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基于健康的代理歧视、人工智能……
保险公司和雇主通常出于经济动机而歧视那些未来更有可能承担医疗费用的人。尽管如此，许多联邦和州法律仍试图限制这种基于健康的歧视。例子包括《怀孕歧视法案》（PDA）、《美国残疾人法案》（ADA）、《就业年龄歧视法案》（ADEA）和《遗传信息非歧视法案》（GINA）。但本文认为，当雇主或保险公司依靠机器学习人工智能（AI）来指导他们的决策时，这些法律无法可靠地防止基于健康的歧视。归根结底，这是因为机器学习人工智能本质上是结构化的，可以识别和依赖代理特征，这些特征可以直接预测它们被编程为最大化的任何“目标变量”。由于员工和被保险人的未来健康状况实际上直接预测了雇主和保险公司无数表面上中立的目标，因此机器学习人工智能往往会产生与基于健康相关因素的故意歧视类似的结果。尽管《平价医疗法案》（ACA）等法律可以通过禁止所有未经事先批准的歧视形式来避免这种结果，但这种方法并不广泛适用。让问题更加复杂的是，几乎所有开发“公平算法”的技术策略在涉及基于健康的代理歧视时都行不通，因为健康信息通常是私密的，因此不能用来纠正不必要的偏见。尽管如此，本文最后还是提出了一种新的策略来对抗人工智能基于健康的代理歧视：限制公司使用与健康相关因素有很强可能联系的目标变量来编程人工智能的能力。
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2024 年代理声明
这是洛克希德·马丁公司 2024 年代理声明（“2024 年代理声明”）的一致副本，反映了 2024 年 3 月 25 日向美国证券交易委员会提交的修订号1 中指定的修订。修订号提交 1 仅用于更正 2024 年代理声明中包含的股东提案（提案 4、5 和 6）中某些文本和网页 URL 转录中的印刷错误，以及股东提案人对提案 5 的支持声明末尾某些文本的无意遗漏。这些更正反映在此处的第 80、82 和 85 页中。除这些更正外，2024 年代理声明中的所有信息均保持不变，截至 2024 年 3 月 15 日，不反映该日期之后发生的任何信息或事件。
NISPPAC 代理主席简历
Martineau 女士担任国家反情报与安全中心特别安全局的高级政策顾问。在此职位上，她代表国家情报总监 (DNI) 提供建议和协助，以推进战略重点，担任安全执行代理，包括继续推进 Trusted Workforce 2.0 的演进和转型项目，使跨政府安全实践现代化，以确保更有效、更高效、更及时的审查制度。在此职位之前，Martineau 女士在国防反情报与安全局 (DCSA) 担任过多个职位，历时八年，包括通信和国会事务办公室主任、综合裁决服务助理主任（她领导了 90% 以上联邦政府的裁决）；国防部 CAF 副主任兼运营部主任。她的显著成就包括提前三年消除裁决积压、将互惠时效性降低 98% 以及领导智能自动化开发。2010 年至 2015 年，Martineau 女士担任美国海军陆战队网络空间司令部副参谋长，负责管理支持网络空间行动的多元化投资组合，包括拨款 10 亿美元、构建任务能力和创建综合安全计划。作为国防人力数据中心业务运营和管理部主任（2008 年至 2010 年），她负责多个国防计划的预算和采购管理。Martineau 女士在私营部门工作（2001 年至 2008 年），担任过规模和复杂性不断增加的职位，最终担任 Unisys 的安全边界倡议计划管理办公室主任。Martineau 女士曾自豪地担任美国空军合同官（1991 年至 2001 年）。Martineau 女士拥有菲尼克斯大学工商管理和技术管理硕士学位以及帕克大学管理和计算机信息系统理学学士学位。她获得了令人垂涎的项目管理协会的项目管理专业认证。Martineau 女士是雪城大学的国家安全研究员。她已婚，有三个孩子。
代理和人工智能——建立联盟
人寿保险有以下几个优点：为孩子的教育储蓄、留下财务遗产或确保家庭未来的财务健康。与其他类型的保险相比，购买人寿保险时肯定会涉及很多情感因素。事实上，人寿保险的情感动态以及财务规划的复杂性是与保险顾问进行个人互动仍然是首选和最有效的分销渠道的主要原因。但随着技术的进步，另一种观点认为，使用算法是一种更有效的方法来提高财务建议的一致性和质量，同时也能吸引通常更精通财务和技术的年轻客户群。支持者还认为，从长远来看，使用人工智能将证明是最具有成本效益的，同时还可以消除人类偏见，从而
人工智能中的行为和代理
本研究的目的是探讨人工智能中的“行动”和“代理”概念。它使用形而上学的行动和代理概念作为认识论工具来批判人工智能中的“行动”和“代理”概念。因此，在研究行动和代理本身的本质和性质，以及它们如何在人工智能语言和科学中运用时，既采用了形而上学分析，也采用了认知分析。人工智能科学和认知科学的出现，以及人工智能在无人驾驶汽车和专家系统等代理生产中的技术应用，提出了人工智能代理的道德、伦理和/或法律责任问题。这再次强调了关于行动和代理概念的哲学论述的重要性，在当代知识论述中，这些概念现在被视为自然科学认识能力范围内的现象。本文认为，人工智能系统不具备也不可能拥有自由意志和自主权，因此无法承担道德和伦理责任。因此，本文建议对人工智能的责任问题做出社会政治回应。各国或国际社会有责任制定和颁布政策，确定谁对人工智能执行的行为负责。
2022 年代理声明
鉴于我们在 2021 年关于指定高管薪酬的咨询性投票中获得的支持率较低，以及 2021 年年度股东大会上提出的有关某些遣散费和离职后付款的提案获得 62% 的支持票，自 2021 年 9 月开始一直持续到 2022 财年末，我们要求与我们最大的 15 家机构投资者举行会议，这些投资者总计持有我们 40% 以上的已发行普通股，并与总计持有我们 35% 以上普通股的投资者进行了接触，以征求对我们高管薪酬计划的反馈意见，更好地了解 2021 年关于高管薪酬结果的咨询性投票和支持股东提案背后的原因，并讨论对我们的高管薪酬计划的潜在更改，供薪酬和人力资源委员会（“薪酬和人力资源委员会”）审议。
Autoliv 代理声明 2023
我们请求股东以咨询方式批准未来就我们指定高管薪酬进行咨询投票的频率为年度。我们认为，每年进行一次咨询性投票是最合适的频率，因为它可以让公司从股东那里获得关于公司高管薪酬理念、政策和实践的一致反馈。此外，董事会认为，一年一次的频率可以提供最高级别的问责制和沟通，因为这样可以让高管薪酬咨询性投票与公司年度股东大会代理声明中提供的最新高管薪酬信息相一致。最后，董事会认为，每年进行一次高管薪酬咨询性投票是一种良好的公司治理做法，符合公司股东的最佳利益。
2024 年代理声明
L3Harris 始终致力于与股东持续互动和积极对话。2023 年 12 月，我们在位于佛罗里达州墨尔本的全球总部举办了投资者日活动，超过 600 名投资者和分析师亲临现场或通过虚拟方式出席，约占我们已发行股份的 30%。为期两天的活动在第一天以管理层交流活动和能力演示开始，为投资者提供了与领导层互动并了解更多有关整个投资组合中 L3Harris 解决方案的机会。第二天，太空与机载系统领导团队带领投资者参观了两个制造和集成设施，展示了我们在太空领域的能力。参观之后，我们的董事长兼首席执行官以及四个部门总裁分别进行了正式的投资者日演讲，包括问答环节。我们收到了投资者的反馈，他们支持我们继续专注于价值创造、2024 年薪酬计划的变化、董事会更新（包括 2023 年 12 月加入的两名新董事）以及我们新成立的临时业务审查委员会。
2024 年代理声明
董事会每年至少重新评估一次其领导层结构，这是第 21 页“董事会和委员会评估”中所述的董事会评估流程的一部分。根据最近的评估结果，董事会决定继续采用目前的董事会领导层结构，独立董事一致选举 Cornell 先生担任董事长兼首席执行官，选举 Lozano 女士担任首席独立董事。具体而言，目前的领导层结构由董事长兼首席执行官和首席独立董事组成，符合 Target 当前的需求和情况，因为：董事会致力于继续寻求股东对其方法的反馈，作为其持续的股东外展工作的一部分，并将继续定期重新评估其董事会领导层结构。