结果,元代理还负责迅速对子任务和调度进行必要的调整。此外,我们将反馈循环集成到AOP中,以进一步提高此类解决问题过程的有效性和鲁棒性。广泛的实验证明了与单一机构系统和多代理系统的存在计划策略相比,AOP在解决现实世界中的问题方面的进步。源代码可在https://github.com/lalaliat/agent-entiented-planning上找到。
1备忘录来自罗素T. Vought和Charles Ezell到执行部门和机构的负责人,“代理机构RIF和重组计划的指南,要求实施总统的“政府效率部”劳动力优化倡议,2025年2月26日,在此处访问:疏忽/最新的梅莫斯/指导 - 在机构 - 依据和纠正范围 - 要求划分的 - 总统 - 总统-S-S-政府效率-Workforce-workforce-workforce-optimationiation.pdf。 2 Andrea Hsu,“法官说,特朗普对联邦雇员的大规模解雇是非法的,应该停止”,NPR,2025年3月1日,在这里访问:https://wwwww.npr.org/2025/2025/02/27/nx-s1-s1-s1-s1-s1-53114445/federal-employees-employees-employees-employees-firiring-coudge-coudge。 3 Andrea Hsu,“ 6名联邦工人在对特朗普开枪的成功挑战中获得了1个成功的挑战,” NPR,2025年2月26日,在这里访问:https://wwwwwww.npr.org/2025/2025/02/02/02/25/nx-s1-s1-s1-53079906/trump-probatimeers-firiringary-firiring-mpbbb.1备忘录来自罗素T. Vought和Charles Ezell到执行部门和机构的负责人,“代理机构RIF和重组计划的指南,要求实施总统的“政府效率部”劳动力优化倡议,2025年2月26日,在此处访问:疏忽/最新的梅莫斯/指导 - 在机构 - 依据和纠正范围 - 要求划分的 - 总统 - 总统-S-S-政府效率-Workforce-workforce-workforce-optimationiation.pdf。2 Andrea Hsu,“法官说,特朗普对联邦雇员的大规模解雇是非法的,应该停止”,NPR,2025年3月1日,在这里访问:https://wwwww.npr.org/2025/2025/02/27/nx-s1-s1-s1-s1-s1-53114445/federal-employees-employees-employees-employees-firiring-coudge-coudge。 3 Andrea Hsu,“ 6名联邦工人在对特朗普开枪的成功挑战中获得了1个成功的挑战,” NPR,2025年2月26日,在这里访问:https://wwwwwww.npr.org/2025/2025/02/02/02/25/nx-s1-s1-s1-53079906/trump-probatimeers-firiringary-firiring-mpbbb.2 Andrea Hsu,“法官说,特朗普对联邦雇员的大规模解雇是非法的,应该停止”,NPR,2025年3月1日,在这里访问:https://wwwww.npr.org/2025/2025/02/27/nx-s1-s1-s1-s1-s1-53114445/federal-employees-employees-employees-employees-firiring-coudge-coudge。3 Andrea Hsu,“ 6名联邦工人在对特朗普开枪的成功挑战中获得了1个成功的挑战,” NPR,2025年2月26日,在这里访问:https://wwwwwww.npr.org/2025/2025/02/02/02/25/nx-s1-s1-s1-53079906/trump-probatimeers-firiringary-firiring-mpbbb.3 Andrea Hsu,“ 6名联邦工人在对特朗普开枪的成功挑战中获得了1个成功的挑战,” NPR,2025年2月26日,在这里访问:https://wwwwwww.npr.org/2025/2025/02/02/02/25/nx-s1-s1-s1-53079906/trump-probatimeers-firiringary-firiring-mpbbb.
OpenAI模型(和Microsoft的Copilot)现在将能够在计算环境中与其他应用程序进行交互。也就是说,它可以将计算机通过与其他应用程序(甚至外部计算机系统)的接口移动。不仅可以处理图像,文本或视频,还可以参与PC接口和外部系统,其中可能包括人类或其他AI工具。在某种程度上,随着时间的推移,OpenAI和Microsoft AI代理将能够像人类用户一样使用计算机,执行任务并与外部系统进行对话。LLMS涡轮增压可能会移动光标,单击按钮并输入文本。,用户将不仅可以与AI代理进行交谈,而是能够要求他执行任务。
全基因组的关联研究人类松果体体积作为褪黑激素分泌的代理Peng Xu#1,Mohammed Aslam Imtiaz#1,Daniel Rusman 1,Santiago Estrada 1,2,Martin Reuter 2,3,4,Monique M.B.Breteler 1,5,N。AhmadAziz 1,6,* 1人口健康科学,德国神经退行性疾病中心(DZNE),德国波恩,德国2个人工智能,医学成像中的人工智能,德国神经退行性疾病中心(DZNE),BONN,BONN,BONN,德国,3 A.A. A.A.马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州马萨诸塞州的马蒂诺斯生物医学成像中心,美国4号放射学系,美国马萨诸塞州波士顿,美国马萨诸塞州波士顿5研究所,医学学和流行病学研究所(IMBIE),医学院,德国大学6. Neurologice of Bonn of Bonn of Bonn of Bonn,Bonn of Bonn撰稿人,哥伦比尔大学。*通讯作者:N。Ahmad Aziz博士,医学博士PhD人口健康科学德国神经退行性疾病中心(DZNE)Venusberg-campus 1/99,53127 Bonn Dermander email:ahmad.aziz@dzne.dzne.dzne.de no.数字:4号表格:1补充文件:补充图:8补充表:21个贡献者:PX,MAI,MMBB和NAA概念化了该项目。手稿的初稿是由PX,MAI和NAA撰写的。通过PX,MAI和NAA分析数据。DR,SE,MR和MMBB提供了技术,统计和方法论建议。 所有作者都提供了重要的反馈,并为手稿的最终版本的写作和修订做出了贡献。 利益冲突:作者没有报告任何利益冲突。DR,SE,MR和MMBB提供了技术,统计和方法论建议。所有作者都提供了重要的反馈,并为手稿的最终版本的写作和修订做出了贡献。利益冲突:作者没有报告任何利益冲突。致谢:我们要感谢莱茵兰研究团队支持数据获取和管理。这项工作得到了DZNE机构基金,联邦教育和德国教育部(FKZ:031L0206,01GQ1801,01KX2230),Helmholtz协会,2023年和2024 Innovations-innovations-forschungsche forschungsgemeinschaft(Decter-forschungsgemeinschaft)(DFENDENDENDENDENDENDENDENDENDENDERDENDENDERDIND DICDENDIND DINDECTIND) 432325352),阿尔茨海默氏症协会研究赠款(奖励号:AARG-19-616534),Chan Zuckerberg倡议
ISG收集数据,以进行研究和创建提供商/供应商概况。 ISG Advisors使用了个人资料和支持数据来提出建议,并将任何适用的提供商/供应商的经验和资格告知客户,以外包客户确定的工作。 此数据是作为ISG Futuresource™流程和候选提供商资格(CPQ)流程的一部分收集的。 iSG可能会选择仅利用与某些国家或地区有关的收集的数据,以便其顾问的教育和目的,而不是生产ISG提供商LENS™报告。 这些决定将基于直接从提供商/供应商收到的信息的水平和完整性以及这些国家或地区经验丰富的分析师的可用性做出。 提交的信息也可以用于单个研究项目,也可以用于首席分析师将撰写的简报。ISG收集数据,以进行研究和创建提供商/供应商概况。ISG Advisors使用了个人资料和支持数据来提出建议,并将任何适用的提供商/供应商的经验和资格告知客户,以外包客户确定的工作。此数据是作为ISG Futuresource™流程和候选提供商资格(CPQ)流程的一部分收集的。iSG可能会选择仅利用与某些国家或地区有关的收集的数据,以便其顾问的教育和目的,而不是生产ISG提供商LENS™报告。这些决定将基于直接从提供商/供应商收到的信息的水平和完整性以及这些国家或地区经验丰富的分析师的可用性做出。提交的信息也可以用于单个研究项目,也可以用于首席分析师将撰写的简报。
