人工智能 (AI) 是指系统正确解释和学习数据的能力,以及通过灵活适应这些学习来实现特定目标和任务的能力。尽管人工智能在医学领域有广泛的应用,但医疗保健专业人员不愿意实施人工智能设备。目前,关于德国公众对医疗人工智能的看法的数据很少。因此,2021 年在德国进行了两项在线调查,以评估人们对人工智能在一般和医学领域的知识和看法,包括医学数据的处理。共有 1,001 名和 1,000 名成年人参加了调查。调查结果强调,需要通过提高认识、强调潜力以及确保遵守处理数据保护的准则和法规来改善对医疗人工智能应用的教育和看法。这项调查为德国民众对这一相关主题提供了初步见解。
此预印本的版权所有者于 2025 年 1 月 24 日发布此版本。;https://doi.org/10.1101/2024.05.15.24306285 doi: medRxiv preprint
海洋能源管理局 (BOEM) 是负责规划和租赁美国外大陆架海上风电区域的联邦牵头机构。租赁某个区域后,公司将制定并向 BOEM 提交一份建设和运营计划 (COP)。该计划包含所有许可机构用于评估项目的拟议设计规范。项目设计范围 (PDE) 方法是一种遵循合理范围的项目设计参数的项目计划。BOEM 允许海上可再生能源承租人在提交 COP 时选择使用 PDE 方法,并于 2018 年发布了相关指导草案 (BOEM 2018)。考虑到项目的复杂性、建设环境的不可预测性和/或行业内技术的快速发展,允许承租人在 COP 中描述合理范围的项目设计是有好处的。美国东海岸的许多承租人已在其 COP 中采用了 PDE 方法。美国联邦水域内没有浮动海上风电项目的 COP。
在最近的科学中,纳米技术是研究人员的燃烧领域。纳米技术涉及在一维中大小为1-100 nm的纳米颗粒,与医学化学,原子理和所有其他已知领域有关。本研究报告了一种使用香蕉皮提取物(BPE)作为还原和上限剂合成银纳米颗粒的环保,成本效益,快速而简单的方法。研究了影响还原银的不同因素。条件是硝酸银(1.75毫米),BPE(20.4 mg干重),pH(4.5)和孵育时间(72 h)。bpe可以在加热反应混合物(40-100c)后5分钟内将银离子降低到银纳米颗粒中,如发达的红棕色所示。使用UV,FTIR表征生物合成的NP。银纳米颗粒的UV-VIS光谱显示出420,345,545 nm处的特征表面等离子体共振(SPR)峰。银纳米颗粒。。傅立叶变换红外光谱肯定了BPE作为银离子的还原和封盖的作用。银纳米颗粒对细菌的代表性病原体显示有效的抗菌活性,并用作抗真菌剂。合成的纳米颗粒与左氧氟沙星抗生素,抗菌活性并显示植物生长促进活性的协同作用。
摘要:Dongcai以其美味的avor和营养价值而被爱。Dongcai中的微生物在其平坦,质量和安全性中起着至关重要的作用,而Dongcai的微生物群落在各个地区之间差异很大。然而,尚不清楚哪些主要的微生物在不同的传统dongcai以及它们如何影响其avor中。这项研究的目的是探索三个代表性的中国地区(Tianjin,Sichuan和Guangzhou)中传统发酵Dongcai的微生物多样性,并进一步评估其微生物功能。与最高的四川发酵的Dongcai相比,广东发酵的Dongcai的微生物多样性的多样性最低。发酵的Dongcai的主要属的分布因地区而异,但是肉欲,葡萄球菌,假单胞菌,鞘氨拟补膜,鞘氨虫,Burkholderia-Caballeronia-Paraburkholderia和Rhodococcus是普通的主要属。此外,嗜嗜血素细菌(HAB,即halomonas bacillus,virgibacillus等)和乳酸细菌(实验室,即魏森氏菌和乳杆菌)也很丰富。,Burkholderia- Caballeronia-Paraburkholderia,Rhodococcus,Sphingomonas,Ralstonia和Chromohalobacter在Sichuan样品中占主导地位。在天津样品中,乳酸杆菌,魏森氏菌,virgibacillus,肠杆菌,克雷伯氏菌和假单胞菌是最丰富的。微生物代谢功能的预测表明,碳水化合物,氨基酸,聚酮化合物,脂质和其他二次代谢物可用于生物合成。此外,这三种类型的dongcai的不同型号可能是由于以下事实:HAB和实验室的丰度与重要代谢物(例如盐,酸,氨基氮和糖)的量显着正相关。这些结果有助于我们理解不同类型的Dongcai和它们所包含的微生物之间的联系,并将为微生物群落与半发作泡菜中的微生物群落之间的关系提供参考。
方法:本研究利用韩国国家健康和营养检查调查的数据来研究糖尿病患病率的变化以及1998年至2021年的相关因素,包括大流行期间。我们专注于30岁及30岁的成年人以及评估的加权比值比或这些因素的加权β系数,包括年龄,性别,居住区,教育水平,家庭收入,吸烟状况和体重指数组。
❖这是我们在2022年GHS统计版本中发现的:“可以通过固定连接访问互联网的家庭百分比(无论是拨号,ADSL还是最近,纤维)在2010年至2021年之间相对稳定,然后在2022年在20222222年略微增加到13,0%。相比之下,移动宽带 - 通过手机连接到互联网 - 同期增加了47,3个百分点,从2010年的28.0%增长到2022年的75.3%。”
墨西哥因 COVID-19 疫情而承受着沉重的负担。自 2020 年疫情爆发以来,许多研究都强调了土著人死于 COVID-19 的巨大风险。本研究旨在评估墨西哥土著语言使用者的 COVID-19 疫苗接种情况,重点了解他们在获得疫苗方面面临的障碍。我们使用了墨西哥全国代表性健康调查 Encuesta Nacional de Salud y Nutricio´n Continua (ENSANUT) 2022 来分析自我报告的 COVID-19 疫苗接种状况、未接种疫苗的原因和其他相关协变量的数据。我们采用逻辑回归来估计疫苗接种和接种障碍的优势比 (OR),所有模型都针对潜在混杂因素进行了调整。在 34,051 名参与者中,有 1793 人 (5.23%) 报告说自己讲土著语言。研究发现,与非土著语言使用者 (81%) 相比,土著语言使用者的疫苗接种率 (63%) 较低 (p < 0.005)。即使调整了混杂因素,他们接种 COVID-19 疫苗的可能性也低 59% (OR 0.41,95% CI 0.27–0.62)。在未接种疫苗的个体中,土著语言使用者更有可能以对疫苗的负面看法或恐惧作为不接种疫苗的理由 (OR 1.82,95% CI 1.11–3.00),而报告获取疫苗障碍的可能性较小 (OR 0.62,CI 95% 0.42–0.91)。这项研究强调了墨西哥土著语言使用者在 COVID-19 疫苗接种方面的差异。研究结果强调,迫切需要采取有针对性的、适合文化的公共卫生干预措施,并在优先接种疫苗时考虑社会和种族的脆弱性。
此处介绍的菌株先前是在2016年从ADE土壤和两个不同的普通豆品种的实验中分离出来的,表现出对土壤传播病原体的抗氧体的抗性水平。该实验是在圣保罗大学农业核能中心进行的(22°42'27.60“ S,47°38'41.17” W)(4)。植物,并摇动根以去除松散的粘附土壤。用无菌刷子收集牢固的土壤,并被认为是根际土壤。用于微生物分离,将1 g根际土壤与9 ml盐水溶液(8.5 g L-1 NaCl)混合。串行稀释液(10 -1至10 -6),然后转移到国王中板上(5)。在25°C孵育48小时后,使用条纹板法分离了菌落。从分离株中提取总DNA。
通过Rheo-Electric测量值(Richards)4。Maria Jimenez Guillermo,具有磁性缺陷的超导薄膜(Bedzyk)5。Lauren Jingles,Chiton Project(Joester)6。Jonathan Lei,基于聚合物离子液体(Gianneschi)的固体聚合物电解质7。Pablo Luna Falcon,数据驱动和实验机械性能探索