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World File Search System代表
代表
5.1.2。 LVIA的研究区域覆盖了拟议开发中外涡轮机的半径45公里。 然而，在对拟议开发的理论可见性（ZTV）进行了回顾之后，有人提出，较短半径较短的详细研究区域适合确定任何潜在的重要景观和视觉效果，包括累积效应。 在研究区域内，已经确定了代表拟议开发的可见性的18个观点，并用可视化和/或有线图进行了说明，以帮助您评估拟议开发的评估。 这些观点代表了各个敏感地点的景色，包括定居点，道路/步行/骑自行车路线，旅游景点和已指定其风景优势的地区（例如Lorn国家风景区的Lynn）。5.1.2。LVIA的研究区域覆盖了拟议开发中外涡轮机的半径45公里。然而，在对拟议开发的理论可见性（ZTV）进行了回顾之后，有人提出，较短半径较短的详细研究区域适合确定任何潜在的重要景观和视觉效果，包括累积效应。在研究区域内，已经确定了代表拟议开发的可见性的18个观点，并用可视化和/或有线图进行了说明，以帮助您评估拟议开发的评估。这些观点代表了各个敏感地点的景色，包括定居点，道路/步行/骑自行车路线，旅游景点和已指定其风景优势的地区（例如Lorn国家风景区的Lynn）。
代表名单
zhiqiang chen 首席执行官 Minety 电池储能 郭松山 首席技术官 Minety 电池储能 Ged Barlow 首席执行官 Net Zero North West Emma Swiergon 技术顾问 Net Zero 技术中心 Da Mawby 商务经理 Northern Powergrid Metering Ltd Christopher Aird 高级合伙人 Norton Rose Fulbright LLP Edward Davenport 律师 Norton Rose Fulbright LLP Charles Winch 合伙人 Norton Rose Fulbright LLP Tom McCarty 高级投资经理 Octopus Energy Generation Cameron Wilson 战略分析师 Offshore Renewable Energy Catapult Steve Ross 副总监 - Energy Systems Opergy Michelle Hitches 高级项目经理 ORE Catapult Cameron Wilson 战略分析师 ORE Catapult Craig Walker 业务开发经理 PDMS Group Chris Calvert 执行董事 Pegasus Group Simon Tarr 高级总监 - Land & Property Pegasus Group Matt Fox 高级合伙人 Pinsent Masons Justin Atkin 代表 英国和爱尔兰 安特卫普-布鲁日港 Rebecca Zeitlin 传播与营销主管 Protium Keith Daly 主席 QED Group Michelle McMullan 博士研究生 贝尔法斯特女王大学 Joshua Poulten 业务发展经理 R&M 电气集团工程师 Md Talal Rahman 公司董事 RAHMAN 石油和液化石油气站 Chris Streatfeild 可再生能源安全总监 Madeleine Clarke EnergyPulse 研究员 RenewableUK Liz Conboy RenewableUK 商业总监 Grete Domarkaite RenewableUK 高级内容制作人 Evie Hoolahan RenewableUK 业务发展主管 Caitland Lomas RenewableUK 活动经理 Pete McCrory RenewableUK 政策经理 Marina Serrano RenewableUK 活动主管 Lucinda Tonge RenewableUK 高级公共事务顾问 Abigail Vann RenewableUK 高级活动主管 Barnaby Wharton 未来电力系统总监 RenewableUK Bola Sangosanya RES 高级氢能集成经理 David Lynch RINA 业务发展总监 Thomas Fairclough 高级工程师 Risktec Solutions Stuart Mulholland 客户关系经理 Risktec Solutions Fiona Spowers 通讯总监 Riversimple Kyle Murchie 专业连接工程师Roadnight Taylor Hugh Taylor 首席执行官 Roadnight Taylor Emma Obong 业务发展顾问 RSK Corrine Barry NetZero 总监 - 英国东海岸 RWE
代表Mauro ...
第2节。ACT遵守请愿书 - 生效日期 - 适用性。（1）该法案于上午12:01在大会最后休会后的90天期间到期的第二天生效；除此之外，如果根据本法令第V条第1条提出了全民公决请愿书，则在此期间内针对本法令或一项，部分或本法的一部分或部分法令提出了公民请愿书，则除非由大四的人在11月2026日和这样的案件中裁定，否则该法案，项目，部分或一部分将不会生效。
战略代表
人类已经依靠机器将过多的信息减少到可管理的代表。但是可以滥用这种依赖 - 战略机器可能会制作来操纵用户的表示。用户如何根据战略表示做出好选择？我们将其形式化为学习问题，并追求算法进行决策，这些算法是可靠的。在我们关注的主要设置中，系统将项目的属性表示给用户，然后决定是否消耗。我们通过策略分类的镜头对这种相互作用进行建模（Hardt等人2016），反转：学习，首先播放的用户；响应的系统排名第二。系统必须以揭示“除了真理”但不必透露整个真理的表示形式做出响应。因此，用户面临着在战略子集选择下学习设置功能的问题，该问题呈现出不同的算法和统计范围。我们的主要结果是一种学习算法，尽管具有战略性代表，但可以最大程度地减少错误，而我们的理论分析阐明了学习工作和操纵性的知名度之间的权衡。
通过代表学习
深度学习的有效性通常归因于神经网络作品执行表示形式学习的能力，这种转换将输入数据映射到矢量表示（通常为小于数据维度小得多）。这样的表示空间可以通过归纳结构重组数据（例如，表示与感知相似性相关的表示距离）使求解一般新任务变得更加容易（例如，地面图语义分类函数是更顺畅的W.R.T.一个很好的表示空间）。本文的重点是一般智能代理人的核心技能 - 感知和决策。我们展示了如何将这些功能简化为学习捕获世界各种结构的良好表示形式。特别是，我们仅通过表示学习来解决强化学习问题，从而通过学习良好的表示迈出了迈向建立精致代理的一步。此外，我们研究了来自不同模型和模式的强烈表示的收敛趋势，并提出了柏拉图表示假设：更强大的模型可以更好地近似于与我们现实结构的柏拉图表示。我们认为，这种表示是建立更好模型和智能人工代理的关键组成部分。最后，我们概述了通过训练和适应来学习这种柏拉图表示的未来几个方向。
代表titone，...
(a) "ALGORITHMIC DISCRIMINATION" MEANS ANY CONDITION IN WHICH THE USE OF AN AUTOMATED DECISION SYSTEM OR ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEM RESULTS IN AN UNLAWFUL DIFFERENTIAL TREATMENT OR IMPACT THAT DISFAVORS AN INDIVIDUAL ORA GROUP OF INDIVIDUALS ON THE BASIS OF THEIR ACTUAL OR PERCEIVED AGE, COLOR, DISABILITY, ETHNICITY, GENETIC INFORMATION, LIMITED PROFICIENCY IN THE ENGLISH LANGUAGE, NATIONAL ORIGIN, RACE, RELIGION, REPRODUCTIVE HEALTH, SEX, VETERAN STATUS, OR OTHER CLASSIFICATION根据该州或联邦法律的法律保护。