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贝莱德堡以结果为导向的ETF套件，带有加速返回策略
简化了2025年1月16日通过ETF包装纸纽约的复杂加速回报策略的访问权限 - 以结果为导向的ETFS Space已将指数增长从过去五年中的5亿美元增长到超过1600亿美元，因为更多的投资者通过ETF的流动性和透明度寻求差异化的企业。1这个市场还见证了产品创新的重大进展。今天，贝莱德通过iShares大帽子加速ETF（CBOE：TWEX）的推出，扩大了面向结果的产品套件，以帮助投资者寻求增强的回报，最大收益（“ CAP”），由基础ETF的价格返回，Ishares Core s＆p 500 etf（n nyyse：nyse：iv）代表。作为该公司以结果为导向的ETF套件的首次加速回报策略，Twix旨在帮助投资者在适度的增长环境中寻求更好的回报，并鉴于其独特的结构提供了差异化的回报来源。TWAX将基础ETF与创建“加速区”的选项相结合，以便在整个结果期间保持一定程度，直至一定程度。这种独特的结构使Twox能够寻求在加速ETF类别中提供最高的盖子和最低费用。新ETF采用了一种期权策略，该策略旨在为投资者提供大约两倍的IVV价格回报（加速回报），直到近似上限，同时旨在在整个结果期（日历季度）中持有IVV的下行价格回报。鉴于2025年1月16日的发布日期，第一个结果期比完整的四分之一结果期短。Twix的第一个结果周期的大约上限为5.82％的管理费。结果周期每季度重置，此时上限将根据市场条件而变化。由于与贸易和国际政策相关的不确定性可能会导致增长速度较慢，因此Twix X为投资者提供了一种针对增强回报和更清晰成果的新工具。“一个调节市场可能是寻求有吸引力回报的投资者的障碍。随着投资者越来越多地转向对股票市场表达意见的精确工具，他们现在拥有从保护到增强回报的产品。“ Twipx代表了我们产品创新之旅的最新一步，以及我们在面向结果的ETF领域中的野心。”
可以结束饥饿：通过价值加成的一种创收方法
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机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
摘要Ruud是一个以结果为导向的，好奇心的，高度...
Python开发人员在创新研究环境中。构建的软件来衡量，控制和分析大型研究数据。在最先进的二维电子光谱设置下的全自动数据收集和处理。光合电荷分离中量子物理效应的信号检测。设计和开发校准，信号优化和全局分析技术，以便在飞秒时间尺度上研究电荷分离动力学。教授科学业务和创新物理实践。python |大数据|研究|激光物理|飞秒光谱|光谱成像
战略框架草案，以结束对妇女的暴力行为...
贝尔法斯特市议会于2006年成立了一个妇女指导集团（WSG），以制定并履行理事会的性别行动计划，旨在促进理事会内部和整个贝尔法斯特市的性别平等。WSG欢迎有关战略框架草案的磋商，以结束针对妇女和女孩的暴力行为（Evawg）和基本行动计划。我们在整个理事会中广泛散发了咨询，并鼓励官员和当选成员做出回应。但是，代表WSG，我们也想对您的咨询提交以下答复。
•美国银行和跨界能源正在通过开发金融机构探索机会，以结构混合金融贷款
2022年11月8日，Sharm El-Sheikh - 非洲的主要开发商，所有者和运营商，在非洲的商业和工业可再生能源项目的运营商和运营商今天在COP27联合国COP27联合国气候变化会议上的Sharm-Sheikh今天在Sharm el-Sheikh宣布，旨在探索与业务范围的业务范围，以探索业务范围的投资，并跨越了业务范围。该协作是混合金融交易将资本流入新兴市场的一个例子，并将支持Crossboundary交付约255MW的太阳能和风能，以及50MWH的存储项目。CrossBoundary Energy为其企业客户提供了量身定制的，完全融资的可再生能源解决方案，使他们能够避免前期资本支出和技术风险，同时仍然从便宜，更清洁和更可靠的权力中受益。CrossBoundary目前正在为14个非洲国家 /地区的30多家公司客户提供2.3亿美元的项目组合，并且是非洲，包括联合利华，帝亚吉奥，Rio Tinto，Heineken，Heineken和Ab inbev的几家市场领先公司的可再生能源提供商。Crossboundary Group的联合创始人兼执行伙伴Matt Tilleard表示：“我们很高兴能够在COP27期间与美国银行一起分享这一新闻，鉴于我们在新兴市场中增强可持续发展的共同目标COP27是表达我们对扩大非洲大规模可再生能源项目的共同承诺的适当背景。我们很荣幸能与美国银行以及发展金融机构合作，在该地区建立更可持续的未来。”美国银行全球可持续财务负责人卡伦·法（Karen Fang）表示：“美国银行认识到在非洲开发可再生能源基础设施的重要性，在非洲，在消费者层面缺乏能源，而商业运营则因中断而受到阻碍。我们认为，新兴市场需要与发达市场一样多的零净过渡，并且作为我们自己在2050年之前实现净零净的承诺的一部分，到2030年，我们的1.5万亿美元可持续融资承诺正在确保气候融资以目标和公平的方式流动。我们期待与Crossboundary合作，该公司在非洲的可再生能源部署和强大的发展管道中拥有稳定的往绩，并希望此示例为新兴市场中更可持续发展的发展铺平了道路。”美国银行设定了切实的可持续财务目标，并在动员和扩展资本部署方面取得了可衡量的进展，以帮助推动社会和环境变革在2021年，美国银行设定了一个目标，目的是在2050年之前实现融资活动，运营和供应链中的净零温室气体排放。作为公司承诺在2030年部署1.5万亿美元可持续融资的承诺中，动员大约2500亿美元的资本与2021年联合国可持续发展发展目标保持一致。